《量質融合的移動軌跡相似性查詢技術研究》是依託蘇州大學，由鄭凱擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：量質融合的移動軌跡相似性查詢技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：鄭凱
- 依託單位：蘇州大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
定位技術的快速發展以及智慧型手機、移動網際網路的大規模普及，使得記錄移動對象歷史位置的軌跡數據產生了爆炸式增長，軌跡數據的存儲與查詢業已成為現代數據管理領域的重要分支。隨著大數據時代對數據質量的管理提出了前所未有的高要求，軌跡數據也亟需從“基於數量”的管理模式向“基於質量和數量”的管理模式轉變，其難點在於如何在海量、實時、多源、異質的軌跡數據上有效地提升數據質量以及進行高效地相似性查詢。本項目擬從四個方面進行探索，包括：1. 系統性地分析、量化軌跡數據中存在質量問題以及對軌跡相似性度量函式所帶來的影響；2. 設計軌跡校準框架和校準參考系統；3. 設計軌跡校準模型、校準算法以及增量式的維護方法；4. 設計基於校準軌跡的新型索引結構和查詢最佳化技術。相關研究成果預計將對軌跡數據管理提供新的解決思路、顯著提升相似性查詢結果的可用性，因而具有重要的理論與實踐意義。
結題摘要
定位技術的快速發展以及智慧型手機、移動網際網路的大規模普及，使得記錄移動對象歷史位 置的軌跡數據產生了爆炸式增長，軌跡數據的存儲與查詢業已成為現代數據管理領域的重要分 支。隨著大數據時代對數據質量的管理提出了前所未有的高要求，軌跡數據也亟需從“基於數 量”的管理模式向“基於質量和數量”的管理模式轉變，其難點在於如何在海量、實時、多源 、異質的軌跡數據上有效地提升數據質量以及進行高效地相似性查詢。在本項目中，我們 1、系統性地分析了軌跡數據中存在質量問題以及對軌跡相似性度量函式所帶來的影響; 2、設計了軌跡校準框架和校準參考系統; 3、設計了軌跡校準模型、校準算法以及增量式的維護方法；4、設計了基於校準軌跡的新型索引結構和查詢最佳化技術。這些研究成果可以為軌跡數據管理提供新的解決思路、顯著提升軌跡數據查詢結果的可用性，具有重要的理論與實踐指導意義。 依託本項目的開展，團隊一共發表了CCF A/B類相關論文10篇; 申請專利2項、獲得軟體著作權2項;培養碩士生5人，其中已畢業1人;主辦CCF B類國際會議1次，邀請相關領域國際學者多人交流訪問。
