《雲計算導論》是2017年西安電子科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：雲計算導論
- 作者：許豪主編
- 類別：教材
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2017年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787560639284
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
編寫模式新穎，教材體系體現套用型本科教學特色。貫徹“以服務為宗旨，以就業為導向” 的職業教育方針，打破“章、節”編寫模式，建立了以“工程項目為導向，用工作任務進行驅動，以行動體系為框架，以典型案例為引導”的教材體系。教材緊緊圍繞著學生實踐能力的培養組織教材的內容，在保證雲計算基礎理論的系統性同時，增加教材真實案例分析，強調了實踐操作的實用性，促進了“教、學、做”一體化教學。
圖書目錄
章 雲計算的演進 1
1.1 雲計算的由來 1
1.1.1 思想演化 2
1.1.2 技術支撐 3
1.2 雲計算的概念與特徵 4
1.2.1 雲計算的基本概念 5
1.2.2 雲計算的基本特徵 8
1.3 雲計算的發展現狀 10
1.4 雲計算的商業模式 12
1.4.1 雲計算是第三次信息技術革命 12
1.4.2 雲計算的優勢和帶來的變革 13
1.4.3 雲計算技術的優點 16
1.4.4 雲計算的三大商業模式 17
1.5 豐富多彩的雲套用 19
1.5.1 雲辦公 19
1.5.2 雲存儲 20
1.5.3 雲教育 23
1.5.4 雲醫療 24
1.5.5 雲政務 25
思考與練習 26
第二章 雲服務 27
2.1 雲服務概述 27
2.1.1 雲服務的概念 27
2.1.2 雲服務的特徵 28
2.1.3 雲服務的設計原則 28
2.1.4 雲服務的優缺點 29
2.2 雲服務體系簡介 30
2.2.1 雲架構層次 30
2.2.2 雲服務體系 31
2.2.3 雲服務的組成 32
2.3 雲服務類型及套用 32
2.3.1 基礎設施即服務(IaaS) 32
2.3.2 平台即服務(PaaS) 36
2.3.3 軟體即服務(SaaS) 38
2.4 雲部署模型 42
思考與練習 43
第三章 雲計算中的數據處理技術 44
3.1 大數據概述 44
3.1.1 大數據的引入 44
3.1.2 大數據的概念 45
3.1.3 大數據技術 45
3.2 雲存儲 46
3.2.1 雲存儲的概念 47
3.2.2 雲存儲的結構模型 48
3.2.3 雲存儲關鍵技術 49
3.2.4 分散式數據存儲的概念 51
3.2.5 Google File System(GFS) 53
3.2.6 Hadoop Distributed File
System (HDFS) 56
3.3 並行編程模式 59
3.3.1 並行編程模式的重要性 59
3.3.2 MapReduce並行編程模型簡介 59
3.3.3 MapReduce邏輯數據流 60
3.3.4 MapReduce實現機制 61
3.4 分散式鎖服務Chubby 63
3.4.1 Paxos算法 63
3.4.2 Chubby系統設計 64
3.4.3 通信協定 66
3.5 數據管理技術 67
3.5.1 Bigtable數據管理技術 67
3.5.2 HBase數據管理技術 72
思考與練習 73
第四章 虛擬化 74
4.1 虛擬化概述 74
4.1.1 虛擬化的概念 74
4.1.2 虛擬化的發展歷程 75
4.1.3 虛擬化的分類 76
4.2 虛擬化技術 77
4.2.1 完全虛擬化技術 78
4.2.2 半虛擬化技術 78
4.2.3 CPU虛擬化技術 79
4.2.4 記憶體虛擬化技術 79
4.2.5 I/O虛擬化技術 80
4.3 常見的虛擬化產品 80
4.3.1 Hyper-V虛擬化 80
4.3.2 Xen虛擬化 88
4.3.3 VMware虛擬化 97
4.3.4 VirtualBox虛擬化 100
4.3.5 KVM虛擬化 104
思考與練習 106
第五章 雲計算管理平台相關技術 107
5.1 雲管理平台概述 107
5.1.1 雲平台的概念 107
5.1.2 雲平台的作用 108
5.1.3 雲管理平台的特點 111
5.2 雲平台管理技術 113
5.2.1 Libvirt組件 113
5.2.2 QEMU及其功能 113
5.3 常見的雲管理平台 114
5.3.1 VMWare平台 114
5.3.2 Openstack平台 124
5.3.3 MiracleCloud平台 125
思考與練習 129
第六章 雲計算典型套用案例 130
6.1 IaaS模式的實現——Amazon雲計算
解決方案 130
6.1.1 Amazon雲計算概述 130
6.1.2 基礎存儲架構Dynamo 130
6.1.3 彈性計算雲EC2 132
6.1.4 簡單存儲服務S3
(Simple Store Service) 133
6.1.5 簡單佇列服務SQS 133
6.1.6 簡單資料庫服務Simple DB 136
6.2 PaaS模式的實現——Google雲計算
?解決方案 138
6.2.1 Google雲計算概述 138
6.2.2 GFS檔案系統 139
6.2.3 分散式數據處理MapReduce 140
6.2.4 分散式結構化數據表Bigtable 141
6.2.5 分散式數據存儲Megastore 145
6.2.6 分散式監控系統架構Dapper 147
6.3 SaaS模式的實現案例——奇觀科技
?虛擬化雲桌面解決方案 148
6.3.1 奇觀科技雲桌面概述 148
6.3.2 MiracleCloud雲平台 148
6.3.3 雲平台管理系統 149
6.3.4 奇觀科技雲桌面架構 150
6.3.5 奇觀科技雲桌面解決方案的優勢 152
思考與練習 153
第七章 雲安全 155
7.1 雲計算安全概述 155
7.1.1 雲安全的概念 155
7.1.2 雲安全常見問題 156
7.1.3 雲安全面臨的挑戰 158
7.1.4 雲安全性的優勢 160
7.2 雲安全架構 160
7.2.1 雲客戶端 161
7.2.2 雲端 161
7.2.3 第三方機構 162
7.3 雲安全的防護策略和方法 163
7.3.1 雲計算核心架構的安全防護 163
7.3.2 雲計算網路與系統的安全防護 168
7.3.3 雲計算數據信息的安全防護 170
7.3.4 雲計算的身份管理與安全審計 171
7.3.5 雲計算套用的安全策略部署 173
思考與練習 174
第八章 雲計算的未來與面臨的問題 175
8.1 雲計算對技術的影響 175
8.2 雲計算對產業的影響 176
8.3 雲計算的未來套用 176
8.3.1 醫療雲 176
8.3.2 社保雲 177
8.3.3 電子政務雲 178
8.4 雲計算面臨的問題 179
8.4.1 改進IT基礎設施 179
8.4.2 保護用戶隱私 180
8.4.3 制定行業標準 180
8.4.4 增強數據存儲訪問的安全性 180
8.4.5 完善相關法律法規 180
思考與練習 181
參考文獻 182
