隱寫術

概要

一般來說，隱寫的信息看起來像一些其他的東西，例如一張購物清單，一篇文章，一篇圖畫或者其他“偽裝”（cover）的訊息。

隱寫的信息通常用一些傳統的方法進行加密，然後用某種方法修改一個“偽裝文本”（covertext），使其包含被加密過的訊息，形成所謂的“隱秘文本”（stegotext）。例如，文字的大小、間距、字型，或者掩飾文本的其他特性可以被修改來包含隱藏的信息。只有接收者知道所使用的隱藏技術，才能夠恢覆信息，然後對其進行解密。

隱寫術與電子水印

首先在概述隱寫術時必須提到它的近親兄弟電子水印（Watermarking），水印用於識別物品的真偽（比如：新台幣上面翻轉隱約可見到梅花、人民幣上面的隱約可見的毛澤東頭像），或者作為著作權聲明的標誌，或者加入作品屬性信息。電子水印與隱寫術的相同點是，二者都是將一個檔案隱寫至另一個檔案當中，而兩者的區別在於使用目的與處理算法的不同。電子隱寫側重將秘密檔案隱藏，而電子水印則較重視著作權的聲明與維護，防止多媒體作品被非法複製等等。電子隱寫術一旦被識破，則秘密檔案十分容易被讀取，相反，電子水印並不隱藏及隱寫檔案的隱蔽性，而在乎加強（Robustness）除去算法的攻擊。

現代隱寫術

載體檔案（cover file）相對隱秘檔案的大小（指數據含量，以比特計）越大，隱藏後者就越加容易。

因為這個原因，數字圖像（包含有大量的數據）在網際網路和其他傳媒上被廣泛用於隱藏訊息。這種方法使用的廣泛程度無從查考。例如：一個24位的點陣圖中的每個像素的三個顏色分量（紅，綠和藍）各使用8個比特來表示。如果我們只考慮藍色的話，就是說有2種不同的數值來表示深淺不同的藍色。而像11111111和11111110這兩個值所表示的藍色，人眼幾乎無法區分。因此，這個最低有效位就可以用來存儲顏色之外的信息，而且在某種程度上幾乎是檢測不到的。如果對紅色和綠色進行同樣的操作，就可以在差不多三個像素中存儲一個位元組的信息。

更正式一點地說，使隱寫的信息難以探測的，也就是保證“有效載荷”（需要被隱蔽的信號）對“載體”（即原始的信號）的調製對載體的影響看起來（理想狀況下甚至在統計上）可以忽略。這就是說，這種改變應該無法與載體中的噪聲加以區別。

（從資訊理論的觀點來看，這就是說信道的容量必須大於傳輸“表面上”的信號的需求。這就叫做信道的冗餘。對於一幅數字圖像，這種冗餘可能是成像單元的噪聲；對於數字音頻，可能是錄音或者放大設備所產生的噪聲。任何有著模擬放大級的系統都會有所謂的熱噪聲（或稱“1/f”噪聲)，這可以用作掩飾。另外，有損壓縮技術（如JPEG）會在解壓後的數據中引入一些誤差，利用這些誤差作隱寫術用途也是可能的。）

隱寫術也可以用作數字水印，這裡一條訊息（往往只是一個標識符）被隱藏到一幅圖像中，使得其來源能夠被跟蹤或校驗。套用電腦的字型設計的隱寫術。

序號	工具	作者	主要方法	圖像格式
1	BMP Secrets	-	空域替換法	JPEG、GIF、BMP等
2	DCT-Steg (DCT-Jpeg)	Stefan Katzenbeisser	DCT係數修改	JPEG
3	EzStego	Romana Machado	LSB方法	GIF
4	F5 v F0.9	Andreas Wachado	修改量化後的DCT係數	JPEG、GIF、BMP
5	Hide and Seek 95 v 1.1	Colin Moroney	空域LSB方法	BMP
6	JP Hide and Seek	Allan Latham	修改量化後的DCT係數	JPEG
7	JPHSWin	Allan Latham	修改量化後的DCT係數	JPEG
8	JSteg Shell	John Korejwa	修改量化後的DCT係數	輸出JPEG
9	JSteg-Jpeg	Derek Upham	修改量化後的DCT係數	輸出JPEG
10	OutGuess	Niels Provos	修改量化後的DCT係數	JPEG、PNM

隱寫術

基本介紹

概要

隱寫術與電子水印

現代隱寫術

用途

工具

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