隨著工業4.0、智慧型製造、網際網路+的浪潮日益高漲，製造業在提升現有的生產自動化水平下，要想加快邁向智慧工廠的步伐，需要更智慧型、更開放的信息化系統來面對日益增加的生產、質量和個性化產品的需求。隨著技術發展，使得客戶迫切需要一款產品可以滿足遠程調試維護，在實時收集數據的同時，進行數據分析，既可以滿足同一組織體系中不同部門的需求，也可以滿足不同組織體系共同使用。
基本介紹
- 中文名：遠程數據採集與套用管理
- 特徵：大數據採集
數據採集與套用管理平台介紹：,數據採集與套用管理平台特點,數據採集與套用管理平台解決方案,數據採集與套用管理平台安全保證,數據採集與套用管理平台典型套用,
數據採集與套用管理平台介紹：
進入21世紀，新一代信息技術將使工業由自動化時代進入數位化和智慧型化時代，這是一種智慧化的新形態。未來，大數據和物聯網會給人類帶來更多可能，大數據如何驅動企業發展的呢？工業大數據可套用在包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈最佳化和產品精準行銷等諸多方面，通過信息化與工業化的深度融合，企業使用大數據和分析，並與物聯網相結合以作出決定，實現對設備的遠程監控、診斷維護和故障預警，再通過對數據的大量收集、分析處理、有效套用，實現設備和運維的最佳化。
大數據採集與套用管理平台，通過工業遠程數據採集系統，實時、高效地實現PC及移動端的數據採集、錄入、查詢、挖掘、統計等功能，同時解決了設備遠程監控、調試運維問題。未來能幫助企業對採集的大數據進行加密、清理、打包、分析等，為企業深度挖掘工業信息、設備物聯下的數據價值，從而助力企業更好的實現遠程監控運維管理、預測性維護、產品競爭力及客戶滿意度提升、行銷精準拓展等，助力企業成功邁向未來。
數據採集與套用管理平台特點
- 基於雲平台技術，具備大數據服務能力
- 可獲取遠程設備的運行狀態信息，有效管理不同型號和規格的設備，實現遠程監控和故障診斷，提高設備使用效率，保證設備安全、穩定運行
- 可實現遠程調試和運維，降低運營成本，實現盈利最大化
- 獲取設備運行有效數據，為下一部分決策提供數據依據
- 結合數據分析，可提前預測設備故障，便於提前消除隱患，規避風險
- 設備實時檢測、實時維護，提高客戶滿意度和產品競爭力
數據採集與套用管理平台解決方案
方案一 遠程調試維護
- 最低成本開通通道，建立平台後可實現隨時隨地遠程運維調試功能
方案二 遠程運維及數據管理軟體系統
1、隨時隨地實現遠程運維調試的通道；
2、遠程現場數據採集到總部；
3、對數據進行標準分析管理，可根據客戶需求定製數據處理模型。
方案三 雲端線上平台
1、隨時隨地實現遠程運維調試的通道；
2、通過PC端從雲端採集需要的數據報表、曲線分析、客戶定製數學模型等；
3、實現重要數據的簡訊提醒；
4、實現手機APP對現場數據的掌握。
方案四 私有雲伺服器
1、隨時隨地實現遠程運維調試的通道；
2、通過PC端從雲端採集需要的數據報表、曲線分析、客戶定製數學模型等；
3、實現重要數據的簡訊提醒；
4、實現手機APP對現場數據的掌握；
5、實現客戶自己管理網路服務鑰匙管理平台，適合集團型業務。
數據採集與套用管理平台安全保證
通信鏈路採用VPN+RSA加密算法的方式保證數據安全
內置最高防護等級防火牆功能 （IPTABLE）
通信模式採用VPN OVER P2P 方式，數據不經過伺服器直通客戶端
數據採集與套用管理平台典型套用
1、無人值守設備（水閘、排水、排污、自來水取水泵站、供暖、鍋爐等）
2、機械設備製造（紡織、印刷、製藥、陶瓷、食品機械、數控工具機等）
3、工程機械（礦山機械、起重機、港口裝卸機、空壓機、築路、鍛壓機械、機械手等）
4、智慧型製造（倉儲物流、立體車庫、汽車、機器人生產線等）
5、民用設備（遊樂設備、飲料機、冷庫、冷鏈運輸、智慧城市、農業灌溉等）
6、環保、環境監測
7、油汽、電力工程
