電子商務個性化推薦研究

書籍信息

編號： 3934

作者：劉蓓琳

日期： 2015年11月

責編：焦曉雲

開本： 16 版次：1次

頁數： 191頁

裝幀：平裝

ISBN ： 978-7-5136-3934-7

內容簡介

如何在爆炸性增長的信息中精確地為用戶進行個性化推薦是目前電子商務領域的前沿研究課題。
本書從技術和管理兩個方面對個性化推薦進行研究。對電子商務個性化推薦技術的研究，首先通過基於項目評分的數據填充方法對未評分的項目進行評分預測，然後運用社會網路分析方法將用戶信任度引入基於用戶的協同過濾推薦方法的改進中，以解決多維推薦空間下個性化推薦數據的稀疏性問題，提高推薦精準度。對電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素的研究，主要是運用創新擴散理論，綜合分析電子商務用戶個性化推薦技術的接受和使用過程，以及各階段的主要影響因素，從而建立電子商務用戶個性化推薦技術接受影響因素模型，並提出相關假設，然後通過問卷調查和結構方程模型收集、分析數據，對模型和相關假設的有效性進行驗證。"

圖書目錄

第1章緒論

1.1研究背景

1.2我國電子商務個性化推薦發展現狀

1.2.1我國電子商務發展現狀

1.2.2我國電子商務個性化推薦發展現狀

1.3研究內容與研究思路

1.3.1電子商務個性化推薦技術研究

1.3.2電子商務用戶個性化推薦技術接受研究

第2章電子商務個性化推薦概述

2.1電子商務個性化推薦的定義、分類及構成

2.1.1電子商務個性化推薦的定義及分類

2.1.2電子商務個性化推薦系統的構成

2.2電子商務個性化推薦系統的作用

2.3電子商務個性化推薦系統的套用範圍

2.4電子商務個性化推薦研究內容

第3章電子商務個性化推薦研究綜述

3.1電子商務個性化推薦技術綜述

3.1.1基於內容的個性化推薦

3.1.2基於關聯規則的個性化推薦

3.1.3基於協同過濾的個性化推薦

3.1.4基於網路結構的個性化推薦

3.1.5混合推薦

3.1.6個性化推薦技術總結與比較

3.2電子商務用戶個性化推薦技術接受研究綜述

3.2.1技術接受理論模型

3.2.2國內外技術接受研究現狀

3.2.3國內外電子商務用戶個性化推薦技術接受研究現狀

第4章電子商務個性化推薦技術改進研究

4.1電子商務個性化推薦技術改進現狀

4.2電子商務個性化推薦存在的問題

4.2.1數據稀疏性問題

4.2.2冷啟動問題

4.2.3多維推薦空間的擴展問題

4.2.4個性化推薦效果評價問題

4.3電子商務個性化推薦算法改進研究

4.3.1多維推薦空間的形式化定義

4.3.2基於項目預測評分的數據填充

4.3.3個性化推薦算法改進

電子商務個性化推薦研究

基本介紹

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