《電力數據預測理論與方法套用》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是王曉佳、余本功、陳志強。
基本介紹
- 書名:電力數據預測理論與方法套用
- 作者:王曉佳,余本功,陳志強
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2015年03月
- ISBN:9787030429384
《電力數據預測理論與方法套用》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是王曉佳、余本功、陳志強。
《電力數據預測理論與方法套用》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是王曉佳、余本功、陳志強。內容簡介本書以智慧型電網這一新興領域為套用背景,以複雜預測問題的趨勢演進為研究目標,論述了大體量數據背景下數量分析技術在複雜預測...
統計規律性原則。預測量的歷史行為中必然包含著一定的隨機因素,即具有某種統計規律性。預測量的這種統計規律性是套用機率論和數理統計的理論和方法進行預測的基礎。理論基礎 負荷的空間分布和整個供電區域內的電力負荷密度是不同的。在人口...
《基於計算智慧型技術的電力負荷預測理論及套用》是2019年武漢大學出版社出版的圖書,作者是胡忠義。內容簡介 本書綜合運用多種計算智慧型技術,提出了基於計算智慧型的電力負荷預測理論框架(CILF框架):並在此框架下圍繞建模過程中的多個關鍵技術...
G},故常將模糊方法和回歸方法相結合套用於中長期電價預測。文 電價預測關鍵問題分析與探討 預測中輸入參數的選擇 電力系統的預測問題並不僅僅局限於電力系統內部,它實際上要受到許多外界因素的影響。因此如何在預測輸入參數中引入一些主要...
負荷預測的核心問題是預測的技術方法,或者說是預測數學模型,隨著現代科學技術的不斷進步,負荷預測理論技術得到了很大發展,理論研究逐步深入,適合本地特點的預測程式、軟體開始出現。特點 由於負荷預測是根據電力負荷的過去和現在推測它的...
考慮到元胞自動機在模擬空間複雜系統的時空動態演變方面具有很強的能力,有文獻將其引入用地仿真類SLF方法的用地決策過程中,提出了一種基於元胞自動機理論的SLF方法。其具體做法是:首先提出了電力負荷元胞、元胞樣區、元胞時空資料庫、...
該方法能夠充分利用各種有用信息,能有效提高負荷預測精度,在實際工作中獲得了廣泛套用。電力負荷預測方法 早期常用的負荷預測方法主要有趨勢分析法、回歸分析法、指數平滑法等,但預測精度低,且不具有自適應和自學習能力。近年來研究多...
人工神經網路套用於電價預測的主要思想是利用神經網路從歷史電價數據中找出隱含的趨勢性和規律性,從而達到比較好的預測效果。人工神經網路被少泛套用於預測方面,主要有以下幾個方面的原因:人工神經網路需要大量的歷史數據,而電力系統可以...
《電力市場預測建模及套用》從電子預測實戰出發,運用豐富的實例給讀者展示了電力預測的方法、流程、關鍵的技術。並結合大數據技術的新發展,在軟體實現上糅合Excel、MATLAB、SPSS、R和Python等程式語言,給讀者展示不同程式語言在預測中的...
《數據分析及其在電力系統中的套用》旨在強調對實際工作的幫助。內容在兼顧理論的同時,向套用側重,力爭以通俗易懂的方式介紹常見的理論要點和方法,不強調數學推導,可作為數據分析的快速上手嚮導和工作的參考指南。《數據分析及其在電力...
具體的研究內容如下:(1)進行預測理論與方法的研究;(2)提出能套用到多維電力數據檢測且免遭禁止效應的多維異常數據挖掘的新方法;(3)建立有效、實用的防止電網崩潰的異常負荷預測模型;(4)建立高揚程農灌衝擊負荷預測模型,並...
《中長期電力負荷預測技術與套用》是2016年東南大學出版社出版的圖書,作者是蔣惠鳳。內容簡介 對負荷進行中長期預測,有利於決定未來新發電機組的安裝,決定電網的增容和改建,也有利於國民經濟健康、協調、快速地發展。負荷預測核心問題是...
