《量子神經網路模型與算法研究》是依託中國科學技術大學,由莊鎮泉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:量子神經網路模型與算法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:莊鎮泉
- 依託單位:中國科學技術大學
- 批准號:60171029
- 申請代碼:F0111
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2002-01-01 至 2004-12-31
- 支持經費:16(萬元)
《量子神經網路模型與算法研究》是依託中國科學技術大學,由莊鎮泉擔任項目負責人的面上項目。
《量子神經網路模型與算法研究》是依託中國科學技術大學,由莊鎮泉擔任項目負責人的面上項目。中文摘要本項目將量子理論引入人工神經網路,將量子理論中的態迭加原理、量子糾纏概念和多宇宙觀點等與神經計算相結合,研究若干種量子神經網...
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全書共8章,主要內容包括:量子力學基礎;量子計算基礎;基本量子算法;Grover量子搜尋算法的改進;量子遺傳算法;混沌量子免疫算法,量子蟻群算法,量子粒子群算法;量子神經網路模型與算法;量子遺傳算法在模糊神經控制器參數最佳化設計中的套用...
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《人工神經網路及其融合套用技術》系統論述了神經網路及其融合套用技術方面的有關理論和研究進展,主要包括:神經網路研究的發展趨勢,常用前饋型神經網路、反饋型神經網路、自組織型神經網路和量子神經網路模型的基本理論、基本結構及學習算法,...
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本書系統論述了神經網路及其融合套用技術方面的有關理論和研究進展,主要包括:神經網路發展趨勢,常用前饋型神經網路、反饋型神經網路、自組織型神經網路和量子神經網路模型的基本理論、基本結構及學習算法,神經網路與遺傳算法、灰色系統、...
給出了網路輸出數據的統計計算模式和衡量識別效果的定量指數。研究表明,新算法在碎片識別方面速度快、準確度高且具有一定智慧型性,對千餘種實際紅外譜圖的訓練及預測取得了較為理想的結果。在神經網路模型研究中,提出了改良模擬退火法,...
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