基本介紹
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基本資料
教育背景
1989年9月至1993年7月， 在東北大學自動控制系學習，獲工學學士學位
1993年9月至1996年3月， 在東北大學自動控制系學習，獲工學碩士學位
1996年4月至2000年7月， 在清華大學自動化系學習，獲工學博士學位
工作履歷
2000年10月至2003年10月 University of Newcastle, UK(英國紐卡斯爾大學) Postdoctoral Research Associate (博士後)
2004年1月至2005年12月，清華大學自動化系 講師
2005年12月至今， 清華大學自動化系 副教授
2006年9月至2009年12月， 入選 “北京市科技新星計畫”
2007年5月至今， 清華大學自動化系過程控制工程研究所 任副所長
學術兼職
2005年2月至今， 在 中國化學工程學報(英文版) 擔任 審稿人
2005年8月至今， 在 ISA國際協會美國控制會議ACC 擔任 Associate Editor
2007年3月至今 ，在IEEE Control System Society 擔任 Member
2007年3月至今 ，在 IEEE Computational Intelligence Society 擔任 Member
2008年7月至今 ，在中國自動化學會過程控制專業委員會擔任委員
科研概況
研究領域
[1] 複雜連續過程的建模、控制與最佳化
[2] 間歇過程的最佳化控制、監控
間歇聚合反應過程廣泛套用於精細化工、生物製藥等具有高附加值產品的工業生產中，間歇過程生產操作最佳化和產品質量先進控制以及基於多變數統計過程控制的監控技術，是國際上該方向的研究熱點。
[3] 疊代學習控制
[4] 智慧型控制，預測控制，神經網路等
科研項目
[1] 基於數據的間歇反應過程產品質量智慧型學習控制研究 國家自然科學基金項目 項目負責人 2009年1月至今
[2] 能源企業敏捷製造中節能減排技術的研究 國際科技合作項目 項目負責人 2008年6月至2009年6月
[3] 煉油行業面向節能降耗的過程控制與最佳化集成技術及套用 國家863計畫目標導向類項目 參與人 2007年8月至今
[4] 大型石化裂解爐智慧型控制系統（子課題） 國家863計畫重點項目 子課題主要參與人 2007年8月至今
[5] 清華大學骨幹人才支持計畫 清華大學 2007年4月至2009年3月
[6] 安全系統功能安全建模與分析的方法研究 國家自然科學基金項目 主要參與人 2007年1月至2009年12月
[7] 間歇聚合反應過程基於神經網路的智慧型最佳化與學習控制 國家自然科學基金項目 項目負責人 2005年1月至2007年12月
[8] 留學回國人員啟動基金 教育部 2005年1月至2006年12月
[9] 間歇過程敏捷製造中的非線性最優控制 英國EPSRC基金項目 主要承擔者 2000年10月至2003年9月
學術成果
[1] Xiong Zhihua Xiong,Xu Yixin, et al.. Neural Network Based Iterative Learning Control for Product Qualities in Batch Processes. International Journal of Modelling, Identification and Control，in press
[2] Xiong Zhihua, et al.. Optimal iterative learning control for endpoint product qualities in semi-batch process based on neural network model. Science in China Series F，2009, vol 52, no 7, pp 1136-1144 (SCI-473FZ;EI-)
[3] Geng Hui,Xiong Zhihua, et al.. Iterative learning control with fixed reference batch and exponential time-varying learning gain for linear systems. Proceedings of the 2009 Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009),，Guilin, China, June 17-19, 2009, pp 1751-1756 (EI-20094712469592)
[4] Xiong Zhihua, Zhang Jie, et al.. Optimal Iterative Learning Control for Batch Processes Based on Linear Time-Varying Perturbation Model. Chinese Journal of Chemical Engineering，Vol 16, No.2, 2008, pp 235-240 (SCI-300RC,EI-081911248538)
[5] Xiong Zhihua,Xu Yixin , Zhang Jie, et al.. Batch-to-batch Control of Fed-batch Processes Using Control-affine Feedforward Neural Network. Neural Computing & Applications，2008, 17: 425-432 (SCI-318WS, EI-)
[6] Geng Hui, Xiong Zhihua,Xu Yongmao, Zhang Jie. Iterative Learning Control with Reference Batch for Linear Time-Variant Systems. International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2008) (Invited Paper) ，Hanoi, Vietnam, December 17-20, 2008
[7] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, Xu Yongmao. Integrated tracking control strategy for batch processes using a batch-wise linear time-varying perturbation model. IET - Control Theory and Applications ，Vol 1, No. 1, 2007, pp 179-188 (SCI-156RS, EI-070410380184)
[8] Geng Hui, Xiong Zhihua, Mao Shuai, Xu Yongmao. Dynamic Soft-Sensing Model by Combining Diagonal Recurrent Neural Network with Levinson Predictor. Lecture Notes in Computer Science，2006, vol. 3973, pp 1059-1064 (SCI-BET87; EI-062910011110)
[9] Zhao Shijian, Zhang Jie, Xu Yongmao, Xiong Zhihua. Nonlinear projection to latent structures method and its applications. Industrial and Engineering Chemistry Research ，v 45, n 11, 2006, p3843-3852(SCI-043TU,EI-06289997837)
[10] Xiong Zhihua，Zhang Jie . Neural network model-based on-line re-optimisation control of fed-batch processes using a modified iterative dynamic programming algorithm. Chemical Engineering and Processing，2005, Vol. 44, No. 4, p 477-484(SCI-872BX; EI-04478470931)
[11] Xiong Zhihua, Zhang Jie, Wang Xiong, Xu Yongmao. Tracking control for batch processes by integrating batch-to-batch iterative learning control and within-batch on-line control. Industrial and Engineering Chemistry Research，2005, vol 44, No.11, pp 3983-3992(SCI-928ZH,EI-05259167967)
[12] Xiong Zhihua, Zhang Jie. A batch-to-batch iterative optimal control strategy based on recurrent neural network models. Journal of Process Control，2005, Vol.15, p 11-21 (SCI-877II; EI-04398373921)
[13] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Optimal control of fed-batch processes based on multiple neural networks. Applied Intelligence，2005, Vol 22, No2, pp 149-161 (SCI-901JQ；EI-05149020345)
[14] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Modelling and optimal control of fed-batch processes using a novel control affine feedforward neural network. Neurocomputing，2004,vol 61, pp 317-337 (SCI-862SO; EI-04528740480)
[15] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Batch-to-batch optimal control of nonlinear batch processes based on incrementally updated models. IEE Proceedings-Control Theory and Applications，2004,Vol.151, No.2, pp 158-165 (SCI-818BX, EI-04228180327)
[16] Xiong Zhihua, Zhang Jie. Product quality trajectory tracking in batch processes using iterative learning control based on time-varying perturbation models. Industrial and Engineering Chemistry Research，2003, v 42, n 26, pp 6802-6814 (SCI-755ZY; EI-04017803633)
