醫藥數理統計（第6版）

成書過程

修訂情況

《醫藥數理統計（第6版）》是根據科學出版社對普通高等教育規劃教材的具體要求與信息化社會對教材信息數位化的要求，對《醫藥數理統計（第5版）》進行全面的分析、總結，進行修改、補充與數位化，使得教材更適應醫藥院校的醫藥類、管理類、信息類、人文類等專業的需要。

參加該教材編寫的有以下院校：廣西中醫藥大學、雲南中醫藥大學、廣州中醫藥大學、湖北中醫藥大學、浙江中醫藥大學、安徽中醫藥大學、南京中醫藥大學、天津中醫藥大學、山東中醫藥大學、河南中醫藥大學、陝西中醫藥大學、福建中醫藥大學。

出版工作

2021年1月，《醫藥數理統計（第6版）》由科學出版社出版。

責任編輯	責任校對	責任印製	封面設計
劉亞、曹麗英	楊賽	趙博	黃華斌

內容簡介

《醫藥數理統計（第6版）》共分為9章，其內容包括機率論基本知識、統計學重要概念與方法、正交試驗設計等內容。每章後配有習題，書末附習題答案與提示以及附錄（二頂分布累積機率P值表、泊松分布累積機率P值表、標準正態機率密度值表等）。

