《基於稀疏最佳化的空時分布密集多徑信號估計方法研究》是依託河海大學,由魏爽擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於稀疏最佳化的空時分布密集多徑信號估計方法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:魏爽
- 依託單位:河海大學
《基於稀疏最佳化的空時分布密集多徑信號估計方法研究》是依託河海大學,由魏爽擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於稀疏最佳化的空時分布密集多徑信號估計方法研究》是依託河海大學,由魏爽擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要密集多徑信號估計問題是眾多工程領域中實現目標定位的難點和重點。為了滿足諸多領域對密集信號估計的高解析度需求...
該方法無需進行格線精度化處理,即可得到高精度的中心DOA估計;利用信號的非圓性和GAMP稀疏重構方法,提出了一種基於稀疏表示的非相干分布源參數估計方法。所提算法不僅計算複雜度較低,而且可以獲得很高的DOA估計精度和角度解析度。。 ...
對塊稀疏中數據塊所含多向量聯合稀疏性的研究方面,遞進地提出了兩種聯合稀疏性的先驗分布及其對應的寬頻信號DOA估計方法。第一種聯合稀疏性的先驗分布令數據塊中所有稀疏向量符合相同的零均值對角協方差複數高斯分布,將其共用的對角協方差...
系統研究(1)基於信號空域稀疏性的窄帶/寬頻波達方向估計方法,(2)陣列互耦、幅相不一致、陣元位置不準確等失配模型條件下的陣列誤差自校正與窄帶/寬頻信號波達方向估計方法,(3)多徑窄帶/寬頻信號分辨與高精度波達方向估計方法以及...
基於此對視頻進行重構,重構質量顯著提升;第二,在含有測量噪聲和信道誤碼的情況下,利用視頻信號空時稀疏模型,研究了能夠降低重構所需測量值數,且保證恢復視頻質量的重構算法;最後,研究了視頻信號稀疏表示和重構的聯合最佳化。
CS)和最最佳化設計等方法,探索高效穩健的空時稀疏ISAR成像新方法,主要研究:(1)基於稀疏數據特徵分析的運動補償技術;(2)基於權矢量基空間CS理論的低信噪比下時域信號大稀疏採樣目標ISAR成像算法;(3)基於Bayesian-CS技術的空域稀疏...
《基於稀疏貝葉斯學習的穩健空時自適應處理研究》是依託深圳大學,由陽召成擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 稀疏恢復空時自適應處理(STAP)技術在非均勻、非平穩雜波環境機/星載雷達運動目標檢測方面具有極大的潛力優勢。該技術的...