遙感數據質量改善之信息校正

遙感數據質量改善之信息校正

《遙感數據質量改善之信息校正》是2018年06月01日科學出版社出版的圖書,作者是沈煥鋒。

基本介紹

  • 中文名:遙感數據質量改善之信息校正
  • 作者:沈煥鋒
  • ISBN:9787030569080
  • 定價:138.00元
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2018年06月01日
  • 裝幀:平脊精裝
  • 開本:16
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

在遙感成像過程中,感測器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內部或影像之間出現明顯的輻射差異。本書針對以上因素,系統開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像,主要論述線陣掃描感測器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、雲霧校正方法、地形輻射校正方法、建築物陰影校正方法等;針對多時相或多感測器數據,主要探討高解析度遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法、多源遙感數據的歸一化校正方法等。

圖書目錄

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 本書研究內容 3
參考文獻 5
第2章 線陣掃描感測器探元回響不均勻校正方法 8
2.1 引言 8
2.2 基於定標數據的相對輻射校正 9
2.2.1 相對輻射校正模型 9
2.2.2 相對輻射校正處理流程 12
2.3 基於影像自身統計信息的輻射校正 15
2.3.1 局部條帶處理 16
2.3.2 CCD片間整體校正 17
2.3.3 CCD陣列拼接處理 19
2.4 相對輻射校正的評價方法 19
2.4.1 列均值與標準差曲線 20
2.4.2 廣義噪聲 21
2.5 小結 23
參考文獻 23
第3章 框幅式相機影像的亮度不均勻校正方法 25
3.1 影像亮度不均勻的成因 25
3.2 影像亮度不均勻校正的經典方法 28
3.2.1 Mask勻光法 28
3.2.2 同態濾波法 29
3.2.3 Wallis濾波法 30
3.3 基於Retinex理論的亮度不均勻校正 31
3.3.1 Retinex理論 31
3.3.2 隨機路徑法 32
3.3.3 變分Retinex法 33
3.3.4 空間自適應的變分亮度校正方法 34
3.3.5 實驗結果與分析 36
3.4 快速變分亮度校正方法 41
3.4.1 高斯金字塔框架 41
3.4.2 分裂Bregman求解 43
3.4.3 實驗結果與分析 44
3.5 小結 48
參考文獻 48
第4章 遙感影像雲霧校正方法 51
4.1 引言 51
4.2 遙感影像薄雲與霧靄校正的典型方法 53
4.2.1 基於多源或多時相信息的雲霧校正方法 53
4.2.2 基於特徵提取的雲霧校正方法 54
4.2.3 基於先驗假設的雲霧校正方法 56
4.2.4 基於波段融合的雲霧校正方法 58
4.3 基於同態濾波的高保真去薄雲方法 58
4.3.1 傳統同態濾波的雲霧去除方法 58
4.3.2 高保真同態濾波雲霧去除方法 59
4.3.3 薄雲去除實驗與分析 67
4.4 基於暗原色先驗的去霧方法 71
4.4.1 暗原色先驗理論與去霧原理 71
4.4.2 空譜自適應暗原色去霧方法 74
4.4.3 去霧實驗與分析 79
4.5 小結 83
參考文獻 83
第5章 遙感影像的地形輻射校正方法 87
5.1 地形陰影的形成機理 87
5.2 現有的地形校正方法 89
5.2.1 經典的地形校正方法 90
5.2.2 太陽冠層感測器的方法 92
5.2.3 基於單像素點的改進方法 93
5.2.4 校正方法小結 94
5.3 地形輻射校正的評價方法 95
5.3.1 目視分析 95
5.3.2 統計指標評價 96
5.3.3 模擬定量驗證 97
5.4 顧及投射陰影的地形校正方法 99
5.4.1 陰影檢測方法 100
5.4.2 變分地形校正框架 101
5.4.3 變分地形校正框架的適用性 103
5.5 地形輻射校正實驗與分析 103
5.5.1 玉龍山區域影像處理 104
5.5.2 武夷山區域影像處理 108
5.6 小結 111
參考文獻 111
第6章 高解析度遙感影像陰影校正方法 115
6.1 高解析度遙感影像中陰影的成因及特性 115
6.2 陰影檢測的典型方法 117
6.2.1 基於亮度色度空間分割的檢測方法 117
6.2.2 結合近紅外信息的檢測方法 118
6.2.3 基於影像摳圖的檢測方法 120
6.3 陰影去除的典型方法 121
6.3.1 泊松方程法 122
6.3.2 直方圖匹配法 123
6.3.3 基於類別的陰影處理鏈 124
6.4 非局部正則化約束的遙感影像陰影補償方法 125
6.4.1 軟陰影檢測方法 126
6.4.2 非局部正則化的陰影去除方法 126
6.5 實驗結果與分析 133
6.5.1 陰影檢測 133
6.5.2 陰影去除 136
6.5.3 對比實驗 141
6.6 小結 143
參考文獻 143
第7章 遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法 147
7.1 引言 147
7.2 輻射配準 148
7.2.1 輻射配準基本方法 148
7.2.2 基於局部統計信息的輻射配準方法 152
7.2.3 輻射配準實驗 154
7.3 接縫線計算與查找 156
7.3.1 接縫線查找的基本方法 156
7.3.2 自動分段動態規劃接縫線查找方法 160
7.3.3 接縫線查找實驗 164
7.4 羽化校正 167
7.4.1 羽化校正基本方法 168
7.4.2 基於餘弦反距離加權的方法 171
7.4.3 羽化校正實驗 172
7.4.4 聯合實驗 174
7.5 小結 175
參考文獻 176
第8章 多源遙感數據的歸一化校正方法 178
8.1 研究背景 178
8.1.1 基於物理模型的絕對校正方法 179
8.1.2 基於半物理模型的歸一化校正方法 180
8.1.3 基於統計模型的歸一化校正方法 180
8.2 基於粗解析度參考數據的輻射歸一化方法 181
8.2.1 歸一化校正的基本原理 181
8.2.2 顧及尺度效應的處理策略 183
8.2.3 多源遙感數據歸一化模型 185
8.2.4 局部類內擬合歸一化處理流程 186
8.3 歸一化校正的評價方法 188
8.3.1 大氣校正評價方法 188
8.3.2 結果升尺度評價方法 189
8.3.3 交叉驗證評價方法 189
8.3.4 多源數據對比評價方法 190
8.3.5 單景數據評價方法 190
8.3.6 同步中解析度數據評價方法 191
8.3.7 聯合降採樣評價方法 192
8.3.8 評價方法的總結 193
8.4 實驗與分析 194
8.4.1 單景數據評價實驗 194
8.4.2 同步中解析度數據評價實驗 196
8.4.3 聯合降採樣評價實驗 198
8.4.4 多源數據對比實驗 200
8.5 小結 203
參考文獻 203

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