基本介紹
- 書名：量化投資系統：平台、原理和可信性
- 作者：李國旗,閆然,邵元勛 丁鵬
- ISBN：9787121253324
- 頁數：356
- 出版時間：2015-03
- 裝幀：平裝
- 開本：16(185*235)
內容簡介,目錄信息,
內容簡介
量化投資系統指的是進行量化投資策略分析和實施量化交易的平台和工具。隨著投資行業的飛速發展，量化投資系統的研究、開發和推廣方興未艾，備受關注。本書內容主要分為三個部分，第一部分介紹了當前常見的量化投資平台，介紹了OpenQuant、RightEdge和Apama等國外主流的量化投資平台，以及十一款國內常見的量化投資平台，並從多個角度對這些平台的特性進行了對比分析；第二部分介紹了量化投資平台的一般構成，以及相關的技術原理；第三部分在前兩部分的基礎上，分析了量化系統的可信性，重點介紹了可信性分析的關鍵技術。
目錄信息
第一部分 量化投資平台介紹
第1章 國外量化平台介紹 2
1.1 OpenQuant策略交易平台 2
1.1.1 OpenQuant策略交易平台簡介 2
1.1.2 OpenQuant策略交易平台的特點 4
1.2 RightEdge程式化交易平台 7
1.2.1 RightEdge程式化交易平台簡介 7
1.2.2 RightEdge的特點 8
1.2.3 開發交易系統的步驟 12
第2章 基於Apama框架開發的平台 14
2.1 Progress Apama 14
2.1.1 Progress Apama平台簡介 14
2.1.2 Apama平台架構 15
2.1.3 Apama部件及核心技術介紹 17
2.1.4 客戶端開發 25
2.1.5 運行環境 26
2.2 招商量化交易平台 27
2.2.1 招商證券量化交易平台概述 27
2.2.2 量化交易平台整體建設構架 27
2.2.3 招商證券量化交易平台關鍵技術 31
2.2.4 招商量化交易系統第1期的策略 32
第3章 國內量化平台介紹 34
3.1 金字塔決策交易系統 34
3.1.1 金字塔決策交易系統概述 34
3.1.2 軟體邏輯架構和程式化交易需求分析流程 35
3.1.3 金字塔決策交易系統特色 36
3.1.4 後台程式化工作機理 39
3.1.5 金字塔版本簡要說明 42
3.1.6 系統配置建議 44
3.2 龍軟DTS程式化交易平台 45
3.2.1 龍軟DTS程式化交易平台簡介 45
3.2.2 DTS交易平台架構 46
3.2.3 交易策略管理 48
3.2.4 DTS平台的量化研究 51
3.2.5 風控管理 52
3.3 盛立SPT 54
3.3.1 SPT專業版和機構版的區別和聯繫 55
3.3.2 SPT專業版特點 56
3.3.3 SPT的系統架構 57
3.3.4 SPT專業版的運行機制 57
3.3.5 策略開發平台 58
3.3.6 安全策略 60
3.3.7 運行環境 62
3.3.8 套用場景 63
3.4 MagicQuant 64
3.4.1 產品架構 65
3.4.2 核心技術概念介紹 68
3.4.3 安全性策略 70
3.5 開拓者程式化交易平台 71
3.5.1 開拓者（TB）交易平台概述 71
3.5.2 TB分賬戶管理平台 71
3.5.3 TB交易平台特點 73
3.5.4 TB交易平台優勢 74
3.5.5 TB交易平台的TradeBlazer公式 75
3.5.6 模型的測試和最佳化 76
3.5.7 TB交易平台運行環境 78
3.6 天軟量化研究和交易平台 78
3.6.1 天軟量化研究和交易平台簡介 78
3.6.2 天軟金融分析.NET 79
3.6.3 天軟量化研究和交易平台結構圖 81
3.6.4 天軟交易網關架構 82
3.6.5 天軟量化研究和交易平台的優勢 84
3.6.6 各種場景接入算法交易平台 85
3.6.7 天軟量化研究和交易平台框架（TSOrder2） 85
3.7 國泰安量化投資研究平台 86
3.7.1 國泰安量化投資研究平台概述 86
3.7.2 國泰安量化投資研究平台架構及特點 87
3.7.3 國泰安量化投資策略研究平台（QIA-Lite） 88
3.7.4 國泰安量化投資策略執行平台（QRC） 90
3.8 廣發證券量化策略交易系統 95
3.8.1 廣發證券量化策略交易系統簡介 95
3.8.2 策略交易平台提供的服務 96
3.8.3 平台架構 96
3.8.4 交易平台的特點 97
3.9 易盛程式化交易平台 101
