《隨機過程的小波變換及其在信號處理中的套用》是依託四川大學，由馬洪擔任項目負責人的面上項目。
在工程套用方面 , 人們也嘗試利用腦電信號實現腦-計算機接口(BCI),利用人對不同的感覺、運動或認知活動的腦電的不同, 通過對腦電信號的有效的提取和分類達到某種控制目的。但由於腦電信號是不具備各態歷經性的非平穩隨機信號,而且其背景噪聲也很強,因此腦電信號的分析和處理一直是非常吸引人但又是具有相當難度的...
3.3 小波變換在圖像處理中的套用（47）3.3.1 小波變換在圖像增強方面的套用（47）3.3.2 小波變換在車牌定位方面的套用（47）3.3.3 小波變換在圖像消噪方面的套用（48）3.4 本章小結（48）第4章 分形理論及基本分形圖像壓縮算法（49）4.1 分形理論概述（49）4.2 分形圖像編碼的數學基礎（50）4.2.1...
另外，還增加了短時傅立葉變換、多採樣率信號處理、小波變換以及離散隨機信號處理方面的新內容，便於教師根據情況選擇性增加教學內容，拓展學生知識面。通過大量例子說明了各種線性相位FIR濾波器的設計方法以及信號處理套用。書中配有豐富的例題、習題和實驗指導，每一章最後都有相應的套用示例，便於學生了解所學內容的...
《信號分析導論》全書共分12章，包括信號的正交分解理論、Fourier變換理論、正交變換理論和方法、隨機信號變換與分析的原理和方法、短時Fourier變換理論、小波變換理論、濾波器組理論和方法、非平穩隨機信號的隱Markov模型和非線性時頻表示方法等。《信號分析導論》取材廣泛，比較充分地反映了現代信號分析的理論、方法和應...
本書共6章，第1章主要介紹空間信號環境，隨機信號的特徵、自適應天線陣的最最佳化處理方法等；第2章介紹自適應天線的基本原理和自適應陣的陣元配置理論，基本自適應算法等；第3章 主要介紹卡爾曼濾波方法及套用；第4章介紹小波理論及套用；第5章介紹高階量的統計特性與套用；第6章介紹空間自適應信號處理的發展趨勢...
傅立葉理論與信號系統的頻域分析、拉普拉斯變換與z變換及信號系統的復頻域分析、連續信號的離散化與離散信號的連續化、離散傅立葉變換與快速傅立葉變換、數字濾波器與數字濾波器設計、數字信號處理中的有限字長效應、數據的誤差分析與信號的預處理、隨機信號分析基礎、隨機信號的相關函式與功率譜密度函式估計、隨機信號的...
全書共分10章，主要內容包括離散時間信號與系統分析基礎、離散時間隨機信號及模型、信號檢測與估計、功率譜估計、維納濾波與卡爾曼濾波、自適應濾波、陣列信號處理、同態濾波、高階譜估計、時頻分析與小波變換等。內容簡介 《研究生系列教材:現代數位訊號處理》可作為信息與通信工程專業以及其他相關專業碩士研究生的教材，...
本書系統、全面地介紹了現代信號處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型套用。全書共7章，內容包括隨機信號、參數估計理論、現代譜估計、自適應濾波、高階信號分析、時頻信號分析的線性變換與非線性變換方法。本書取材廣泛、內容新穎，充分反映了信號處理的新理論、新技術、新方法和新套用，可以幫助讀者儘快跟蹤信號...
《隨機信號分析與最優估計理論》(作者潘仲明)詳盡介紹了隨機信號分析與最優估計理論的基礎知識，主要內容包括機率論與隨機過程、多維高斯過程與似然比檢測系統、參數估計理論、隨機序列分析與參數化譜估計、波形與狀態估計、一維小波變換及其套用。每章後編配有習題。全書選材精當，基本概念表述清晰，公式推導過程嚴謹，工程...
8.2.4 譜分析的綜合套用 284 8.3 隨機信號系統處理模型 293 8.3.1 AR（1）模型 293 8.3.2 AR（2）模型 294 8.3.3 AR（p）模型 294 8.3.4 MA模型 300 8.3.5 ARMA模型 303 8.4 本章小結 310 第9章 小波分析 311 9.1 信號的小波變換 311 9.1.1 信號的連續小波變換 312 9.1.2 ...
