《基於信號空域稀疏性的陣列測向方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由劉章孟擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於信號空域稀疏性的陣列測向方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉章孟
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
結合陣列測向問題中入射信號普遍具備的空域稀疏性，綜合考慮陣列測向系統對信號環境適應能力、源個數估計能力、波達方向估計精度、運算效率、模型誤差適應與校正能力等方面的要求，在低信噪比、小樣本、空域臨近多目標等信號環境中，系統研究（1）基於信號空域稀疏性的窄帶/寬頻波達方向估計方法，（2）陣列互耦、幅相不一致、陣元位置不準確等失配模型條件下的陣列誤差自校正與窄帶/寬頻信號波達方向估計方法，（3）多徑窄帶/寬頻信號分辨與高精度波達方向估計方法以及對陣列誤差的聯合校正方法等，以突破現有陣列測向方法在此類信號環境適應能力方面所存在的顯著局限，進一步完善陣列信號處理理論體系，為提升陣列測向系統在各類複雜套用環境中的效能提供技術支持。
結題摘要
通過本項目研究，申請人及研究團隊針對低信噪比、小樣本、空域臨近多目標等信號環境，基於陣列接收信號的空域稀疏性，（1）圍繞窄帶/寬頻信號測向問題，提出了基於時變基線消除方向模糊的窄帶信號測向方法、基於旋轉長基線的窄帶信號二維測向方法、基於極化敏感線性陣列的窄帶信號二維測向與極化參數聯合估計方法、基於空間光學波束形成網路的窄帶信號測向方法、基於信號非圓特徵的寬頻信號測向方法、基於空間光學波束形成網路的寬頻信號測向方法；（2）圍繞陣列模型失配條件下的測向問題，提出了基於稀疏貝葉斯學習的陣列誤差自校正與測向方法，並分析了測向精度的理論下界，提出了基於信號盲分離的陣列誤差自校正與測向方法；（3）針對多徑條件下的測向問題，提出了基於空域濾波的相干信號測向方法、提出了聯合獨立分量分析與稀疏重構的相干信號測向方法。 項目研究所取得的成果適用於不同場景下的高精度陣列測向問題，極大豐富了現有陣列信號處理理論和方法體系，特別是為小樣本等非理想條件下的陣列測向問題的解決提供了獨到的思路，為推動相關領域的後續研究和工程實踐奠定了良好基礎。 項目研究學術成果包括SCI檢索論文8篇、EI檢索論文3篇，包括領域頂級的IEEE長文2篇、短文1篇，全部標明基金資助。依託本項目先後培養博士研究生1名、碩士研究生3名，目前還有多名研究生正沿著這一方向開展更加深入和系統的研究工作。
