《分類器的局部性正則化設計技術研究》是依託南京航空航天大學，由陳松燦擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：分類器的局部性正則化設計技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳松燦
- 依託單位：南京航空航天大學
- 批准號：60773061
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：28（萬元）
項目摘要
分類器設計是模式識別系統中的重要環節之一，對分類性能起著至關重要的作用。其最終目標是保證所設計的分類器對於大量的未知樣本具有好的推廣性能。但是現有的設計方法往往都是直接估計推廣誤差，而不是估計推廣誤差界，導致推廣性能不穩定。此外，大多數方法都是從全局的角度出發，而忽視了樣本的局部信息，因此限制了推廣性能的進一步提高。本項目旨在運用正則化技術和譜圖理論，為正則化方法提供一種新的設計理念。其具有以下特點：(1) 由期望風險函式的定義自然導出正則化項，同時考慮了輸入空間的全局和局部信息；(2) 新的基於局部結構的推廣誤差界引入了可調節的正則化參數，增強了誤差界的靈活性；(3) 融合了譜圖理論和流形學習，局部性正則化方法顯著提高了推廣性能；(4) 自動導出半監督學習的框架。研究內容涉及：(1) 新方法的理論分析與實驗驗證；(2) 與先進技術的融合與性質分析；(3) 對局部性正則化方法適用領域的推廣等。
