陳松燦,男,博士,計算機科學與技術學院博士生導師。江蘇省人工智慧學會理事長。
基本介紹
- 中文名:陳松燦
- 畢業院校:南京航空航天大學
- 學位/學歷:博士
- 職業:教師
- 專業方向:計算機科學與技術、軟體工程、網路空間安全
- 就職院校:計算機科學與技術學院
陳松燦,男,博士,計算機科學與技術學院博士生導師。江蘇省人工智慧學會理事長。
陳松燦,男,博士,計算機科學與技術學院博士生導師。江蘇省人工智慧學會理事長。個人經曆本科、碩士和博士分別在1983年7月、1985年12月、1997年12月(在職)畢業於杭州大學數學系、上海交通大學計算中心和南京航空航天...
《半監督半配對高維多表示數據的降維及拓展研究》是依託南京航空航天大學,由陳松燦擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高維多表示數據(多態或多視圖數據及其經變換所得表示數據的總稱)廣泛存在於多媒體處理、多語種文本識別、無線感測網路等領域,對其降維分析是模式識別的重要任務之一,因降維是提高識別系統預測或泛化...
《稀疏性保持的降維技術及其拓展研究》是依託南京航空航天大學,由陳松燦擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高維數據的湧現是模式識別面臨的極大挑戰,降維技術已成為處理高維數據,克服維數災難的重要途徑。研究表明降維算法可歸結於圖的構造及其嵌入方式。然而現有多數降維算法均基於最近鄰準則建圖,如LPP及其變體。雖然...
《機器學習及其套用2017》是2017年清華大學出版社出版的書籍,作者是高陽、陳松燦。內容簡介 本書是對第十三屆和第十四屆中國機器學習及其套用研討會的一個總結,共邀請了與會的7位專家就其研究領域撰文,以綜述的形式探討了機器學習不同分支及相關領域的研究進展。這些內容涉及穩健的矩陣回歸模型、低秩模型的閉解、...
《分類器的局部性正則化設計技術研究》是依託南京航空航天大學,由陳松燦擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 分類器設計是模式識別系統中的重要環節之一,對分類性能起著至關重要的作用。其最終目標是保證所設計的分類器對於大量的未知樣本具有好的推廣性能。但是現有的設計方法往往都是直接估計推廣誤差,而不是估計推廣...