《醫藥數理統計(第5版)》是由馬誌慶、周介南主編,科學出版社於2015年出版的普通高等教育“十三五”規劃教材、全國高等醫藥院校規劃教材。該教材可作為醫藥類各專業本科生、研究生使用教材,也可作為醫藥工作者工作者的參考書。
全書共9章,包括事件與機率、隨機變數的機率分布與數字特徵、隨機抽樣和抽樣分布、方差分析、非參數檢驗等。
基本介紹
- 書名:醫藥數理統計(第5版)
- 作者:馬誌慶、周介南
- 類別:普通高等教育“十三五”規劃教材、全國高等醫藥院校規劃教材
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2016年01月
- 頁數:240 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787030461681
- CPI核字號:2015258183
- 字數:344千字
成書過程
修訂情況
出版工作
責任編輯 | 責任校對 | 責任印製 | 封面設計 |
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劉亞 | 何艷萍 | 肖興 | 陳敬 |
內容簡介
教材目錄
目錄 第5版編寫說明 第一章 事件與機率(1) §1-1隨機事件及其運算(1) 1-1.1隨機事件(1) 1-1.2事件之間的關係及運算(2) §1-2事件的機率(4) 1-2.1機率的統計定義(4) 1-2.2機率的古典定義(5) §1-3機率的運算(7) 1-3.1加法定理(7) 1-3.2條件機率、機率的乘法定理(8) §1-4全機率與逆機率公式(11) 1-4.1全機率公式(11) 1-4.2逆機率公式(貝葉斯公式)(12) 習題一(13) 第二章 隨機變數的機率分布與數字特徵(15) §2-1隨機變數與離散型隨機變數的機率分布(15) 2-1.1隨機變數(15) 2-1.2離散型隨機變數的機率函式(16) 2-1.3離散型隨機變數的分布函式(16) §2-2常用的離散型隨機變數的機率分布(18) 2-2.1二項分布(18) 2-2.2泊松分布(稀有事件模型)(21) 2-2.3其他離散型變數的分布(22) §2-3連續型隨機變數的機率分布(23) 2-3.1連續型隨機變數的機率分布(23) 2-3.2常態分配(高斯分布)(24) 2-3.3其他連續型變數的分布(27) §2-4隨機變數的數字特徵(29) 2-4.1均數(數學期望)(29) 2-4.2方差和標準差(31) 2-4.3變異係數(相對標準差)(33) §2-5三種重要分布的漸近關係(34) 2-5.1二項分布的泊松近似(34) 2-5.2二項分布的正態近似(34) 2-5.3泊松分布的正態近似(36) 習題二(36) 第三章 隨機抽樣和抽樣分布(39) §3-1隨機抽樣(39) 3-1.1總體與樣本(39) 3-1.2簡單隨機抽樣(40) §3-2樣本的數字特徵(40) 3-2.1統計量(40) 3-2.2樣本的數字特徵(40) §3-3抽樣分布(43) 3-3.1樣本均數的u分布(44) 3-3.2χ2分布(45) 3-3.3t分布(46) 3-3.4F分布(47) §3-4機率分布的擬合及其套用(48) 3-4.1經驗分布(49) 3-4.2正態機率分布及套用(50) 3-4.3對數正態機率分布及套用(51) 3-4.4韋布爾機率分布及套用(52) 習題三(54) 第四章 總體的參數估計(56) §4-1參數點估計(56) 4-1.1點估計(56) 4-1.2常態分配總體參數的點估計(58) 4-1.3二項分布和泊松分布的點估計(58) §4-2總體參數的區間估計(59) 4-2.1區間估計的概念(59) 4-2.2正態總體均數μ的區間估計(59) 4-2.3正態總體方差σ2的區間估計(65) §4-3離散型總體參數的區間估計(67) 4-3.1二項分布參數p的區間估計(67) 4-3.2泊松分布參數λ的置信區間(69) 習題四(70) 第五章 總體參數的假設檢驗(72) §5-1假設檢驗的基本思想(72) 5-1.1問題的提出(72) 5-1.2假設檢驗的基本思想(72) 5-1.3假設檢驗中的兩類錯誤(73) §5-2單個正態總體的參數檢驗(73) 5-2.1單個正態總體均數μ的假設檢驗(74) 5-2.2單個正態總體方差的假設檢驗(78) §5-3兩個正態總體的參數檢驗(80) 5-3.1兩個正態總體的方差齊性檢驗(80) 5-3.2配對比較兩個正態總體均數的檢驗(81) 5-3.3成組比較兩個正態總體均數的檢驗(82) §5-4離散型變數總體參數的假設檢驗(86) 5-4.1單個總體率的假設檢驗(86) 5-4.2兩個總體率的假設檢驗(86) §5-5列聯表中獨立性的檢驗(87) 5-5.12×2列聯表(四格表)中的獨立性檢驗(88) 5-5.2R×C列聯表中獨立性的檢驗(92) §5-6參照單位法(94) 5-6.1Ridit分析(94) 5-6.2用置信區間作顯著性檢驗(95) 習題五(96) 第六章 