金融大數據統計方法與實證

金融大數據統計方法與實證

《金融大數據統計方法與實證》是2016年6月科學出版社出版的圖書,作者是楊虎、楊玥含。

基本介紹

  • 書名:金融大數據統計方法與實證
  • 作者:楊虎、楊玥含
  • 類別:金融投資
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2016-06
  • 頁數:151 頁
  • 定價:39 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787030484888
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

  全書共九章,內容包括大數據概述、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、線性模型、回歸診斷、有偏估計、變數選擇。各章都有豐富的案例分析,為加深讀者對每章內容的理解,將每章的練習分為理論和實證部分,書後附有參考答案,為使書中案例貼近數據的套用實際,採用了獲取方便的證券市場高頻數據,並使用國際通用的R軟體進行數據收集、處理、加工和分析,便於讀者自己動手和實際套用需要。全書內容講解簡明扼要,注重套用,讓讀者從收集數據開始,掌握數據收集、整理和大數據統計分析的全過程。
  《金融大數據統計方法與實證》可作為統計學、經濟學、管理科學、計算機科學等相關專業本科生的教材和教學參考書,也可作為相關專業碩士生的教材和案例分析參考書,書中大部分內容也可供大數據分析套用的大學生、研究生、教師、科研人員和統計工作者參考。

圖書目錄

前言
第1章大數據概述
第2章聚類分析
第3章判別分析
第4章主成分分析
第5章因子分析
第6章線性模型
第7章回歸診斷
第8章有偏估計
第9章變數選擇
練習提示與參考答案
參考文獻
附錄R應用程式

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