雲計算系統性能保障若干關鍵技術研究

《雲計算系統性能保障若干關鍵技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由米海波擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：雲計算系統性能保障若干關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：米海波
• 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學

中文摘要

雲計算系統因其規模巨大、互動複雜等因素在開發階段難以預料線上環境面臨的所有情況，其服務性能難以實時滿足用戶的體驗需求。如何對雲計算系統的性能進行實時保障已成為目前國際相關領域面臨的核心技術挑戰。本項目力圖從運行時行為監測與性能異常診斷兩個方面保障雲計算系統的性能。針對這兩個方面面臨的新挑戰，本項目在運行時行為監測方面，將著重研究海量請求條件下的監測支撐機制；在性能異常診斷方面，將著重研究高精度的檢測方法、細粒度的定位方法和高效率的修複方法。具體研究包括面向海量請求的雲計算系統運行時行為監測支撐機制、基於請求執行路徑的雲計算系統性能異常檢測方法、面向多副本實例的雲計算系統性能異常定位方法和基於特徵匹配的雲計算系統性能異常修複方法四個方面。本項目旨在建立一套切實有效的保障雲計算系統性能的理論與機制，提升我國在相關領域的研究水平和自主創新能力。

結題摘要

隨著雲計算系統在各領域廣泛的套用，如何對雲計算系統的性能進行實時保障已成為學術界和工業界面臨的核心技術挑戰。課題以雲計算系統的性能維護為背景，重點圍繞性能監測機制、性能異常診斷和性能最佳化三個方面展開研究，形成了較為系統、深入和具有原創性的技術成果體系。 在性能監測機制方面，設計了基於用戶請求路徑的分散式系統監測平台，並基於此平台收集了一個細粒度、多場景的數據集；在性能異常診斷方面，分別提出了基於運行時驗證的性能異常檢測方法、基於路徑分割的性能異常診斷方法和基於時間自動機的性能異常診斷方法；在性能最佳化方面，設計了面向容器雲平台的鏡像分發性能最佳化機制和存儲敏感的雲服務最佳化重部署機制。課題相關研究成果成功套用於南部戰區某指控系統底層雲平台和阿里云云數據服務（RDS）生產系統，取得了顯著效果。 課題在Transactions on Service Computing等高水平期刊和會議總計發表學術論文10篇，其中SCI檢索2篇、EI檢索8篇。培養博士生2名，碩士生3名。