遞階參數估計(hierarchical parameter estimation)是1990年公布的自動化科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:遞階參數估計
- 外文名:hierarchical parameter estimation
- 所屬學科:自動化科學技術
- 公布時間:1990年
- 審定機構:全國科學技術名詞審定委員會
遞階參數估計(hierarchical parameter estimation)是1990年公布的自動化科學技術名詞。
遞階參數估計(hierarchical parameter estimation)是1990年公布的自動化科學技術名詞。公布時間1990年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《自動化名詞》第一版。1...
《非線性大工業過程存在模型--實際差異時遞階動態最佳化》是依託西安交通大學,由萬百五擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題研究非線性動態大系統存在模型—實際差異時真實最優解的求取問題。首先對集成辨識算法推廣套用於非線性動態系統,作了進一步探索並取得了一批成果。從此模型或更粗模型出發通過DISOPE集成研...
3.1.3 基於最小二乘法的參數估計 3.2 自回歸預報方法 3.2.1 自回歸模型的參數估計 3.2.2 利用艾克準則確定自回歸模型的階 3.3 灰色預報方法 3.3.1 灰色系統的基本概念 3.3.2 GM模型的建立 3.3.3 灰色預測步驟 第4章 多層遞階理論基礎 4.1 系統建模與辨識 4.1.1 系統辨識的套用與發展 4.1...
穩態遞階控制的難點是,實際過程的輸入輸出特性是未知的。波蘭學者提出的反饋校正機制,得到的只能是一個次優解。但其主要缺點在於一般很難準確估計次優解偏離最優解的程度,而且次優解的次優程度往往依賴於初始點的選取。一個自然的想法是將最佳化和參數估計分開處理並交替進行,直到疊代收斂到一個解。這樣計算機的線上...
2、多層遞階系統辨識法 多層遞階方法的主要思想為:以時變參數模型的辨識方法作為基礎,在輸入輸出等價的意義下,把一大類非 線性模型化為多層線性模型,為非線性系統的建模給出了一個十分有效的途徑。3、神經網路系統辨識法 由於人工神經網路具有良好的非線性映射能力、自學習適應能力和並行信息處理能力,為解決未知不...
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2.8 遞階最小二乘辨識方法 2.8.1 遞階最小二乘辨識算法 2.8.2 HLS算法的收斂性 2.9 小結 2.10思考題 第3章 最小二乘類辨識方法有界收斂性 3.1 引言 3.2 遞推最小二乘辨識方法 3.2.1 遞推最小二乘算法 3.2.2 MRLS參數估計誤差界 3.2.3 仿真試驗 3.3 遺忘因子遞推最小二乘辨識方法 3...