雲服務環境下服務選擇與組合最佳化方法

《雲服務環境下服務選擇與組合最佳化方法》是依託清華大學,由范玉順擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:雲服務環境下服務選擇與組合最佳化方法
  • 依託單位:清華大學
  • 項目負責人:范玉順
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

雲服務環境下,海量服務形成了一個龐大的複雜業務網路,服務個體之間存在複雜的關聯關係。,同時,服務選擇過程是一個決策過程,由於信息的不完全和決策偏好等因素,決策者具有有限理性。,服務關聯和決策者的有限理性等因素增加了服務選擇與組合的難度,使得服務選擇與組合更具有挑戰性。基於此,本項目擬從服務關聯網路構建、服務選擇與組合最佳化方法、服務協商和服務組合效果驗證三個方面展開研究。:研究服務關聯網路,挖掘服務個體之間存在的關聯關係,包括業務關聯和信任關聯,建立關聯網路模型。;研究服務選擇與組合最佳化方法,一方面將服務個體之間的業務關聯模型和信任關聯模型引入到服務選擇的建模過程,提出支持服務關聯的服務發現與組合最佳化方法;另一方面基於業務關聯網路,結合業務邏輯研究自動業務流程建模方法;研究基於有限理性的服務協商方法;最後研究組合服務的正確性驗證方法,確定評估指標體系並建立組合服務效果評價模型。

結題摘要

網際網路和信息技術的飛速發展,使得網際網路已經成為當今世界上覆蓋面最廣、規模最大、信息資源最豐富的計算機信息網路。為了靈活應對雲環境當中業務流程的複雜變化,面向服務架構(Service Oriented Architecture,以下簡稱SOA)下實施資源共享和業務集成的主要形式,而Web服務是SOA的關鍵實現技術之一。雲服務環境下,海量服務形成了一個龐大的複雜業務網路,服務個體之間存在複雜的關聯關係。同時,服務選擇過程是一個決策過程,由於信息的不完全和決策偏好等因素,決策者具有有限理性,服務關聯和決策者的有限理性等因素增加了服務選擇與組合的難度,使得服務選擇與組合更具有挑戰性。基於此,本項目從服務複雜網路實證研究、服務關聯網路模型構建、服務網路中選擇與組合最佳化方法、服務演化模型驗證四個方面展開研究: 在實證研究方面,以真實世界的服務網路系統ProgrammableWeb為對象,提出了研究服務個體、服務組合、服務使用者以及服務提供者之間的網路模型,並且基於網路模型給出具體、可操作的量化指標,從而通過統計模型驗證服關聯網路的複雜網路特性; 在系統模型方面,提出了基於複雜網路的服務生態系統形式化模型。從服務生態系統的增值行為出發,提出服務生態系統的類生態系統模型;進而基於關聯關係構建多層異質網路模型,通過描述服務協作過程中的隨時間演化、服務間關聯關係、用戶間信任等多種特性,為後續的服務選擇和服務組合最佳化研究提供模型基礎; 在服務選擇和組合最佳化方面,基於服務生態系統的關聯網路模型,將服務網路的時間演化模型、服務個體之間的業務關聯模型和用戶之間的信任關聯模型引入到服務選擇的建模過程,提出多種支持服務關聯的服務發現與組合最佳化方法; 在演化預測方面,進一步提出了基於服務競爭網路的多種服務消亡預測模型。 本研究項目按計畫全面完成了基金課題項目計畫書的內容,並在完成項目計畫書內容的基礎上增加了對服務關聯網路的服務網路特性實證分析以及服務關聯網路的時間演化模型的深入研究,取得了較豐富的成果,共提交國家發明專利申請4項,共發表論文25篇,其中SCI檢索論文7篇,EI檢索論文18篇。

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