3.9.1 易盛程式化交易平台簡介 101
3.9.2 平台特點介紹 103
3.10 恒生ITP 107
3.10.1 投資贏家智慧型交易（ITP）平台系統特點 108
3.10.2 ITP產品優勢 110
3.10.3 ITP量化平台的策略開發 112
3.10.4 策略研發與運營執行合理區分 116
3.11 申萬量化平台 117
3.11.1 三個平台 117
3.11.2 QAS平台 119
第4章 各種量化平台套用的技術對比 125
第二部分 量化投資系統的構建基礎
第5章 資料庫技術 134
5.1 資料庫技術概述 134
5.2 大型關係資料庫管理系統 139
5.2.1 DB2 139
5.2.2 Oracle 142
5.2.3 SQL Server 152
5.2.4 Sybase 160
5.2.5 Teradata 165
5.3 小型關係型資料庫管理系統 168
5.3.1 Access 168
5.3.2 MySQL 172
5.4 嵌入式關係資料庫管理系統（SQLite） 176
5.5 非關係資料庫管理系統（NoSQL） 181
5.6 金融資料庫終端 185
第6章 開發和擴展技術 189
6.1 開發平台 189
6.1.1 Java開發工具 190
6.1.2 Windows .NET Framework開發工具 199
6.1.3 Delphi開發工具 206
6.1.4 Java、.NET和C/C++開發平台的對比 210
6.2 擴展技術 212
6.2.1 可擴展技術 212
6.2.2 二次開發技術 218
第7章 分析策略開發技術 220
7.1 量化策略簡介 220
7.2 量化投資策略開發的程式設計原理 223
7.2.1 事件驅動型 223
7.2.2 目標驅動型 225
第8章 網路安全 227
8.1 保密安全（Security） 227
8.2 對金融網路安全的認識 228
8.3 金融網路信息安全的特性 231
8.3.1 金融網路安全具有動態性 231
8.3.2 金融網路的整體安全防護原則 231
8.4 安全體系結構與安全模型 233
8.5 現有的安全機制與服務 234
8.5.1 網路安全服務 234
8.5.2 網路安全結構模型 236
8.6 金融網路安全主要技術 237
8.6.1 物理隔離網路 238
8.6.2 網關 238
8.6.3 防火牆（Firewall） 240
8.6.4 入侵檢測系統（IDS） 250
8.6.5 虛擬專用網 252
8.6.6 數據加密技術 254
8.6.7 智慧卡技術 259
8.6.8 掃描技術 259
8.6.9 容災技術 259
8.7 金融網路安全的防範措施 260
第三部分 量化投資系統的可信性
第9章 可信性概述 265
9.1 信息系統面臨的系統性風險和挑戰 265
9.2 可信性提出的背景 266
9.3 可信性的概念 268
第10章 可信性工程方法 275
10.1 可信性的工程標準 275
10.2 可信性工程的基本原理 277
10.2.1 過程控制和分級控制 277
10.2.2 額外的設計技術 279
10.2.3 需求追蹤 281
第11章 可信性分析 283
11.1 可信性分析概述 283
11.2 FMECA技術 284
11.2.1 FMECA概述 284
11.2.2 軟體FMECA的分析過程 286
11.2.3 案例 297
11.3 FTA技術 298
11.3.1 FTA概述 298
11.3.2 FTA分析過程 301
11.3.3 FTA分析工具及使用步驟介紹 309
11.3.4 案例 317
11.4 基於Petri網的可信性分析 319
11.4.1 Petri網的發展 320
11.4.2 Petri網的種類 321
11.4.3 常用的Petri網 324
11.4.4 Petri網的結構 324
11.4.5 Petri網的形式化定義 325
11.4.6 標識網和網系統 326
11.4.7 Petri網的分析方法 327
11.4.8 Petri網的結構性質（動態性質） 329
11.4.9 Petri網的規則 333
11.4.10 Petri網的行為 333
11.4.11 Petri網的基本原理 334
11.4.12 Petri網畫圖工具 334
11.4.13 基於Petri網的線上證券交易協定可信性分析 336
11.4.14 基於P/T系統的量化交易系統的正確性分析與驗證 341
