《隨機數學基礎》是由田錚,肖華勇 編,2005年高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名:隨機數學基礎
- 出版社:高等教育出版社
- 出版時間:2005年7月1日
- 頁數:304 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787040166316
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《隨機數學基礎》是本科生的機率論與數理統計課程的入門教材,為不同層次的本科生提供適應性強且內容相對具有“彈性”的課程內容,《隨機數學基礎》分為八章和附錄、附表、主要包括機率與機率空間、隨機變數及其機率分布、隨機變數的數字特徵與隨機變數的特徵函式、大數定律和中心極限定理、樣本與統計量的分布、參數估計和假設檢驗、方差分析與回歸分析、隨機過程的概念與幾類重要的隨機過程等。
《隨機數學基礎》深度和廣度適宜、論述清晰、深入淺出、循序漸進、便於教學,書中還配有一定數量的典型例題和習題,以及機率論中若干典型問題的計算機模擬計算和相應的C語言程式,書後附有習題答案,可供讀者參考。
《隨機數學基礎》可作為理工科各專業、經濟管理專業的本科生的教材和參考書,也可作為研究生和有關科技工作人員的參考書。
圖書目錄
第一章 機率與機率空間
1.1 引言
1.1.1 隨機現象與隨機數學
1.1.2 隨機數學發展簡史
1.1.3 機率論與數理統計研究問題的方法
1.2 樣本空間與隨機事件
1.2.1 樣本空間與隨機事件
1.2.2 事件的運算
1.3 隨機事件的機率
1.3.1 機率的統計定義
1.3.2 古典概型
1.3.3 幾何概型
1.4 機率的公理化定義與機率空間
1.4.1 事件域
1.4.2 機率的公理化定義與機率空間
1.4.3 機率的性質
1.5 條件機率
1.5.1 條件機率
1.5.2 全機率公式
1.5.3 Bayes公式
1.6 事件的獨立性
1.6.1 兩個事件的獨立性
1.6.2 n個事件的獨立性
1.7 n重Bernoulli試驗
習題一
第二章 隨機變數及其機率分布
2.1 隨機變數及其分布函式
2.1.1 隨機變數的定義
2.1.2 隨機變數的分布函式
2.2 離散型隨機變數
2.2.1.離散型隨機變數及其機率分布
2.2.2 幾類重要的離散型隨機變數及其分布律
2.2.3 離散型隨機變數函式的分布律
2.3 連續型隨機變數及其機率分布
2.3.1 連續型隨機變數
2.3.2 幾類重要的連續型隨機變數及其機率密度函式
2.3.3 連續型隨機變數函式的機率分布
2.4 多維隨機變數
2.4.1 多維隨機變數的定義及其機率分布
2.4.2 二維離散型隨機變數及其機率分布
2.4.3 二維連續型隨機變數及其機率分布
2.5 條件分布
2.6 隨機變數的獨立性
2.6.1 隨機變數的獨立性
2.6.2 多維隨機變數的獨立性
2.7 多維隨機變數的函式的機率分布
2.7.1 二維離散型隨機變數的函式的分布律
2.7.2 二維連續型隨機變數的函式的機率分布
2.7.3 數理統計中的r2一分布、t一分布與F一分布
習題二
第三章 隨機變數的數字特徵與隨機變數的特徵函式
3.1 隨機變數的數學期望
3.1.1 離散型隨機變數的數學期望
3.1.2 連續型隨機變數的數學期望
3.1.3 數學期望的性質
3.2 隨機變數的方差與矩
3.2.1 隨機變數的方差的定義及性質
3.2.2 矩
3.3 多維隨機變數的數字特徵
3.3.1 協方差與相關係數
3.3.2 協方差陣
3.4 隨機變數的特徵函式
3.4.1 隨機變數的特徵函式及其性質
3.4.2 逆轉公式和惟一性定理
3.4.3 多元特徵函式及其性質
3.4.4 n維常態分配及性質
習題三
第四章 大數定律和中心極限定理
4.1 隨機變數序列的收斂性及它們的聯繫
4.2 大數定律
4.3 p心極限定理
習題四
第五章 樣本與統計量的分布
5.1 總體與隨機樣本
5.1.1 總1本
5.1.2 簡單隨機樣本
5.2 統計量及統計量的分布
5.2.1 統計量的定義
5.2.2 樣本矩及其性質
5.2.3 正態總體的樣本均值和樣本方差的機率分布
5.2.4 次序統計量及次序統計量的機率分布
5.2.5 經驗分布函式
5.2.6 直方圖
習題五
第六章 參數估計和假設檢驗
6.1 未知參數的點估計的常用方法
6.1.1 參數點估計的矩估計法
6.1.2 參數點估計的最大似然估計法
6.2 點估計的優良性準則
6.2.1 無偏性
6.2.2 有效性
6.2.3 相合性
6.3 未知參數的區間估計
6.3.1 未知參數的區間估計的基本思想
6.3.2 正態總體數學期望u的區間估計
6.3.3 正態總體方差δ2的區間估計
6.3.4 兩正態總體數學期望差的區間估計
6.3.5 兩正態總體方差比的區間估計
6.4 假設檢驗的基本思想
6.4.1 幾個例子
6.4.2 假設檢驗中的基本概念
6.4.3 假設檢驗的基本步驟
6.5 參數假設檢驗
6.5.1 U一檢驗
6.5.2 t一檢驗
6.5.3 x2一檢驗
6.5.4 F一檢驗
6.5.5 單側檢驗
習題六
第七章 方差分析與回歸分析
7.1 單因素方差分析
7.1.1 單因素方差分析的數學模型
7.1.2 離差平方和分解與顯著性檢驗
7.1.3 利用SAS8.0軟體進行單因素分析
7.2 線性回歸分析
7.2.1 線性回歸的數學模型
7.2.2 線性回歸模型的參數估計
7.2.3 線性回歸模型參數估計的統計性質與分布
7.2.4 線性回歸模型的假設檢驗
7.3 利用SAS8.O進行多元線性回歸分析
習題七
第八章 隨機過程的概念與幾類重要的隨機過程
8.1 隨機過程的定義
8.1.1 隨機過程的直觀背景
8.1.2 隨機過程的定義
8.2 隨機過程的描述
8.2.1 隨機過程的有限維分布函式族及其性質
8.2.2 隨機過程的有限維特徵函式族及其性質
8.2.3 Kojimoropob定理
8.2.4 隨機過程的數字特徵
8.3 復隨機過程
8.4 幾類重要的隨機過程
8.4.1 二階矩過程
8.4.2 正態過程
8.4.3 正交增量過程
8.4.4 獨立增量過程
8.5 wiener過程
8.6 Poisson過程
8.6.1 Poisson過程的定義及其數學模型
8.6.2 Poisson過程的有限維機率分布族、數字特徵和有限維特徵函式族
習題八
附錄 機率論中若干類型問題的計算機模擬計算
1 電梯問題
2 配對問題
3 Demel問題
4 電力供應問題
5 會面問題
6 圓上的弦問題
7 三角形問題
8 庫存問題
9 報童問題
10 開門問題
11 擲球人盒問題
12 射手問題
13 弦長問題
14 交通路燈問題
15 生日問題
16 鞋子配雙問題
附表1 幾種常用的機率分布
附表2 Poisson分布表
附表3 標準常態分配表
附表4 t分布分位數表
附表5 r2分布分位數表
附表6 F分布分位數表
習題參考答案
參考文獻