《金融科技：人工智慧與機器學習卷》是2019年9月機械工業出版社出版的圖書，作者是劉斌、趙雲德。
基本介紹
- 書名：金融科技：人工智慧與機器學習卷
- 作者：劉斌、趙雲德
- 類別：金融投資
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年9月
- 頁數：221 頁
- 定價：59 元
- 開本：32 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111625711
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《金融科技：人工智慧與機器學習卷》從人工智慧和機器學習面向金融客戶端的套用、面向運營環節的套用、在交易和投資管理中的套用以及面向監管合規的套用四個方面進行梳理，從理論和實踐角度分析目前人工智慧技術在金融業各個部門和各個環節的套用場景，並分析了具體的套用案例。《金融科技：人工智慧與機器學習卷》整體上呈現了從巨觀到微觀，再從微觀到巨觀的邏輯架構，既適合金融機構和從業人員、相關政府機構人員和金融監管者閱讀，也適合對金融、科技以及金融科技感興趣的學者、學生和其他各界人士閱讀。
圖書目錄
序
前言
第1章 金融變革新時代
從原子到比特：金融契約的演變
引爆點來臨：網際網路引發金融數位化
新興技術融合：開啟金融大變革時代
第2章 智慧型金融：人工智慧與金融深度融合
人工智慧的發展歷程
金融領域中的人工智慧關鍵技術
人工智慧在金融領域的主要套用場景
第3章 智慧型金融的驅動因素
巨觀層面
經濟發展和人均收入增加
網際網路經濟的發展
網際網路群體呈年輕化趨勢
政策支持層面
我國推動人工智慧發展的主要政策
我國在推動金融與科技結合方面的主要政策
資本的推動
全球人工智慧領域投資情況
中國和美國人工智慧領域投資情況
人工智慧技術的突破和套用增多
數據量呈指數級爆炸增長
晶片性能大幅提升，存儲成本下降
深度學習推動人工智慧算法進入爆發期
金融供給側改革的內在需要
我國金融體系無法覆蓋廣大的中小企業群體
廣大居民的多樣化和個性化金融需求不能得到有效滿足
我國金融信息化水平的不斷提高為智慧型金融發展奠定了基礎
第4章 面向金融客戶端的套用場景
智慧型客服：深度學習讓客服更智慧型
案例——工商銀行“工小智”
案例——百度金融智慧型服務中心
智慧型支付：讓支付更便捷
案例——支付寶刷臉支付
智慧型行銷：千人千面，精準匹配
案例——泰康線上
智慧型徵信：海量數據和先進算法助力普惠金融
案例——芝麻信用
案例——ZestFinance
智慧型保險：精準畫像，精準定價
案例——螞蟻金服“車險分”
案例——AXA利用機器學習進行保險定價最佳化
智慧型核保：數位化、自動化、智慧型化
案例——新華保險Magnum智慧型核保系統
智慧型理賠：快速提升客戶體驗
案例——中國平安智慧型保險雲“智慧型閃賠”
第5章 面向運營環節的套用場景
資本最佳化：人工智慧和機器學習提高資本效率
智慧型安防：識別可疑行為，確保場所安全
案例——海康威視金融安防業內
智慧型網點：推動銀行網點智慧型化轉型
案例——美國銀行的robo bank
人工智慧最佳化壓力測試：確保金融安全
市場影響分析：降低交易影響，提高交易效率
智慧型風控：去除噪音，讓數據說話
案例——螞蟻金服蟻盾
第6章 在交易和投資管理中的套用場景
預測市場：利用深度學習技術預測金融市場走勢
量化交易：未來算法能自我學習、自主投資
案例——Man Group
案例——Rebellion Research
投資組合管理：最佳化組合配置，提高組合績效
案例——Equbot推出人工智慧ETF
智慧型投顧：人工智慧開啟投顧新篇章
案例——平安金融壹賬通推出“智慧型財富管家
智慧型投研：實時動態獲取數據輔助投資決策
案例——智慧型投研領域的“谷歌”Kensho
第7章 面向監管合規的套用場景
反洗錢/打擊恐怖主義融資
案例——Quanta Verse
完善KYC：提升客戶體驗，打擊金融犯罪
案例——陸金所推出KYC系統
監控市場：實時監控市場異常，打擊違規行為
案例——納斯達克SMARTS監控系統
欺詐識別：智慧型模型為欺詐防控提供支撐
案例——猛獁反欺詐
預測系統性風險：維護金融穩定
輔助政策評估：讓金融政策更合理、更有效
第8章 人工智慧給金融帶來的影響
對金融市場的影響：重塑金融生態，提高市場效率
對金融業務流程的影響：推動金融機構戰略轉型
對投資者和消費者的影響：普惠個性化金融越來越近
對監管機構的影響：迎接大變革，應對新挑戰
第9章 傳統金融機構擁抱金融科技
競爭走向融合
金融IT階段（2008年以前）：傳統金融機構試水網際網路業務
網際網路金融發展階段（2008～2012年）：網際網路金融對傳統金融機構形成衝擊
金融科技發展新階段（2013年至今）：傳統金融機構戰略擁抱金融科技
傳統金融機構發展金融科技的主要模式
智慧型金融崛起：傳統金融機構入局
全球智慧型金融崛起
我國智慧型金融發展情況
傳統金融機構布局智慧型金融業務
第10章 對金融科技的思考及展望
對人工智慧在金融領域套用的思考
人工智慧將取代傳統低端金融業就業崗位
人工智慧帶來的
人工智慧的局限性
金融科技展望：場景化、智慧型化、個性化
