《重估：人工智慧與賦能社會》是2020年電子工業出版社出版書籍，作者是王桓。
基本介紹
- 中文名：重估：人工智慧與賦能社會
- 作者：王桓
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年12月
- 頁數：276 頁
- 定價：88 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121398544
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書力圖從政策、技術、產業、套用四個維度，全面闡述全球人工智慧發展的競爭格局、創新態勢、產業體系、行業套用與趨勢走向，系統介紹人工智慧如何賦能並改變人們生產生活的方方面面，進而成為人類社會必不可少的新型基礎設施。本書即可以作為政策制定者、行業研究人員、人工智慧相關專業人員的參考讀物，又可作為廣大科技愛好者、大中小學生的科普讀物。
目錄
第1章 人工智慧的緣起 //001
1.1 古人的智慧型夢 //003
1.1.1 古代的導航系統 //003
1.1.2 水中流淌的時間 //005
1.1.3 巧妙的自動玩偶 //007
1.2 人工智慧的誕生 //010
1.2.1 什麼是人工智慧 //011
1.2.2 人工智慧的分類 //011
1.2.3 人工智慧的研究範疇 //012
1.3 曲折的發展過程 //014
1.3.1 第一次浪潮 //015
1.3.2 第二次浪潮 //015
1.3.3 第三次浪潮 //016
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第2章 人工智慧競爭格局 //019
2.1 全球各主要經濟體的戰略角逐 //021
2.1.1 美國：維護AI領導力 //021
2.1.2 中國：打造競爭新優勢 //026
2.1.3 歐盟：可信賴的人工智慧 //030
2.1.4 德國：從工業4.0開始 //032
2.1.5 法國：應對技術顛覆 //036
2.1.6 英國：歐洲AI創新創業高地 //038
2.1.7 日本：構建超智慧型社會 //040
2.1.8 韓國：追趕AI世界強國 //043
2.1.9 新加坡：應對社會經濟挑戰 //045
2.1.10 加拿大：創新加拿大 //046
2.1.11 俄羅斯：增強國家安全和競爭力 //047
2.1.12 印度：推動經濟成長和社會包容 //048
2.1.13 阿聯：開發新的“石油” //049
2.2 科技巨頭的智慧型競賽 //051
2.2.1 Alphabet：人工智慧優先 //052
2.2.2 亞馬遜：雲中的人工智慧 //058
2.2.3 Facebook：AI讓世界更近 //063
2.2.4 蘋果：呈現最佳用戶體驗 //068
2.2.5 微軟：全球AI基礎設施 //071
2.2.6 IBM：用沃森預測未來 //075
2.2.7 英特爾：以數據為中心 //078
2.2.8 百度：開放賦能的AI平台 //083
2.2.9 阿里巴巴：AI無處不在 //086
2.2.10 騰訊：行業的數位化助手 //089
2.2.11 華為：實現普惠AI //092
2.2.12 三星：開發最佳AI商業套用 //095
第3章 人工智慧創新態勢 //097
3.1 概述 //099
3.2 細分領域專利態勢 //101
3.2.1 機器學習 //101
3.2.2 自然語言理解 //105
3.2.3 人機互動 //108
3.2.4 計算機視覺 //112
3.2.5 生物識別 //115
3.2.6 虛擬現實/增強現實 //119
3.3 主要技術來源國 //122
3.3.1 美國：專利強國 //123
3.3.2 中國：專利大國 //124
3.3.3 日本：專利追趕者 //126
3.3.4 歐洲：專利強者 //128
第4章 人工智慧產業體系 //133
4.1 基礎層 //135
4.1.1 AI晶片：算力的基石 //135
4.1.2 智慧型感測器：萬物互聯的基礎 //140
4.1.3 信息通信網路：AI基礎設施 //144
4.1.4 雲計算：AI資源庫 //151
4.2 技術層 //155
4.2.1 算法：AI的靈魂 //155
4.2.2 框架：AI生態的核心 //156
4.2.3 通用技術：賦能機器的力量 //158
4.3 套用層 //169
4.3.1 可穿戴設備：浴火重生 //169
4.3.2 智慧型攝像機：百舸爭流 //172
4.3.3 智慧型音箱：巨頭遊戲 //175
4.3.4 智慧型手機：生態之爭 //178
4.3.5 機器人：百花齊放 //182
4.3.6 自動駕駛：揚帆遠航 //190
4.3.7 虛擬現實：虛實之間 //193
第5章 人工智慧行業套用 //199
5.1 智慧型製造 //200
5.1.1 工業4.0：泛在互聯 //202
5.1.2 工業網際網路：網路賦能 //204
5.1.3 3D列印：製造新秀 //207
5.2 智慧型農業 //210
5.2.1 數字農場：精準農業 //211
5.2.2 農業機器人：精耕細作 //212
5.3 智慧型交通 //215
5.3.1 交通大數據：智慧型基石 //216
5.3.2 車聯網：車聯萬物 //217
5.4 智慧型醫療 //220
5.4.1 AI醫生：輔助診斷 //221
5.4.2 醫療機器人：精準醫療 //222
5.5 智慧型安防 //226
5.5.1 平安城市：天網恢恢 //227
5.5.2 家庭安防：智慧型衛士 //228
5.6 智慧型家居 //229
5.7 智慧型金融 //231
第6章 人工智慧發展展望 //235
6.1 發展趨勢 //236
6.2 AI倫理 //238
參考文獻 //239
附 表 //245