第二章至第七章分別闡述經典負荷預測技術、趨勢外推預測技術、回歸分析預測技術、時間序列隨機預測技術、灰色預測技術、專家系統預測技術、神經網路預測技術、優選組合預測技術等預測理論和方法,淪述廠電力負荷預測技術的最新發展,第八章...
2.1 大數據套用工程技術基礎理論 ·32 2.1.1 大數據基本概念 ·32 2.1.2 電力大數據套用工程技術基本概念 ·34 2.1.3 大數據時代新思維理論 ·35 2.1.4 大數據時代驅動基本原理 ·38 2.2 資料庫及數據採集分析基本方法...
另外該模型能夠更加準確地對影響因素的變動進行靈敏度分析,也彌補了傳統直接採用時間序列數據進行擬合預測的方法不能對影響因素變動進行靈敏度分析的不足。在電力負荷預測中的套用 1、電力負荷預測中多維度預測模型的建立 影響電力電量飽和...
有研究建立了以數值天氣預報為基礎,基於人工神經網路的風電功率預測系統,並套用于吉林電網調度中心,該系統具有良好的人機界面,實現了與能 量管理系統((EMS)的無縫連線。也有文獻提出一種基於數值天氣預報以及人工神經網路的混合型風能預測...
電動汽車充電負荷預測能夠減小由於其充電帶來的新增負荷對電網的衝擊,為電網的最佳化運行和規劃提供參考。傳統的電力負荷預測方法如時間序列預測法,小波分析預測,基於混沌理論,以及神經網路等方法是依賴於大量歷史數據資料及相關影響因素資料的...
正因為如此,電力系統負荷預測要以國民經濟與社會發展的規劃或預測結果為依據。預測理論的研究具有重要的理論意義和實際價值。|| 本書系統地介紹了電力系統負荷預測的概念、原理、模型、方法及其套用效果。全書分為4篇:|| 第Ⅰ篇為總論...
大數據貫穿於電力產業的各個環節,依託電力大數據價值的深度挖掘,實現“數據轉化資產”“數據轉化智慧”以大數據驅動企業創新化、智慧型化,助力電網邁進全景實時的時代已經到來。國家電網公司在該領域開展了相關技術研究與套用實踐工作,並取得...
然後,介紹數據管理的基本概念、管理職能和管理組織等內容,讓讀者對數據管理有進一步的認識。之後,介紹了雲平台、數據中台和物聯管理平台的典型架構和套用功能。Z後,列舉了電力數據套用、電力數據管理兩方面的典型案例,為讀者從事相關工作...
因此,面向電力企業市場分析與預測工作的需要,在掌握電力市場中對象的變化特性與規律的基礎上,運用數據分析預測技術與理論,實現電力市場分析與預測的各項要求,才更具有套用價值。 基於以上考慮,在教材的編寫上,力求理論與實踐結合更為...
本項目累計出版專著1部,發表論文9篇。相關成果對於豐富區間型序列預測和集成學習理論與方法、提升電力負荷預測性能、保障電力系統的安全高效運營,具有重要的理論意義和套用價值。
該書是清華大學電機系近10餘年以來在負荷預測方面研究成果的總結,主要探討電力系統負荷預測的概念、原理、模型、方法及其套用效果,並著重分析了做好負荷預測工作的理念和各種理論與方法的套用方式。全書分為負荷預測總論、中長期負荷預測、...
它要通過電力的使用情況這一線索,把國民經濟各行業的運轉情況有機地聯繫起來,從中發現問題,並能比較準確地預計短期的電力供需形勢。這就需要運用科學的方法收集、整理、分析各方面的信息,找出其內在聯繫。在先進的經濟分析和預測理論...
近幾年隨著配電網自動化水平和量測水平的不斷提高,加之各種新理論和新技術的不斷湧現,都為中低壓配電網狀態估計程式的線上套用提供了有利條件。然而,在主動配電網背景下,特別是隨著高級量測體系的不斷普及,電力調度部門採集到的...