工藝規劃與車間調度的智慧型算法

工藝規劃與車間調度的智慧型算法

《工藝規劃與車間調度的智慧型算法》是2019年7月清華大學出版社出版的圖書,作者是高亮、李新宇、文龍。

基本介紹

  • 中文名:工藝規劃與車間調度的智慧型算法
  • 作者:高亮、李新宇、文龍
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2019年7月
  • 定價:99 元
  • ISBN:9787302519645
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要總結了作者及其團隊在工藝規劃與車間調度的智慧型算法上取得的一系列成果。主要討論了遺傳算法、遺傳規劃、蜜蜂繁殖最佳化算法、Memetic算法、和聲搜尋算法、布穀鳥算法、類電磁機制算法、人工蜂群算法、入侵雜草算法、粒子群最佳化算法、基因表達式編程算法、遺傳變鄰域搜尋算法等智慧型算法在工藝規劃、裝配序列規劃、車間調度、集成式工藝規劃與車間調度等問題上的套用研究成果。

圖書目錄

第1章緒論
1.1工藝規劃與車間調度問題
1.1.1工藝規劃
1.1.2裝配序列規劃
1.1.3車間調度
1.2最佳化算法
1.2.1精確方法
1.2.2近似方法
1.3本書主要內容
參考文獻
第一部分工藝規劃的智慧型算法
第2章遺傳算法及其在柔性工藝規劃中的套用
2.1遺傳算法基本原理
2.1.1遺傳算法
2.1.2遺傳算法基本框架
2.2基於遺傳算法的柔性工藝規劃方法
2.2.1柔性工藝規劃問題描述
2.2.2遺傳算法求解柔性工藝規劃問題
2.2.3實驗結果與分析
2.3本章小結
參考文獻
第3章遺傳規劃及其在柔性工藝規劃中的套用
3.1遺傳規劃的基本原理
3.1.1遺傳規劃
3.1.2遺傳規劃符號及運算元
3.1.3遺傳規劃基本框架
3.2基於遺傳規劃的柔性工藝規劃方法
3.2.1基於遺傳規劃的柔性工藝規划算法
3.2.2實驗結果與分析
3.3本章小結
參考文獻
第4章蜜蜂交配最佳化算法及其在柔性工藝規劃中的套用
4.1蜜蜂交配最佳化算法基本原理
4.2基於HBMO算法的柔性工藝規劃方法
4.2.1柔性工藝規劃問題
4.2.2編碼和解碼
4.2.3蜂群初始化
4.2.4幼蜂生成階段
4.2.5工蜂培育幼蜂階段
4.2.6HBMO算法求解柔性工藝規劃問題的流程
4.2.7算例分析
4.3本章小結
參考文獻
第5章Memetic算法及其在裝配序列規劃中的套用
5.1Memetic算法的基本原理
5.1.1Memetic算法的提出
5.1.2Memetic算法的基本概念
5.2基於Memetic算法的裝配序列規劃方法
5.2.1裝配序列規劃
5.2.2基於Memetic算法的裝配序列規划算法設計
5.2.3實例計算與分析
5.3本章小結
參考文獻
第6章和聲搜尋算法及其在裝配序列規劃中的套用
6.1和聲搜尋算法的基本原理
6.1.1和聲搜尋算法的提出
6.1.2和聲搜尋算法的套用
6.1.3和聲搜尋算法的改進
6.2基於和聲搜尋算法的線性加權裝配序列規劃方法
6.2.1和聲的編碼
6.2.2基於LPV規則的裝配序列轉化
6.2.3算法的改進
6.2.4算法的求解步驟
6.2.5實例驗證和分析
6.3基於和聲搜尋算法的多目標裝配序列規劃方法
6.3.1IMOHS算法求解步驟
6.3.2實例驗證和分析
6.4本章小結
參考文獻
第二部分車間調度的智慧型算法
第7章布穀鳥算法及其在流水車間調度中的套用
7.1布穀鳥算法的基本原理
7.1.1布穀鳥算法
7.1.2Lévy飛行
7.1.3布穀鳥算法的基本理論框架
7.2改進的布穀鳥算法
7.2.1教學最佳化算法
7.2.2基於教學最佳化機制的改進布穀鳥算法
7.3基於TLCS的流水車間調度方法
7.3.1置換流水車間調度問題
7.3.2隨機鍵的引入
7.3.3求解PFSP的TLCS算法流程
7.3.4算例分析
7.4本章小結
參考文獻
第8章類電磁機制算法及其在流水車間調度中的套用
