基本介紹
- 中文名: 邵紅梅
- 出生日期:1981年
- 職業:教師
- 畢業院校:大連理工大學
- 學位/學歷:理學博士
- 專業方向:從事人工神經網路、最最佳化理論與方法等方面的研究
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教學情況介紹
自2007年任教以來,先後承擔了本科生的《線性代數》、《數學建模》、《數學分析》、《最最佳化原理》以及研究生的《最最佳化方法》課程的教學任務,參與了《線性代數》精品課建設工作。指導畢業設計學生10餘名,均順利畢業。
研究方向介紹
主要從事前饋神經網路學習算法的設計、分析、最佳化與收斂性研究工作,已經取得的成果集中於前饋神經網路的批處理梯度學習算法、帶權衰減形式懲罰項的線上梯度學習算法、帶動量項的批處理梯度學習算法及其確定收斂性方面。
科研項目
2007-2009 中國石油大學(華東)博士科研啟動項目2013-2014 中國石油大學(華東)自主創新科研計畫項目
論文發表情況
自2002年以來,共發表學術論文19篇,其中16篇被SCI、或EI等檢索機構檢索,3篇屬於統計源期刊。近三年發表的相關學術論文如下(均第一作者):1. H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng, L.J. Liu. Convergence of an online gradient method withinner-product penalty and adaptive momentum. Neurocomputing, 77: 243–252, 2012.2. H.M. Shao, G.F. Zheng. Convergence analysis of a back-propagation algorithm with adaptivemomentum. Neurocomputing, 74(5): 749-752, 2011.3. H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng. Convergence of a batch gradient algorithm with adaptive momentum for neural networks. Neural Process Letters, 34: 221-228, 2011.4. H.M. Shao, G.F. Zheng. Boundedness and convergence of online gradient method with penalty and momentum, Neurocomputing, 74(5): 765-770, 2011.5.H.M. Shao, W. Wu, L.J. Liu. Convergence of an online gradient algorithm with penalty for two-layer neural networks. Communications inMathematicalResearch, 26(1): 67-75, 2010.
獲獎和取得榮譽情況
2009年指導大學生數學建模競賽2組,均榮獲“山東省一等獎”。2012年指導美國大學生數學建模競賽1組,榮獲“二等獎”。