《數據分析及其在電力系統中的套用》是2019年4月中國電力出版社出版的圖書，作者是黃彥浩、於之虹、高波。
基本介紹
- 中文名：數據分析及其在電力系統中的套用
- 作者：黃彥浩、於之虹、高波
- ISBN：9787519825317
- 頁數：227頁
- 定價：70元
- 出版社：中國電力出版社
- 出版時間：2019年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數據分析及其在電力系統中的套用》詳細介紹了數據分析的基礎、方法，及其在電力系統中的套用。全書共分十二章，包括數據分析的統計學基礎、核方法、知識建模、關聯分析、分類分析、聚類分析、數據分析的其他方法、數據可視化、電網仿真數據分析實踐的思路和過程、電網仿真數據分析案例系統的搭建等。附錄簡介了R語言、Matlab、Python語言以及其他數據分析工具，主要側重於軟體特性和基本使用方法的描述。
《數據分析及其在電力系統中的套用》旨在強調對實際工作的幫助。內容在兼顧理論的同時，向套用側重，力爭以通俗易懂的方式介紹常見的理論要點和方法，不強調數學推導，可作為數據分析的快速上手嚮導和工作的參考指南。
《數據分析及其在電力系統中的套用》可供從事電力系統大數據、人工智慧研究和數據分析的工作人員，以及其他行業從事數據分析的相關技術人員參考使用。
圖書目錄
前言
第一章 數據分析的統計學基礎
第一節 數據與統計的基本概念
第二節 參數估計與假設檢驗
第三節 線性回歸分析與方差分析
本章小結
本章參考文獻
第二章 核方法
第一節 概述
第二節 核方法的基本原理
第三節 核函式
本章小結
本章參考文獻
第三章 知識建模
第一節 概述
第二節 知識建模的一般方法
第三節 語義網技術
第四節 本體和語義網技術在電力系統中的套用
本章小結
本章參考文獻
第四章 關聯分析
第一節 概述
第二節 經典Apriori算法
第三節 關聯分析的套用
本章小結
本章參考文獻
第五章 分類分析（Ⅰ）
第一節 基本概念
第二節 決策樹
第三節 貝葉斯分類
第四節 支持向量機
第五節 ?-近鄰算法
本章小結
本章參考文獻
第六章 分類分析（Ⅱ）
第一節 基本概念
第二節 人工神經網路
第三節 遺傳算法
第四節 模糊計算
第五節 粗糙集
第六節 粒子群最佳化算法
本章小結
本章參考文獻
第七章 聚類分析
第一節 基本概念
第二節 ?-means算法
第三節 系統聚類法
第四節 模糊聚類法
第五節 聚類分析關鍵問題
本章小結
本章參考文獻
第八章 數據分析的其他方法
第一節 統計學分析
第二節 時間序列分析
第三節 分形幾何
本章小結
本章參考文獻
第九章 數據可視化
第一節 概述
第二節 數據可視化的思路、方法和工具
第三節 可視分析簡介
本章小結
本章參考文獻
第十章 電網仿真數據分析實踐的思路
第一節 概述
第二節 電網仿真計算數據的特點和套用方向
第三節 電網仿真數據分析的研究思路和重點環節
第四節 電網仿真數據分析存在的問題和未來方向
本章小結
本章參考文獻
第十一章 電網仿真數據分析實踐的過程
第一節 概述
第二節 特徵量選取
第三節 樣本處理
第四節 算法選擇及參數最佳化
本章小結
本章參考文獻
第十二章 電網仿真數據分析案例系統的搭建
第一節 概述
第二節 實驗測試程式的構建
第三節 算法測試
本章小結
本章參考文獻
附錄
附錄A R語言
附錄B Matlab
附錄C Python語言
附錄D 其他數據分析工具