8.1類電磁機制算法的基本原理
8.1.1類電磁機制算法
8.1.2類電磁機制算法的步驟
8.2基於離散EM算法的分散式置換流水車間調度方法
8.2.1分散式置換流水車間調度問題
8.2.2基於pathrelinking的離散EM算法
8.2.3實例驗證
8.3本章小結
參考文獻
第9章人工蜂群算法及其在批量流流水車間調度中的套用
9.1人工蜂群算法的基本原理
9.1.1人工蜂群算法的基本理論
9.1.2離散人工蜂群算法
9.1.3DABC算法流程
9.2基於ABC的零空閒等量分批批量流流水車間調度方法
9.2.1基於ABC的批次內零空閒等量分批批量流流水
車間調度方法
9.2.2基於ABC的機器零空閒等量分批批量流流水車間
調度方法
9.3基於ABC的零等待等量分批批量流流水車間調度方法
9.3.1零等待ELFSP問題描述與數學模型
9.3.2離散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/
nowait
9.3.3試驗設計與分析
9.4基於ABC的序列相關準備時間的等量分批批量流流水
車間調度方法
9.4.1序列相關準備時間的ELFSP描述與數學模型
9.4.2離散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST
9.5本章小結
參考文獻
第10章入侵性雜草算法及其在批量流流水車間調度中的套用
10.1入侵性雜草算法的基本原理
10.1.1入侵性雜草算法的基本理論
10.1.2離散入侵性雜草最佳化算法設計
10.2基於IWO的零空閒等量分批批量流流水車間調度方法
10.2.1基於IWO的批次內零空閒等量分批批量流流水
車間調度方法
10.2.2基於IWO的機器零空閒等量分批批量流流水車間
調度方法
10.3基於IWO的零等待等量分批批量流流水車間調度方法
10.3.1DIWO的設計
10.3.2試驗設計與分析
10.4基於IWO的序列相關準備時間的等量分批批量流流水
車間調度方法
10.4.1DIWO的設計
10.4.2試驗設計與分析
10.5基於IWO的批量流流水車間集成調度方法
10.5.1問題描述
10.5.2數學模型
10.5.3改進DIWO求解批量流流水車間集成
調度問題
10.6本章小結
參考文獻
第11章粒子群最佳化算法及其在柔性作業車間調度中的套用
11.1廣義粒子群最佳化算法與元胞粒子群最佳化算法
11.1.1廣義粒子群最佳化算法
11.1.2元胞粒子群最佳化算法
11.2基於CPSO的柔性作業車間調度方法
11.2.1粒子的編碼
11.2.2粒子速度和位置的更新操作
11.2.3粒子的鄰域結構與局部搜尋
11.2.4CPSO算法求解FJSP的流程
11.2.5實驗結果分析
11.3本章小結
參考文獻
第12章基因表達式編程及其在車間動態調度中的套用
12.1基因表達式編程的基本原理
12.1.1基因表達式編程
12.1.2GEP與GA,GP的關係
12.1.3GEP的基本流程
12.1.4GEP環境
12.1.5染色體的結構
12.1.6遺傳操作
12.2基於GEP的車間動態調度框架
12.2.1編碼方式
12.2.2適應度函式
12.3基於GEP的柔性作業車間動態調度方法研究
12.3.1柔性作業車間動態調度問題描述
12.3.2編碼與解碼方式
12.3.3遺傳操作
12.3.4實驗結果與分析
12.3本章小結
參考文獻
第三部分集成式工藝規劃與車間調度的智慧型算法
第13章遺傳變鄰域搜尋算法及其在IPPS中的套用
13.1變鄰域搜尋算法的基本原理
13.2基於GAVNS的IPPS方法
13.2.1混合GAVNS算法流程設計
13.2.2混合GAVNS算法求解IPPS問題
13.2.3實驗結果與分析
13.3本章小結
參考文獻
索引
附錄A英漢排序與調度辭彙

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們