“微觀”則是指以個人為單位。瑞典銀行為紀念阿爾弗雷德·諾貝爾而設立的經濟學獎今年將桂冠授予了兩位從事個人經濟行為研究的經濟學家，調查統計常常會出現錯誤；選擇樣品時任何無意的偏見或者是系統錯誤，都會導致整個工作的失敗。用這種新方法可以幫助人們從不完整的統計數據中得出結論。
基本介紹
- 中文名：選擇偏見
- 目的：從不完整的統計數據中得出結論
- 方法：調查統計
- 由來：紀念阿爾弗雷德·諾貝爾
對生物學家們來說，“微觀”意謂著如一個細菌般大小的尺度。而對經濟學家們來說，“微觀”則是指以個人為單位。瑞典銀行為紀念阿爾弗雷德·諾貝爾而設立的經濟學獎今年將桂冠授予了兩位從事個人經濟行為研究的經濟學家。這種新方法可以幫助人們從不完整的統計數據中得出結論。
正如每一位科學家都知道的，調查統計常常會出現錯誤；選擇樣品時任何無意的偏見或者是系統錯誤，都會導致整個工作的失敗。而對於那些要從複雜的、半理性的對象如人群中抽取樣品的經濟家們來說，情況也許更糟。JamesHeckman是美國芝加哥大學的經濟學家，他因研究處理選擇偏見的方法而分享了今年的諾貝爾經濟學獎。他提出2種方法來解決選擇中的偏見問題，並用這2種方法來分析實際問題，如工資如何影響勞動力市場中已婚婦女的行為等。Heckman說：“經濟學是一個解決真實問題的研究領域，對真實的問題的處理總是深深地吸引我。”Heckman和他的學生們目前正在從事教育和經濟學的研究。
美國加州大學伯克利分校的DanielMcFadden著手處理的是另外一個難題：如何將離散而不是連續的選擇定量化。美國西北大學的經濟學家CharlesManski說：“在McFadden從事他的工作以前，經濟學家們所關心的是人們購買商品的數量，如一個消費者會買多少橙子，等等。但是，許多重要的選擇都是離散、不一致的：你選擇去上大學嗎？你是否要買一輛汽車？”McFadden以可能性來看待離散性選擇；在一定的條件下，一位消費者可能會說，他有20%的可能性選擇自己開車上班，40%的可能性乘公共汽車上班，40%的可能性乘火車上班。受到心理學家使用類似方法的啟示，McFadden也用這種方法來處理離散問題，並利用這些方法幫助加州灣區設計了高速交通系統。
麻省理工學院的SteveLerman指出，在市場中從事買賣的人、社會學家、政治科學家和其它的人們都將受益於McFadden的方法，他說：“在市場和經濟分析領域中，這些方法可被套用上千次，也可能更多。”