方差分析(100) §6-1基本概念(100) 6-1.1試驗指標(100) | 6-1.2因素(100) 6-1.3水平(101) §6-2單因素方差分析(101) 6-2.1數學模型(101) 6-2.2方差分析的原理與步驟(102) 6-2.3單因素方差分析的計算(104) *6-2.4方差齊性檢驗的步驟(105) §6-3兩兩間多重比較的檢驗法(108) 6-3.1q檢驗法(Tukey HSD法)(108) 6-3.2S檢驗法(Fisher LSD檢驗法)(109) §6-4兩因素試驗的方差分析(111) 6-4.1無重複試驗(111) 6-4.2有重複試驗(114) 習題六(115) 第七章 非參數檢驗(119) §7-1配對符號秩和檢驗(Wilcoxon配對法)(119) 7-1.1配對比較的符號秩和檢驗(119) 7-1.2樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗(121) §7-2完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法)(122) 7-2.1原始數據的兩樣本比較(122) 7-2.2頻數表資料的兩樣本比較(123) §7-3完全隨機設計多樣本比較的秩和檢驗(H檢驗法)(124) 7-3.1原始資料多樣本比較的秩和檢驗(125) 7-3.2頻數表資料的多樣本比較秩和檢驗(126) §7-4配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Friedman秩和檢驗)(126) §7-5兩兩比較的秩和檢驗(128) 7-5.1多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗(128) 7-5.2配伍組設計兩兩比較的秩和檢驗(129) 7-5.3多個實驗組分別與一個對照組比較的秩和檢驗(130) §7-6中位數檢驗法和遊程檢驗(131) 7-6.1中位數檢驗法(131) 7-6.2遊程檢驗(133) §7-7等級相關分析(Spearman法)(134) 習題七(136) 第八章 相關與回歸(138) §8-1相關(138) 8-1.1散點圖(138) 8-1.2相關係數的概念(139) 8-1.3相關係數的檢驗(139) §8-2線性回歸方程(141) 8-2.1一元線性模型(141) 8-2.2線性回歸方程(142) 8-2.3預測與控制(145) *8-2.4多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介(146) §8-3ED50和LD50估計(149) 8-3.1機率單位法(149) *8-3.2序貫法(上下法)(151) 習題八(153) 第九章 正交試驗設計(155) §9-1正交表與互動作用(155) 9-1.1正交表(155) 9-1.2互動作用(156) §9-2用正交表安排試驗(157) 9-2.1互動作用可忽略的多因素試驗(157) 9-2.2互動作用存在的多因素試驗(158) 9-2.3正交試驗方案的合理性解釋(159) §9-3正交試驗的數據分析(159) 9-3.1試驗結果的直觀分析(159) 9-3.2試驗結果的方差分析(163) §9-4多指標試驗(167) 9-4.1綜合加權評分法(167) 9-4.2綜合平衡法(169) §9-5正交試驗設計的靈活套用(170) 9-5.1不等水平試驗(170) 9-5.2有重複試驗的方差分析(174) 習題九(177) 附表(180) 附表1二項分布累積機率P(X≥k)值表(180) 附表2泊松分布累積機率P(X≥k)值表(182) 附表3標準正態機率密度φ(x)值表(188) 附表4標準常態分配函式Φ(x)值表(189) 附表5標準常態分配的臨界值表(191) 附表6χ2分布的臨界值表(191) 附表7t分布的臨界值表(193) 附表8F分布的臨界值表(194) 附表9多重比較中的q表(199) 附表10多重比較中的S表(202) 附表11二項分布參數p的置信區間表(203) 附表12泊松分布參數的置信區間表(207) 附表13相關係數臨界值表(207) 附表14百分率與機率單位換算表(208) 附表15配對比較符號秩和檢驗用T界值表(210) 附表16兩樣本比較秩和檢驗用T界值表(210) 附表17三樣本比較秩和檢驗用H界值表(211) 附表18配伍組試驗秩和檢驗用M界值表(212) 附表19遊程個數檢驗用r界值表(212) 附表20Spearman等級相關係數rs界值表(213) 附表21常用正交表(213) 習題答案(221) |
教學資源
書名 | 作者 | ISBN | 出版時間 | 出版社 |
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《醫藥數理統計學習輔導(第4版)》 | 汪旭升、曹敏 | 9787030461698 | 2015年12月 | 科學出版社 |