《采場支架與頂板狀態智慧型感知研究》是依託中國礦業大學，由程敬義擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：采場支架與頂板狀態智慧型感知研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：程敬義
- 依託單位：中國礦業大學
- 批准號：51604267
- 申請代碼：E0404
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
超前感知綜采工作面頂板來壓及發生局部冒頂、壓架等事故的風險，自主評價初撐力、工作阻力等支護參數的適應性，是提高綜采工作面安全性、生產效率以及智慧型化開採水平的重要基礎。當前國內外在通過挖掘電液控制液壓支架海量監測數據以反映支架與頂板狀態方面的研究仍然不足。項目圍繞綜采工作面支架與頂板狀態智慧型感知的核心科學問題，基於兩柱式電液控制液壓支架採集的海量阻力監測數據，結合大數據挖掘及工作循環分析技術，提取包括支架工作循環各承載階段增阻速率、安全閥開啟及活柱下縮特徵等在內的多因次工作循環特徵參數；進而研究在時間、地質、支架自身特性等多種因素影響下的單台支架承載特徵及支架群組載荷轉移分布規律；在深入解讀支架阻力及活柱下縮時序曲線所蘊含的支架與圍岩相互作用關係的基礎上，建立基於人工神經網路及決策樹理論的支架與頂板狀態智慧型感知模型，實現對支架與頂板狀態的智慧型感知。
