隨機性提取器（randomness extractor）是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞。
隨機性提取器（randomness extractor）是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞。定義一個函式，可以在少量的純隨機比特為種子的條件下提取一個隨機變數（不純）的純隨機比特。給定函式，如...
隨機數。內容簡介 2004 年，Dodis 等人提出了模糊提取器（fuzzyextractor）的概念，旨在解決這一問題。模糊提取器 FE=(Gen,Rep) 有兩個算法，生成算法和再生算法。提取器具體描述如下，請參見圖 1。● Gen → (P,R). 生成算法 Gen 輸入字元串w( 噪音隨機源的一次採樣 )，輸出一個字元串 R和一個公開的...
硬體隨機數生成器的主要用途是在數據加密領域，例如創建隨機加密密鑰以加密數據。 它們是偽隨機數生成器（PRNG）的更安全的替代方案，PRNG是計算機中常用於生成“隨機”數字的軟體程式。 PRNG使用確定性算法來產生數字序列。 雖然這些偽隨機序列通過隨機性的統計模式測試，但通過知道算法和用於初始化它的條件（稱為“種子...
隨機算法使用機率方法確定一個詞的詞根。隨機算法在一張詞根表上訓練有影響的詞根形式從而開發出詞根可能性模型。這種模型是典型的複雜語言規則，自然相似性等的表達形式。停頓詞表現為輸入有影響的已經經過訓練的詞根，根據規則，使用模型產生詞根形式。有些lemmatisatin算法是統計算法。給予一個辭彙，也許屬於多個辭彙的...
簡介 離散隨機信號處理 discrete random signal processing 利用數字運算，對離散隨機信號進行各種濾波處理、離散變換和譜分析。隨機信號是一種非確定性的信號，如熱噪聲信號發生器輸出的電信號，飛行器起飛時的結構振動，以及起伏海面的波動高度等。它們的共同特點是無法預測其未來瞬間的精確值。處理的目的是便於從中提取...
randomizer，英語單詞，主要用作名詞，作名詞時譯為“[計] 隨機性發生器；[計] 隨機函式發生器”。短語搭配 knas Randomizer 數據隨機提取器 ; 數據隨機提取工具 Ringtones Randomizer 隨機鈴聲 Most Randomizer 大多數隨機數發生器 Sound Randomizer 聲音隨機發生器 Map Randomizer 地圖隨機數發生器 Infernity Randomizer ...
rand - 隨機數生成器 randomize - 重置隨機數生成器 1.4 素數 Randpoly, Randprime - 有限域的隨機多項式/首一素數多項式 ithprime - 確定第 i 個素數 nextprime, prevprime - 確定下一個最大/最小素數 1.5 數的進制轉換 convert/base - 基數之間的轉換 convert/binary - 轉換為二進制形式 convert/...
Markov（馬爾科夫模型）、CRF（條件隨機場模型）等方法對自然語言中多個子任務進行處理，進一步提高處理結果的精度。但是，從實際套用效果上來看，仍存在著以下不足：(1)傳統機器學習訓練模型的性能過於依賴訓練集的質量，需要人工標註訓練集，降低了訓練效率。(2)傳統機器學習模型中的訓練集在不同領域套用會出現差異較...
1.基因工程的理論與技術基礎。其中理論基礎主要介紹基因與基因表達調控（第二章）。技術基礎涉及核酸分子的分離提取與酶切連線(第三章)，基因工程載體（第四章）。2.基因工程的基本原理與技術套用。該部分是基因工程的核心，其內容主要有目的基因克隆的原理與技術、目的基因在原核與真核生物中表達的原理與技術。包括...
The randomness and irregularity of variate-value are employed to control the randomness and irregularity of stochastic graphics. 算法中，利用變數取值的隨機性和非規則性控制隨機圖形的隨機性和非規則性；In this paper, some discussions and calculations about stochastic behaviour of a kind of forced an...
7.3.2 基於 sklearn 的隨機梯度下降算法 7.4 建立線性因子模型 7.4.1 從 CAPM 到 Fama-French因子模型 7.4.2 獲取風險因子 7.4.3 Fama-Macbeth 回歸 7.5 用收縮率正則化線性回歸 7.5.1 避免過度擬合 7.5.2 嶺回歸原理 7.5.3 套索回歸原理 7.6 用線性回歸預測收益 7.6.1 準備模型特徵和...
一般而言，“混沌”是指由確定性方程描述的動力學系統中表現出的非確定性行為，或稱之為確定的隨機性。“確定性”是因為它由內在的原因而不是外來的噪聲或干擾所產生，而“隨機性”是指其不規則的、不能預測的行為，只可能用統計的方法描述。混沌動力學系統的主要特徵是其狀態對初始條件的靈敏依賴性，混沌反映其...
1.一種虛擬物品傳送方法,其特徵在於,用於社交套用客戶端中的傳送方客戶端,所述方法包括:向發放伺服器傳送攜帶有虛擬物品包參數的虛擬物品包生成請求;所述虛擬物品包參數包括虛擬物品包的數量n和虛擬物品的總數量s,所述虛擬物品的總數量s用於隨機生成每個虛擬物品包中虛擬物品的數量;或,所述虛擬物品包參數包括虛擬物品...