7.3.4隨機型和複合型反饋網路(417)7.4自組織神經網路(421)7.4.1自組織聚類(421)7.4.2自組織特徵映射(425)7.4.3自組織主元分析(430)7.5神經網路在信號處理中的套用(432)複習思考題(434)習題(435)附錄A離散時間隨機信號(440)A.1隨機變數的統計性質(440)A.2離散時間隨機信號(441)A.3離散時間隨機信號...
第1章 信號檢測、估計理論與識別技術概述1 1.1 引言1 1.2 信號的隨機性及其處理方法1 1.3 信號檢測與估計理論概述3 1.4 信號識別技術概述5 習題16 第2章 隨機過程與隨機信號的相關理論7 2.1 隨機過程的基本概念7 2.1.1 隨機過程的基本描述7 2.1.2 隨機過程的分類8 2.1.3 隨機...
10.5.4 偏斜化隨機密度 10.6 習題 第十一章 小波在統計學中的多方面套用 11.1 去卷積 11.2 擬小波分解 11.3 尋蹤方法 11.4 次序統計量的矩 11.5 小波與統計湍流 11.5.1 K41定理 11.5.2 Townsend分解 11.6 關於小波分析的軟體和WWW源 11.6.1 商業小波軟體 11.6.2 免費軟體 11.6.3 一些...
3.2.2 積分線性變換引言 37 3.2.3 1D傅立葉變換 38 3.2.4 2 D傅立葉變換 41 3.2.5 採樣與香農約束 43 3.2.6 離散餘弦變換 46 3.2.7 小波變換 47 3.2.8 本徵分析 51 3.2.9 奇異值分解 52 3.2.10 主分量分析 53 3.2.11 其他正交圖像變換 54 3.3 作為隨機過程的圖像 55 3.4 ...
圖像的數學描述和圖像變換知識；第4章為預備知識，包括圖像的輸入輸出設備和矢量、矩陣、圖像隨機場模型、分形學、形態學以及模糊數學等數學基礎知識；第5章至第8章是圖像處理的基本內容，包括圖像增強、恢復、壓縮編碼和由投影重建圖像等；最後5章是圖像分析的內容，包括特徵提取、分割、描述以及近年來廣泛套用的圖像...
1.6.1 離散信號的展開——傅立葉變換 1.6.2 二維離散圖像信號的傅氏變換及其特性 1.7 矩陣表示 1.7.1 二維圖像的矩陣向量表示 1.7.2 卷積的矩陣向量積表示 1.7.3 圖像在計算機中的表示及處理 1.8 隨機過程及其分類 1.8.1 一維隨機過程 1.8.2 二維隨機過程——隨機場 1.8.3 隨機過程的統計...
頻域分析時域函式的多個不同的數學變換被稱為“頻域”方法。 這些是最常見的變換及其套用：傅立葉級數 - 重複信號，振盪系統 傅立葉變換 - 非重現信號，瞬變 拉普拉斯變換 - 電子電路和控制系統 Z變換 - 離散信號，數字信號處理 小波變換 - 圖像分析，數據壓縮 上述變換可以被解釋為捕獲某種形式的頻率，因此變換...
選修課程：數位訊號處理 統計信號處理 Statistical Signal Processing 本課程是電子信息類專業的一門選修課，主要介紹統計信號處理的內容和方法，包括隨機過程、統計信號檢測、統計信號估值、統計信號濾波、模擬信號最佳解調、數位訊號最佳解調等。課程側重於基本概念和基本方法的介紹，旨在通過本課程的學習，能夠對統計信號處理...
本書是《汽車故障診斷學》的第二版，既繼承了第一版系統性、通俗性的特點，又強調了理論套用的新穎性與技術的實用性。全書系統介紹了汽車診斷技術的發展現狀，汽車診斷中信號的測量技術，故障特徵提取、狀態識別、小波變換、混沌分形、神經網路、模糊集、粗糙集、專家系統及非穩態信號處理理論與技術在汽車故障診斷中的...
