基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖書目錄
4.2.2 遙感圖像處理中的*小噪聲分離變換
4.3 纓帽變換
4.3.1 基本原理
4.3.2 常見感測器的纓帽變換
4.4 獨立成分分析
4.4.1 基本原理
4.4.2 遙感圖像處理中的獨立成分分析
4.5 傅立葉變換
4.5.1 基本原理
4.5.2 一維離散傅立葉變換
4.5.3 遙感圖像處理中的傅立葉變換
4.5.4 傅立葉變換的局限性與視窗傅立葉變換
4.6 小波變換
4.6.1 基本原理
4.6.2 一維離散小波變換
4.6.3 遙感圖像處理中的小波變換
4.7 顏色空間變換
4.7.1 RGB顏色空間
4.7.2 CMY／CMYK顏色空間
4.7.3 HSI顏色空間
4.7.4 遙感圖像處理中的顏色空間變換
練習題
參考文獻
第二部分 遙感數字圖像質量改善
第5章 輻射校正
5.1 感測器校正
5.1.1 相對輻射定標
5.1.2 絕對輻射定標
5.1.3 定標參數獲取
5.2 大氣校正
5.2.1 統計模型
5.2.2 物理模型
5.3 地形校正
5.3.1 餘弦校正法
5.3.2 C校正法
5.4 太陽高度角校正
練習題
參考文獻
第6章 幾何校正
6.1 幾何校正原理
6.1.1 坐標變換
6.1.2 重採樣
6.2 幾何校正步驟
6.3 幾何校正類型
6.3.1 圖像到圖像的幾何校正
6.3.2 圖像到地圖的幾何校正
6.3.3 具有地理位置信息的幾何校正
6.3.4 正射校正
6.4 圖像自動匹配
6.4.1 圖像匹配要素
6.4.2 圖像匹配性能
6.4.3 圖像匹配方法
6.5 投影轉換
練習題
參考文獻
第7章 圖像去噪聲
7.1 常見噪聲類型及其識別
7.1.1 隨機噪聲模型
7.1.2 隨機噪聲類型識別
7.1.3 周期噪聲及其識別
7.2 空間域去噪聲
7.2.1 均值濾波
7.2.2 中值濾波
7.2.3 邊緣保持平滑濾波
7.2.4 數學形態學去噪聲
7.3 變換域去噪聲
7.3.1 傅立葉變換
7.3.2 小波變換
7.3.3 其他變換
練習題
參考文獻
第8章 圖像增強
8.1 空間域圖像增強
8.1.1 點運算
8.1.2 鄰域運算
8.1.3 灰度形態學梯度運算
8.2 變換域圖像增強
8.2.1 傅立葉變換
8.2.2 小波變換
8.2.3 顏色空間變換
8.2.4 其他變換
8.3 偽彩色處理
8.4 圖像融合
8.4.1 空間域代數運算
8.4.2 變換域替代法
練習題
參考文獻
第三部分 遙感數字圖像特徵選擇與信息提取
第9章 感興趣目標及對象提取
9.1 圖像分割
9.1.1 閾值法
9.1.2 邊界分割法
9.1.3 區域提取法
9.1.4 形態學分水嶺分割
9.2 二值圖像處理
9.2.1 基本概念
9.2.2 空洞點填補和碎塊消除
9.3 對象提取
9.3.1 貼標籤
9.3.2 邊界提取
練習題
參考文獻
第10章 特徵提取與選擇
10.1 光譜特徵提取
10.2 空間特徵提取
10.2.1 紋理特徵
lO.2.2 形狀特徵
10.2.3 空間關係特徵
10.3 特徵選擇
10.3.1 特徵選擇流程
10.3.2 屬性評價準則
10.3.3 基於先驗知識的特徵選擇
10.4 特徵組合
練習題
參考文獻
第11章圖像分類
11.1 背景知識
11.2 分類原理
11.2.1 類型
11.2.2 流程
11.3 分類方法
11.3.1 監督分類
11.3.2 非監督分類
11.3.3 決策樹分類
11.3.4 面向對象分類
11.4 分類後處理
11.4.1 主／次要分析
11.4.2 聚類處理
11.4.3 過濾處理
11.4.4 其他的分類後處理
11.5 精度評價
11.5.1 檢驗樣本選取
11.5.2 精度評價方法
練習題
參考文獻
第12章遙感製圖表達
12.1 遙感製圖的基本要求
12.2 製圖流程
12.2.1 製圖目的
12.2.2 製圖規劃
12.2.3 製圖顏色
12.2.4 圖像整飾
12.3 遙感影像圖製作案例
12.4 遙感專題圖製作案例
練習題
參考文獻