教材目錄

第一章事件與機率

§1-1 隨機事件及真運算

1-1.1 隨機事件

1-1.2 事件之間的關係及運算

§1-2 事件的機率

1-2.1 機率的統計定義

1-2.2 機率的古典足義

§1-3 機率的運算

1-3.1 加法定理

1-3.2 條件機率、機率的乘法定理

§1-4 全機率與逆機率公式

1-4.1 全機率公式

1-4.2 逆機率公式（貝時期公式）

習題一

第二章隨機變數的機率分布與數字特徵

§2-1 隨機變數弓離敲型隨機變數的機率分布

2-1.1 隨機變數

2-1.2 離散型隨機變數的機率函式

2-1.3 離散型隨機變數的分布函式

§2-2 常用的離散型隨機變數的機率分布

2-2.1 二項分布

2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）

2-2.3 真他離散型變數的分布

§2-3 連續型隨機變數的機率分布

2-3.1 連續型隨機及量的機率分布

2-3.2 常態分配（高斯分布）

2-3.3 真他連續型變數的分布

§2-4 隨機變數的數字特徵

2-4.1 均數（數學期望）

2-4.2 萬差和標準差

2-4.3 變異係數（相對標準差）

§2-5 三種重要分布的漸近關係

2-5.1 二頂分布的泊松近似

2-5.2 二頂分布的正態近似

2-5.3 汩松分布的正態近似

§習題二

第三章隨機細樣粗細樣分布

§3-1 隨機抽樣

3-1.1 總體與樣本

3-1.2 簡單隨機抽樣

§3-2 樣本的數字特徵

3-2.1 統計量

3-2.2 樣本的數字特徵

§3-3 抽樣分布

3-3.1 樣本均數的u分布

3-3.2 x2分布

3-3.3 t分布

3-3.4 F分布

§3-4 機率分布的擬合及其套用

3-4.1 經驗分布

3-4.2 正態機率分布及套用

3-4.3 對數正態機率分布及套用

3-4.4 韋布爾機率分布及套用

習題三

第四章總體的參數估計

§4-1 參數點估計

4-1.1 點估計

4-1.2 I常態分配總體參數的點估計

4-1.3 二項分布和泊松分布的點估計

§4-2 總體參數的區間估計

4-2.1 區間估計的概念

4-2.2 正態總體均數u的區間估計

4-2.3 正態總體方差的區間估計

§4-3 離散型總體參數的區間估計

4-3.1 二項分布參數p的區間

4-3.2 泊松分布參數λ的置信區間

習題四

第五章總體參數的假設檢驗

§5-1 假設檢驗的基本思想

5-1.1 問題的提出

5-1.2 假設檢驗的基本思想

5-1.3 假設檢驗中的兩類錯誤

§5-2 單個正態總體的參數檢驗

5-2.1 單個正態總體均數μ的假設檢驗

5-2.2 單個正態總體方差的假設檢驗

§5-3 兩個正態總體的參數檢驗

5-3.1 兩個正態總體的萬差齊性檢驗

5-3.2 配對比較兩個正態總體均數的檢驗

5-3.3 成組比較兩個正態總體均數的檢驗

§5-4 離散型變數總體參數的假設檢驗

5-4.1 單個總體率的假設檢驗

5-4.2 兩個總體率的假設檢驗

§5-5 列聯表中獨立性的檢驗

5-5.12×2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗

5-5.2 R×C列聯表中獨立性的檢驗

§5-6 參照單位法

5-6.1 Ridit分析

5-6.2 用置信區間作顯著性檢驗

習題五

第六章方差分析

§6-1 基本概念

6-1.1 試驗指標

6-1.2 因素

6-1.3 水平

§6-2 單因素萬差分析

6-2.1 數學模型

6-2.215 差給析的原理與步驟

6-2.3 單因素萬差分析的計算

*6-2.4 萬差齊性檢驗的步驟

§6-3 兩兩間多重比較的檢驗法

6-3.1 q檢驗法（Tukey HSD法）

6-3.2 S檢驗法（Fisher LSD檢驗法）

§6-4 兩因素試驗的方差分析

6-4.1 無重複試驗

6-4.2 青重複試驗

習題六

第七章非參數檢驗

§7-1 配對符號秧和檢驗（Wilcoxon配對法）

7-1.1 配對比較的符號秩和檢驗

7-1.2 樣本中位數與總體中位數比較的符號和檢驗

§7-2 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗（Wilcoxon兩樣本比較法）

7-2.1 原始數據的兩樣本比較

7-2.2 頻數表資料的兩樣本比較

§7-3 完全隨機設計多樣本比較的秩和位檢驗（H檢驗法）

7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗

7-3.2 頻數表資制的多樣本比較秩和檢驗

§7-4 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗（Friedman積和檢驗）

§7-5 兩兩比較的秩和檢驗

7-5.1 各個樣本間兩兩比較的秩和檢驗

7-5.2 配伍組設計兩兩比較的秩和檢驗

7-5.3 多個實驗組分到與一個對照組比較的秩和檢驗

§7-6 中位數檢驗法和遊程檢驗

7-6.1 中值數檢驗法

7-6.2 遊程檢驗

§7-7 等級相關分析（Spearman法）

習題七

第八章相關與回歸

§8-1 相關

8-1.1 散點圖

8-1.2 相關係數的概念

8-1.3 相關係數的檢驗

§8-2 線性回歸萬程

8-2.1 一元線性模型

8-2.2 線性回歸萬程

8-2.3 預測與控制

*8-2.4 多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介

§8-3 ED50末日LD50估計

8-3.1 機率單缸法

*8-3.2 廖貫法（上下法）

習題八

第九章正交試驗設計

§9-1 正交表與互動作用

9-1.1 正交表

9-1.2 互動作用

§9-2 用正交表安排試驗

9-2.1 互動作用可忽略的各因素試驗

9-2.2 互動作用存在的多因素試驗

9-2.3 正交試驗萬案的合理性解釋

§9-3 正交試驗的數據分析

9-3.1 試驗結果的直觀分析

9-3.2 試驗結果的萬差分析

§9-4 多指標試驗

9-4.1 綜合加權評分法

9-4.2 綜合平衡法

§9-5 正交試驗設計的靈活套用

9-5.1 不等水平試驗

9-5.2 有重複試驗的方差分析

習題九

附表

附表1 二頂分布累積機率P（X≥k）值表

附表2 泊松分布累積機率P（X≥k）值表

附表3 標準正態機率密度（x）值表

附表4 標準常態分配函式（x）值表

附表5 標準常態分配的臨界值表

附表6 χ2分布的臨界值表

附表7 t分布的臨界值表

附表8 F分布的臨界值表

附表9 多重比較中的q表

附表10 多重比較甲的S表

附表11 二頂分布參數p的置信區間表

附表12 泊松分布參數的置信區間表

附表13 相關係數臨界值表

附表14 百分率與機率單位換算表

附表15 配對比較待號秩和檢驗用T界值表

附表16 兩樣本比較棋和檢驗用T界值表

附表17 三樣本比較秩和檢驗用H界值表

附表18 配E組試驗秩和檢驗用M界值表

附表19 遊程個數檢驗用γ界值表

附表20 Spearman等級相關係數rs界值表

附表21 常用正交表

習題答案

（註：目錄排版順序為從左列至右列）

教學資源

數字資源

《醫藥數理統計（第6版）》的每章都有相對應的PPT等數字資源。

配套教材

《醫藥數理統計（第6版）》擁有配套教材《醫藥數理統計學習輔導（第5版）》。

書名	出版社	作者	ISBN	出版時間
《醫藥數理統計學習輔導（第5版）》	科學出版社	汪旭升、沈宗山	9787030667267	2021年1月1日
參考來源

教材特色

該教材的每章以二維碼形式連結PPT等數字資源，且掃描教材封底的“數字資源”可下載全書數字資源。
該教材每章後配有習題，書後有解答。
該教材各章中列舉了相當數量的醫藥科學例題，使其更具有醫藥院校教材特色。

作者簡介

馬誌慶，男，山東中醫藥大學智慧型與信息工程學院教授，主要研究方向為大生物醫學圖像處理與分析、人體信息檢測技術。

楊松濤，男，安徽中醫學院副教授，主要研究方向為統計學教學和中醫藥學量化研究。

圖書目錄

第6版編寫說明

第一章事件與機率

第二章隨機變數的機率分布與數字特徵

第三章隨機抽樣和抽樣分布

第四章總體的參數估計

第五章總體參數的假設檢驗

第六章方差分析

第八章相關與回歸