《降維、變數選擇技術及其套用》是2016年經濟日報出版社出版的圖書，作者是戴鵬傑。
基本介紹
- 書名：降維、變數選擇技術及其套用
- 作者：戴鵬傑
- ISBN：978-7-80257-976-7
- 定價： 42
- 開本：小16開
內容簡介,目錄,
內容簡介
總結並延伸降維技術與變數選擇技術在近幾年的發展，展望大數據環境下的統計分析中兩者技術的套用方式，總結展示部分自己相關研究成果與套用範圍。提出了作者在該領域的5項研究成果以及在相關方面的套用效果。同時，這些研究為大數據在各學科，特別是經濟學科的模型建立與使用奠定了堅實的基礎。本書的內容貼近目前的學科研究熱點，歸納總結了近期研究成果，有較強的學術意義；同時本書中的降維技術與變數選擇技術對於經濟學科大數據建模工作具有極強的套用價值。
目錄
序言
第一章 降維、變數選擇技術概述
1.1 降維
1.2 變數選擇
第二章 回響變數有測量誤差並帶有核實數據的充分降維
2.1 核實數據簡介
2.2 研究背景
2.3 基於經驗條件分布的重抽樣降維方法
2.4 基於SIR方法的核估計降維
2.5 充分降維空間的維數估計
2.6 數值模擬
2.7 主要定理證明
第三章 無模型假定變數選擇的線性替代變數法
3.1 研究背景
3.2 線性替代變數法（LSV）及其漸近性質
3.3 數值模擬
3.4 實證分析
3.5 主要定理證明
第四章 協變數有測量誤差並帶有核實數據下對廣義線性模型的檢驗問題
4.1 研究背景
4.2 類得分（score-type）檢驗，及其漸近性質
4.3 數值模擬
4.4 主要定理證明
第五章 基於最大秩相關的廣義回歸模型下變數選擇
5.1 研究背景
5.2 懲罰的最大秩相關方法
5.3 改進的疊代邊際最最佳化算法
5.4 可調參數的選擇
5.5 數值模擬
5.6 結論
5.7 證明過程
第六章 帶自回歸誤差的功能多項式回歸聯合檢測
6.1 研究背景
6.2 聯合檢測過程
6.3 理論性質
6.4 可調參數
6.5 數值模擬
6.6 實際案例
6.7 討論
6.8 證明過程
參考文獻
第一章 降維、變數選擇技術概述
1.1 降維
1.2 變數選擇
第二章 回響變數有測量誤差並帶有核實數據的充分降維
2.1 核實數據簡介
2.2 研究背景
2.3 基於經驗條件分布的重抽樣降維方法
2.4 基於SIR方法的核估計降維
2.5 充分降維空間的維數估計
2.6 數值模擬
2.7 主要定理證明
第三章 無模型假定變數選擇的線性替代變數法
3.1 研究背景
3.2 線性替代變數法（LSV）及其漸近性質
3.3 數值模擬
3.4 實證分析
3.5 主要定理證明
第四章 協變數有測量誤差並帶有核實數據下對廣義線性模型的檢驗問題
4.1 研究背景
4.2 類得分（score-type）檢驗，及其漸近性質
4.3 數值模擬
4.4 主要定理證明
第五章 基於最大秩相關的廣義回歸模型下變數選擇
5.1 研究背景
5.2 懲罰的最大秩相關方法
5.3 改進的疊代邊際最最佳化算法
5.4 可調參數的選擇
5.5 數值模擬
5.6 結論
5.7 證明過程
第六章 帶自回歸誤差的功能多項式回歸聯合檢測
6.1 研究背景
6.2 聯合檢測過程
6.3 理論性質
6.4 可調參數
6.5 數值模擬
6.6 實際案例
6.7 討論
6.8 證明過程
參考文獻
