《非線性大工業過程存在模型--實際差異時遞階動態最佳化》是依託西安交通大學,由萬百五擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:非線性大工業過程存在模型--實際差異時遞階動態最佳化
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:萬百五
- 依託單位:西安交通大學
- 批准號:69674003
- 申請代碼:F0301
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費:7.5(萬元)
《非線性大工業過程存在模型--實際差異時遞階動態最佳化》是依託西安交通大學,由萬百五擔任項目負責人的面上項目。
《非線性大工業過程存在模型--實際差異時遞階動態最佳化》是依託西安交通大學,由萬百五擔任項目負責人的面上項目。中文摘要本課題研究非線性動態大系統存在模型—實際差異時真實最優解的求取問題。首先對集成辨識算法推廣套用於非線性動...
1)由於網路化系統的集成最佳化控制方法本質是採用動態大系統的DISOPE遞階最佳化方法,這樣就使得網路化系統的集成最佳化控制在不需要複雜系統的精確數學模型的情況下,就可以獲得實際系統的真實最優解;2)網路化系統的集成最佳化控制方法為解決跨區域性的複雜系統的最佳化控制提供了一種可靠的實現途徑和形式。同時由於網路自動化技術...
吸取規劃中的分層思想,還可把目標按其重要性及類型分層,實施不同層次的最佳化。顯然,可把大系統控制中分層決策的思想和人工智慧方法引入預測控制,形成多層智慧型預測控制的模式。這種多層智慧型預測控制方法的,將克服單一模型的預測控制算法的不足,是當前研究的重要方向之一。(3)穩態遞階控制 對複雜的大工業過程(對象)...
國家自然科學基金項目(69674003),非線性大工業過程在模型與實際有差異時的動態遞階最佳化 Identification and adaptive control of nonlinear systems based on Wavelet neural networks, HK Grant(CERG)Adaptive filtering of nonlinear systems based on Wavelet neural networks, HK Grant (CERG)
避免工業過程的振盪或失穩,縮短動態時間。基於Hopfield神經網路的大系統各種遞階最佳化智慧型智慧型算法,具有非疊代性和快速性。特別是將大系統穩態最佳化問題通過Hopfield神經網路轉化為具有非疊代性和快速性的網路求解一組微分方程問題,對於存在模型與實際差異採用閉環控制的穩態最佳化問題,一次疊代就可求得最優解。
《大系統的非重複性疊代學習控制研究》是依託西安交通大學,由阮小娥擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 針對大工業過程的穩態遞階最佳化進程,研究有效改善系統暫態品質的非重複性疊代學習控制策略。主要研究學習控制律在Lesbegue-P範數意義下的收斂性條件,從理論上解決控制律有效性的跟蹤誤差度量問題,統一和發展前人研究...
單元機組智慧型最佳化協調控制目前以分層遞階控制和預測最佳化控制為代表。一種分層的智慧型協調系統控制的總體結構,即監督器一解禍策略一伺服系統三層,充分反映了分層遞階控制的系統設計方法。鍋爐伺服系統中的自適應內模控制器很好地解決了大時間延遲補償、預估模型動靜態適應問題,而汽輪機伺服系統中套用的基子規則的滯環非...
這種多層智慧型預測控制方法的,將克服單一模型的預測控制算法的不足,是當前研究的重要方向之一。(3)穩態遞階控制 對複雜的大工業過程(對象)的控制常採用集散控制模式。這時計算機線上穩態最佳化常採用遞階控制結構。這種結構既有控制層又有最佳化層,而最佳化層是一個兩級結構,由局部決策單元級和協調器組成。其最佳化進程是...
與傳統的PID控制不同,基於非參數模型的預測控制算法是通過預測模型預估系統的未來輸出的狀態,採用滾動最佳化策略計算當前控制器的輸出。根據實施方案的不同,有各種算法,例如,內模控制、模型算法控制、動態矩陣控制等。目前,實用預測控制算法已引入DCS,例如IDCOM控制算法軟體包已廣泛套用於加氫裂化、催化裂化、常壓蒸餾...
3、智慧型化成形和加工成套設備——集成開發基於機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、最佳化功能的大型複合材料構件成形加工生產線。4、自動化物流成套設備——集成開發基於計算智慧型與生產物流分層遞階設計、具有網路智慧型監控、動態最佳化、高效敏捷的智慧型製造物流設備。5、建材製造成套設備——...
並總結了解決此問題的幾種方式:①規則去除方式;②分層遞階模糊系統結構方式;③並規則結構方式;④智慧型算法最佳化。用智慧型算法最佳化解決"規則爆炸"問題的主要思想是:用一種智慧型最佳化算法對於已經定義的完備的控制規則進行抽取和過濾,將抽取的控制規則套用於控制實際的系統,同時把實際系統的性能指標作為抽取的控制規則的性能指標...
吸取規劃中的分層思想,還可把目標按其重要性及類型分層,實施不同層次的最佳化。顯然,可把大系統控制中分層決策的思想和人工智慧方法引入預測控制,形成多層智慧型預測控制的模式。這種多層智慧型預測控制方法的,將克服單一模型的預測控制算法的不足,是當前研究的重要方向之一。(3)穩態遞階控制 對複雜的大工業過程(對象)...
吸取規劃中的分層思想,還可把目標按其重要性及類型分層,實施不同層次的最佳化。顯然,可把大系統控制中分層決策的思想和人工智慧方法引入預測控制,形成多層智慧型預測控制的模式。這種多層智慧型預測控制方法的,將克服單一模型的預測控制算法的不足,是當前研究的重要方向之一。(3)穩態遞階控制 對複雜的大工業過程(對象)...