《間歇聚合反應過程基於神經網路的智慧型最佳化與學習控制》是依託清華大學，由熊智華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：間歇聚合反應過程基於神經網路的智慧型最佳化與學習控制
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：熊智華
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60404012
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
間歇聚合反應過程廣泛套用於精細化工、生物製藥等具有高附加值產品的工業生產中，系統研究間歇過程生產操作最佳化和產品質量先進控制的理論和方法，對提高我國精細化工工業的生產自動化水平、縮短與已開發國家的差距，具有非常重要的意義。本項目採用動態回歸神經網路建立對象模型，採用遺傳算法求解生產操作的最優軌線。對於聚合反應過程參數頻繁變化，採用批次間疊代最佳化策略更新最優軌線。針對間歇過程多產品多目標的生產方式，採用多神經網路建立大範圍魯棒模型，實現批量生產的最佳化調度。結合間歇過程重複運行的特點，採用基於線性時變擾動模型的疊代學習控制策略來跟蹤生產的最優軌線，保證最終產品質量。研究疊代學習控制與模型預測控制相結合的集成控制策略，克服生產中出現的各種擾動。利用神經網路的學習和記憶能力，與疊代學習控制方法相結合，實現聚合反應過程的智慧型學習控制策略，並深入分析基於非線性對象描述的疊代學習控制理論和方法。
