《隨機信號檢測與估計的多感測器數據融合問題》是依託四川大學，由朱允民擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：隨機信號檢測與估計的多感測器數據融合問題
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：朱允民
- 依託單位：四川大學
- 批准號：69674016
- 申請代碼：F03
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
本項目運用了無窮維最佳化和凸約束二次最佳化的思想和方法更準確地揭示了檢測和估計融合的本質，取得了如下實質性的突破：1、對檢測融合問題，證明了在一般觀測數據下最優感測器律應為積分運算元的不動點，給出了疊代算法和收斂性分析，並將上述結果推廣到多種檢測問題和各種網路結構。2、獲得了若干最優融合律結果，給出了某種通訊模式下的最優融合律。3、在估計融合方面獲得了最一般框架下最優估計融合精確的一般形式，使過去結果均成為我們結果在觀測噪聲中獨立時的特例。4、當過程噪聲和觀測噪聲方差未知時給出了一種新的遞推算法，為這一類模型的估計融合提供了準備。共發表專著1本，國際著名刊物論文2篇，國際會議論文6篇，國內會議1篇。
