遺傳規划算法是2008年公布的海峽兩岸信息科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:遺傳規划算法
- 外文名: genetic programming algorithm
- 所屬學科:信息科學技術
- 公布年度: 2008年
遺傳規划算法是2008年公布的海峽兩岸信息科學技術名詞。
遺傳規划算法是2008年公布的海峽兩岸信息科學技術名詞。 公布時間2008年全國科學技術名詞審定委員會審定公布的海峽兩岸信息科學技術名詞。出處《海峽兩岸信息科學技術名詞》。...
《模糊隨機網路與複合遺傳規劃的理論及套用研究》是依託北京交通大學,由何世偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目對模糊隨機網路規劃問題與複合遺傳算法的基礎理論及在交通運輸領域中的套用問題進行研究,在深入分析模糊隨機網路模型結構與遺傳算法特性基礎上,結合樞紐運輸組織套用案例--鐵路樞紐運輸組織的最佳化...
目前研究的進化算法主要有三種典型的算法:遺傳算法、進化規劃和進化策略。這三種算法是彼此獨立發展起來的,遺傳算法由美國J.Holand創建,後由K.De Jong,J.Grefenstette,D.Goldberg和L.navis等人進行了改進;進化規劃最早由美國的L·J·Fogel,A.J.Owens和M.J.walsh提出,最近又由D.B.Fogel進行了完善;進化策略...
LifeCycle model)、貝葉斯最佳化模型、避免衝突機制、擁擠迴避(Crowd Avoidance)、層次化公平競爭(HFC)、外部記憶、梯度下降技術、線性搜尋、單純形法運算元、爬山法、勞動分工、主成分分析技術、卡爾曼濾波、遺傳算法、隨機搜尋算法、模擬退火、禁忌搜尋、蟻群算法(ACO)、人工免疫算法、混沌算法、微分演化、遺傳規劃等。
1.8.1多序列比對算法存在的問題46 1.8.2多序列比對算法的運算指標47 1.8.3多序列比對算法的展望48 1.9本章小結48 參考文獻49 第2章進化算法和最最佳化理論53 2.1進化算法53 2.1.1遺傳算法53 2.1.2遺傳規劃54 2.1.3進化策略56 2.1.4進化規劃57 2.1.5粒子群最佳化算法58 2.1.6量子粒子群最佳化算法...
《進化最佳化算法-基於仿生和種群的計算機智慧型方法》是2018年清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]丹·西蒙(Dan Simon)。內容簡介 本書討論進化最佳化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群最佳化、粒子群最佳化、差分進化、基於生物地理學最佳化以及其他多種算法. ?以一種直觀但理論上嚴謹的方式介紹...
第4章介紹了生物信息中多序列比對的問題;第5章介紹了代謝網路中代謝流的最佳化問題;第6章介紹了發酵中培養基的最佳化問題;第7章介紹了基於多樣性QPSO算法的基因數據聚類。本書可供計算機專業、人工智慧專業、生物信息專業從業人員參考。目錄 第1章 緒論1 1.1 進化算法1 1.1.1 遺傳算法1 1.1.2 遺傳規劃2 1....
2.2.2遺傳算法求解柔性工藝規劃問題 2.2.3實驗結果與分析 2.3本章小結 參考文獻 第3章遺傳規劃及其在柔性工藝規劃中的套用 3.1遺傳規劃的基本原理 3.1.1遺傳規劃 3.1.2遺傳規劃符號及運算元 3.1.3遺傳規劃基本框架 3.2基於遺傳規劃的柔性工藝規劃方法 3.2.1基於遺傳規劃的柔性工藝規划算法 3.2.2實驗...
,而模型中的可變參數則可用遺傳算法、禁忌搜尋算法、粒子群最佳化算法、模擬退火算法等最佳化算法來最佳化。 發展歷史 1997年,Byoung-Tak Zhang等首次利用一個樹來表示神經網路形的模型,提出了稀少神經樹的進化感應法(evolutionary induction)。基於神經樹的表示,高階 sigma一pi 神經網路的結構和權值分別用遺傳規劃和遺傳...
1.2.1遺傳算法的運算流程15 1.2.2遺傳算法的編碼17 1.2.3適應度函式20 1.2.4GA的遺傳操作22 1.2.5遺傳算法的控制參數29 1.2.6約束條件的處理方法30 1.3遺傳規划算法31 1.3.1函式的構成及表示32 1.3.2初始群體的生成33 1.3.3GP的遺傳操作36 1.3.4抑制規模爆炸38 1.3.5GP的控制參數39 1....
是國際上第一個利用遺傳規划算法進行搜尋引擎排序函式發現與最佳化的人,並在此專題上發表大量具有國際先進水平的文章。同時在基於網際網路的網上搜尋、自動問題回答、文本歸納,網上知識社區,電子商務競爭模式等方面都頗有建樹。所發表的100多篇國際論文已有近2000次索引。現擔任Management Science(MS),Management Information ...
(4)陳浩傑,丁國富,張劍,閻開印. 求解資源受限多項目調度的改進遺傳規划算法,中國機械工程. (已錄用,通信作者)(5)Wei Cai, Haojie Chen,Jian Zhang. An enhanced invasive weed optimization solving resource-constrainedproject scheduling problem[C]. The 11th International Conference on AwarenessScience and ...
針對目前連續重構光柵軸向非均勻應變必須要對應變形式做預先假設的問題,項目組提出了採用遺傳規劃的光柵軸向非均勻應變重構算法,利用其符號回歸功能,無需應變分布形式的先驗知識便可直接回歸光柵軸向非均勻應變分布的函式表達式;定義了專門用於度量連續函式重構精度的均方積分誤差,針對均值、線性、二次、正弦和不連續的...
第13章 基於遺傳規劃的盾構隧道掘進地表最大沉降預測 13.1 遺傳規划算法及其特點和結構 13.2 初始群體的形成 13.3 適應度的評價方法及基本運算元 13.4 驗證遺傳規劃非線性回歸的可行性 13.5 盾構隧道掘進引起地表沉降的遺傳規劃模型 13.6 本章小結 第14章 考慮刀盤開口面積的掘進面穩定性分析 14.1 刀盤設計 ...
其中,在模型構建和描述方面,解決了量子Qubit神經元改進、模型構建規則和模型描述等問題;在結構最佳化方面,設計並實現了四種結構最佳化算法:基於積木塊庫的改進遺傳規划算法、基於樹編碼的粒子群最佳化算法、基於層次可變機率向量的PIPE算法和改進的基因表達式編程算法;在參數最佳化方面,解決了模型待最佳化參數的編碼問題並引入了...
(2)針對傳統方法無法解決密集分布頻率的細微結構問題,分別採用稀疏最佳化和進化最佳化兩種技術方案實現了有效的密集頻率精確估計方法,分析了基於稀疏表示的基跟蹤算法和正交匹配追蹤算法對密集頻率估計的求解優勢,提出了一種新的基於主觀機率的妥協排序方法,改善了多目標遺傳規划算法的最佳化性能。(3)針對密集信號DOA和頻率...