《關於圖像處理模型的目標函式構造及其數值方法研究》是依託中國海洋大學,由郭曉霞擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:關於圖像處理模型的目標函式構造及其數值方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:郭曉霞
- 依託單位:中國海洋大學
《關於圖像處理模型的目標函式構造及其數值方法研究》是依託中國海洋大學,由郭曉霞擔任項目負責人的面上項目。
《關於圖像處理模型的目標函式構造及其數值方法研究》是依託中國海洋大學,由郭曉霞擔任項目負責人的面上項目。中文摘要二十世紀五十年代末和六十年代初,隨著航天事業的發展,人們更加意識到了.圖像處理的重要性,從而促進了該研究領域...
本項目擬通過構造高維函式空間來描述圖像中塊與塊之間的位置及相似關係;定義新型微分運算元實現以塊為單位的各種局部及非局部運算;將統計與變分法有機結合,建立基於塊的偏微分方程圖像處理模型;討論模型的適定性;針對各種噪聲,設計相應的圖像去噪數值方法,並將方法推廣至圖像分割和配準等問題。形成一套基於塊處理的...
通過採用這種新的損失函式,神經網路模型可以在訓練過程中更快更穩定地收斂。針對病理圖像分割任務,我們設計了兩種新的深度學習算法。一種是基於可變形卷積和多路徑集成的深度學習模型。該模型採用U形深層卷積神經網路作為骨幹網路,並在網路中採用稠密模組和可變性卷積以使特徵信息能夠更有效地進行傳遞和處理具有不規則...
《基於微分方程模型的介質成像和圖像處理的數值方法》是依託東南大學,由劉繼軍擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要 介質成像和圖像處理的有效數值方法是現代計算數學的一個重要研究領域,數學上它可以歸結為數學物理反問題和不適定問題的研究。本項目以課題組已有的反問題和圖像處理的研究工作為基礎,研究下面三個方面...
7.4.1圖像流形特徵的提取 7.4.2目標函式構建與最佳化 習題 第8章二值圖像處理 8.1二值圖像中的基本概念 8.1.1連線關係 8.1.2內部點與邊界點 8.1.3連線數與交叉數 8.1.4幾何特徵 8.2貼標籤 8.3邊界跟蹤 8.4細線化 8.4.1距離變換 8.4.2骨架線的提取 8.5腐蝕與膨脹 8.5.1腐蝕 8.5.2...
本項目將運用數值代數、圖像處理、最佳化理論和機率統計知識,尋求被強噪聲污染圖像復原問題的數值方法,並研究相應的計算複雜性理論。基於圖像處理的基本原理,對圖像中的強噪聲進行分析和處理,構造強噪聲圖像復原模型和求解方法,對這些模型的代數性質及其解的數學性質進行深入討論和分析;套用數據變換以及核範數正則化方法...
基於醫學圖像建立虛擬人體曲面模型是醫學影像三維處理系統中急需解決的一個關鍵問題。課題研究基於醫學圖像構造虛擬人體模型中的圖像分割和曲線曲面擬合問題,主要研究內容包含四部分:(1)像素關聯性計算和基於像素關聯性的醫學圖像分割;(2)以圖像採樣公式為約束,反向求解圖像採樣原函式的理論和方法;(3)三維數據點...
與靜態三維數據場建模問題不同,四維醫學影像數據具有動態連續變化的特點,對其做快速高質量建模是醫學影像處理的關鍵問題和難點問題。本項目將對該問題進行系統研究,主要研究內容包括:基於去噪約束分類的變分水平集四維醫學影像重建理論和方法;基於近似測地距離的水平集零值曲面高質量特徵點採樣方法及目標函式快速最佳化方法...