1.2.1隨機變數和普通變數的區別 1.2.2離散型隨機變數和連續型隨機變數 1.2.3離散型隨機變數機率函式 1.2.4離散型隨機變數機率分布 1.2.5離散型隨機變數機率分布函式 1.2.6連續型隨機變數的機率函式和分布函式 1.3條件機率、聯合機率以及貝葉斯公式 1.3.1計算條件機率和聯合機率 1.3.2貝葉斯公式的歷史和...
本項目正是受到目前數位化領域的熱點之一——數字圖像和處理技術的啟發，根據核探測器輸出核信號的波形具有時間上的隨機性和形狀上的確定性的特點，確立了從圖像識別入手展開核信號獲取和重建的研究。分別對三方面問題進行了較深入研究。（1）基於圖像識別的數字核信號分析和處理原理和方法的研究。（2）基於數位訊號處理...
SGRAM讀寫數據時不是一一讀取，而是以"塊"（Block）為單位，從而減少了記憶體整體讀寫的次數，提高了圖形控制器的效率。但其設計製造成本較高，更多的是套用於當時較為高端的顯示卡。目前此類顯存也已基本不被廠商採用，被DDR顯存所取代。SDRAM，即Synchronous DRAM（同步動態隨機存儲器），曾經是PC電腦上最為廣泛套用的...
5.5.1“僅一次控制器”元件/145 5.5.2“簡單控制器”元件/145 5.5.3“如果（If）控制器”元件/146 5.6與註冊、商品、購物車、訂單相關的接口測試腳本中使用的函式助手/147 5.6.1隨機函式/147 5.6.2CSVRead函式/148 5.7與註冊、商品、購物車、訂單相關的接口測試腳本中使用的提取器/149 5.7.1“...
5.8 案例學習：隨機數生成 126 5.8.1 擲六面骰子 127 5.8.2 六面骰子擲6000萬次 127 5.8.3 為給隨機數生成器提供種子 129 5.8.4 用random_device為隨機數生成器提供種子 131 5.9 案例學習：機率遊戲，介紹有作用域的enum 131 5.10 作用域規則 137 5.11 內聯函式 142 5.12 引用和引用...
具體地說，信號處理模組140例如用於對預處理後的腦電信號進行帶通濾波後，根據P300成分在時域上的特徵，通過截取每個隨機刺激事件發生後預設時間的腦電信號的方式進行特徵提取，並計算每個隨機刺激事件對應的特徵向量，並通過參數設定模組導入的分類器模板計算特徵向量對應的特徵值，然後按碼字分別計算特徵值的平均值，並...
453隨機MSE準則函式及其隨機逼近算法(104)46隨機最小錯誤率線性判別準則函式(106)461隨機最小錯誤率線性判別準則函式(106)462關於Jer(α)準則的隨機逼近算法(109)463設計考慮和套用實例(111)47多類問題(112)471多類問題的基本概念(112)472決策樹簡介(113)48討論(117...
杜克大學的Miguel Nicolelis是支持用覆蓋廣大皮層區域的電極來提取神經信號、驅動腦機接口的代表。他認為，這種方法的優點是能夠降低單個電極或少量電極採集到的神經信號的不穩定性和隨機性。Nicolelis在1990年代完成在大鼠的初步研究後，在夜猴內實現了能夠提取皮層運動神經元的信號來控制機器人手臂的實驗。到2000年為止，...
在工程套用方面 , 人們也嘗試利用腦電信號實現腦-計算機接口(BCI),利用人對不同的感覺、運動或認知活動的腦電的不同, 通過對腦電信號的有效的提取和分類達到某種控制目的。但由於腦電信號是不具備各態歷經性的非平穩隨機信號,而且其背景噪聲也很強,因此腦電信號的分析和處理一直是非常吸引人但又是具有相當難度的...
13.1 隨機微分方程數學模型 198 13.1.1 布朗運動概述 198 13.1.2 布朗運動的數學模型 199 13.2 布朗運動的隨機微分方程 199 13.2.1 隨機微分方程 200 13.2.2 隨機微分方程係數 200 13.3 伊藤微分方程及伊藤微分法則 201 13.3.1 伊藤微分方程 201 13.3.2 伊藤積分 201 13.3.3 伊藤過程 201 13...
以此為基礎，建立動作的基本時空單元提取和空域特徵構建的有效方法。（2）通過對空域流形學習的時空拓展研究，提出人體動作特徵降維與時空本徵結構提取方法，實現動作的低維時空本徵特徵提取。（3）提出基於時空流形嵌入與隱動態條件隨機場（LDCRF）的人體動作識別方法。以LDCRF模型構建動作識別的時空推理理論框架，將動作的...
第 4 章 決策樹和隨機森林. 81 技能目標. 81 本章任務. 81 任務 4.1： 初步掌握決策樹算法 . 82 4.1.1 什麼是決策樹算法 82 4.1.2 決策樹的基本使用方法 83 4.1.3 決策樹中的 max_depth 參數 . 85 4.1.4 決策樹的模型展現. 91 4.1.5 決策樹的優勢與不足 92 任務 4.2...
模型大鼠按體重隨機分為五組，腰痹通膠囊6.4克、3.2克、1.6克生藥/千克三組，腰痛寧0.2克顆粒/千克一組，模型對照組給予涼開水。連續灌胃給藥，一日兩次。從表1結果可以發現，所有給藥組均能顯著降低腰神經根炎大鼠淋細胞數，高、中劑量組的腰痹通膠囊明顯優於腰痛寧組。表1腰痹通膠囊對大鼠頸神經根炎...