3. 6. 1 單個隨機變數情況 3. 6. 2 多個隨機變數及隨機過程情況 3. 6. 3 高斯過程的高階累積量 3. 7 小結 參考文獻 第4章 語音信號處理方法--時頻處理 4. 1 概述 4. 2 短時傅立葉變換 4. 2. 1 短時傅立葉變換的定義和物理意義 4. 2. 2 基於短時傅立葉變換的語譜圖及其時頻解析度 4....
（31） 平穩隨機過程非均勻採樣信號的數字譜研究 張潔 , 高品賢 信號處理 2002年4月 （32） 高速車輛系統非線性運動穩定性的理論與試驗研究 林建輝 , 陳建政 機械科學與技術 2003年3月 （33） 基於小波算法的擺式列車傾擺指令實時提取 林建輝 , 張宇明 振動與衝擊 2003年1月 （34） 擺式列車感測器故障檢測原理...
第二篇 基於信號處理和模式識別的泄漏檢測與定位方法 第4章 隨機過程的基本知識 4.1 基本概念 4.1.1 事物變化過程的分類 4.1.2 隨機過程的樣本與狀態 4.1.3 集合（總體）平均 4.1.4 時間平均 4.2 隨機過程的數字特徵 4.2.1 數學期望 4.2.2 方差 4.2.3 自相關函式 4.2.4 互相關函式 4.2....
技術理論篇主要包括人工智慧、數據挖掘、小波分析、支持向量機、分形理論、隨機過程、IT技術主要數據與工具及D-Alpha量化對沖交易系統等。金融理論篇闡述了與量化投資有關的各種經典金融理論，包括投資組合理論、定價理論及金融市場理論。本書適合基金經理、產品經理、證券分析師、投資總監及有志從事金融投資的各界人士閱讀...
2.3.2 周期信號頻譜分析 25 2.3.3 頻譜分析的套用 28 2.4 非周期信號 29 2.4.1 傅立葉變換與連續頻譜 29 2.4.2 能量譜 30 2.4.3 傅立葉變換的性質 31 2.4.4 功率信號的傅立葉變換 34 2.4.5 非周期信號頻譜分析 37 2.5 隨機信號 39 2.5.1 概述 39 2.5.2 隨機過程的主要特徵參數...
一、傅立葉變換42 二、幾種典型信號的頻譜42 第四節 離散傅立葉變換46 第五節 隨機信號48 一、隨機過程的定義和分類49 二、隨機信號的統計特性49 第六節 短時傅立葉變換52 第七節 小波變換54 第八節 Hilbert?Huang變換與經驗模態分解57 一、算法簡介57 二、EMD方法對實際漏磁信號的處理實例58 習題60 第...
2.1.2 隨機過程的基本概念 2.1.3 測試數據處理方法 2.1.4 數據檢驗 2.1.5 數據分析流程 2.2 隨機數據統計參量的數值分析 2.2.1 估計理論的基本概念 2.2.2 均值和方差的計算 2.3 離散傅立葉變換（DFT）2.3.1 採樣與混疊 2.3.2 截斷與泄漏 2.3.3 頻率採樣（延拓）2.4 小波分析的基本原理 ...
這裡套用服從穩定分布的脈衝噪聲模型。在通信、雷達、水聲和聲納等領域所遇到的信號和噪聲中存在著大量具有突出尖峰脈衝特性的信號和噪聲，它們顯著偏離傳統的高斯分布，通常使用適用性更廣泛的“穩定分布模型來描述這類脈衝性極強的隨機信號。4.工頻干擾 我國的市電頻率是50Hz，由交流電源產生的電磁干擾稱為工頻干擾。算...
5.4.4 改進卡爾曼濾波信號降噪套用 114 第6章 基於時頻分析的非平穩振動信號分析 117 6.1 非平穩信號時頻分析的方法 117 6.1.1 時頻分析方法簡介 117 6.1.2 短時傅立葉變換 118 6.1.3 連續小波變換 120 6.1.4 Cohen類時頻分布與修正 121 6.1.5 典型信號的時頻分布 122 6.2 時頻分布圖像...
