電子科技大學計算智慧型實驗室

電子科技大學計算智慧型實驗室

電子科技大學計算智慧型實驗室是一個面向國際學術舞台的高水平的科學研究實驗室,主要從事計算智慧型學科前沿重大熱點科學問題的研究。

基本介紹

  • 中文名:電子科技大學計算智慧型實驗室
  • 外文名:Computational Intelligence Laboratory at the University ofElectronic Science and technology
  • 地點:電子科技大學
  • 主任:王曉斌 教授
概況,實驗室主要成員,主要研究方向,主要科研項目,科研成果,科研獎勵,科研論文,開發成果,專利成果,

概況

追求創新、創建濃厚的學術氣氛、與國際學術界研究接軌是實驗室的明顯特色。實驗室努力營造和培養“我的實驗室,我的家”的實驗室和諧文化,力求使實驗室的每一個研究人員在這裡融入濃厚的學術研究氣氛中,同時享受愉快的學習生活,度過美好時光。
主任:王曉斌 教授
電子科技大學成都學院副院長,曾獲得四川省科技進步二等獎、四川省科技進步三等獎、校優秀教學成果二等獎、最受學生歡迎主講教師。現擔任全國高等學校教學研究會獨立學院專委會委員、中國計算機學會系統軟體專委會委員、四川省計算機學會理事會理事。發表科研論文50多篇,其中SCI索引4篇,申請技術發明專利3項,2008獲四川省科技進步二等獎。
常務副主任:屈鴻 副教授 博導
IEEE協會會員,ACM協會會員,中國計算機協會系統軟體專委員會委員。在機器學習、神經網路、智慧型最佳化等領域取得很多優秀研究成果,入選電子科技大學計算機科學與工程學院評的“傑出人才培育計畫”。在《IEEE Transactions on Neural Networks》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part I》、《Chaos, Solitons and Fractals》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》等國際一流學術期刊上發表論文21篇上,其中SCI索引15篇。申請技術發明專利5項,2007年獲四川省科技進步二等獎,2012年獲教育部自然科學一等獎。

實驗室主要成員

教授2人、副教授3人、博士講師1人。

主要研究方向

機器學習
數據挖掘
認知計算
智慧型交通
編譯技術

主要科研項目

項目名稱項目來源
Spiking神經網路智慧型學習算法研究
國家自然科學基金委
脈衝耦合神經網路的研究和套用
國家自然科學基金委
無線感測器網路中節能路由及相關技術的研究
國家自然科學基金委
電子產品中手勢智慧型控制系統的設計和開發
四川省科技廳
冷熱電三聯供最佳化運營管理系統的研究與開發
四川省科技廳
非確定環境下多機器人協助系統中的關鍵技術研究
教育部博士點基金
交通流視頻檢測及自適應信號燈控制系統
成都市科技局
基於JAVA的大型手機網遊引擎的研發
成都市科技局
高性能推理引擎
中電29所
飛行衝突識別算法和自動規避處理研究
中電38所
基於GIS的飛行程式輔助設計研究
中電38所
任務規劃和數據分析系統
中電10所
企業區域網路分散式搜尋引擎
橫向
供熱節能最佳化專家系統
橫向
基於圖像的植物生長特徵自動檢測系統
橫向

科研成果

科研獎勵

《計算智慧型中的一些基礎理論研究》獲得2012年教育部自然科學獎一等獎
《軟體漏洞自動化發掘系統》獲得2008年四川省科技進步二等獎
《神經計算中的收斂性問題研究》獲得2007年四川省科技進步二等獎

科研論文

發表科研論文60多篇,IEEE Tran. 系列3篇,SCI檢索20多篇,EI檢索40多篇。

開發成果

高性通用能推理引擎:通過基於規則的條件產生式,模擬人類推理行為得出相關推理結果。系統可用於識別、分類、故障診斷等多種套用,並且適用於正向推理、不確定性推理和多結果推理。同時,本系統具有跨平台性,可在windows、linux及Vxworks上使用。
區域網路搜素引擎:由於保密需要,許多政府部門或企業都簡歷了和Internet隔離的內部網路,隨著信息化得普及,這些網站的數量和信息量都在飛速的增加。為了更好地利用和整合資源,部署一個號的搜尋引擎成了十分迫切的需求。該系統的目的就是讓企業內部用戶能夠像使用百度、谷歌等通用搜尋引擎一樣搜尋企業內部網路上的信息。包括一些常用的改善用戶體驗的功能,如拼音檢索,熱門關鍵字,相關推薦等。
基於圖像的植物生長特徵自動檢測系統:準確、智慧型的植物(包括農作物)生長狀況監測對提高農林業生產水平、加強科學管理意義重大,也是當前智慧/精細農業、智慧林業技術研究和系統套用推廣的關鍵技術。植物生長狀況的監測依賴於自動化生長特徵檢測與分析。本項目充分利用課題組多年來在計算智慧型、模式識別、機器視覺等領域的研究成果,加強產學研合作,對基於機器視覺的植物葉片和根系特徵識別和分析技術進行深入、針對性研究,開發了攜帶型植物生長特徵檢測行業套用軟體,為相關農林業管理部門、科研院所提供研究和套用支撐。

專利成果

專利名稱
專利號(申請號)
一種多神經網路融合的入侵檢測方法
ZL 200810046303.1
具備智慧型感知的富文本控制項製作方法
ZL 20081004551.5
一種道路交通標誌的識別方法
ZL 201110212734.2
一種基於模擬退火算法的三維人臉識別方法
CN 201210109651.5
一種GIOP到RapidIO新協定
CN 201310031570.2
一種基於殼技術的軟體保護方法
CN 201310031524.2
一種嵌入式環境下的代碼動態性能剖析器
CN 201310031568.5
一種改進型SIFT圖像特徵匹配算法
CN 2001310045501.7
一種基於Spiking神經網路的圖像分割方法
CN 201310210479.7
基於BP-PSO模糊神經網路的信號燈智慧型控制方法
CN 201310253003.1
一種動態環境下移動機器人路徑規劃方法
CN 201310195535.4

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