《遙感圖像處理》是科學出版社出版的圖書，作者是趙忠明，孟瑜，汪承義。
基本介紹
- 中文名：遙感圖像處理
- 作者：趙忠明，孟瑜，汪承義
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030401823
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹遙感影像加工處理、從中提取目標信息的技術。具體包括遙感基本原理、數字圖像處理方法、遙感影像輻射校正、幾何校正、遙感影像鑲嵌、圖像融合、遙感影像識別、遙感影像變化檢測、遙感處理雲計算以及IRSA軟體介紹等。
圖書目錄
- 封面
- 遙感圖像處理
- 內容簡介
- 前言
第1章 遙感基本原理 1
1.1 遙感物理基礎 1
1.1.1 遙感工作模型 1
1.1.2 地物輻射特性 3
1.1.3 地物反射特性 8
1.2 遙感影像獲取 9
1.2.1 遙感平台類型 10
1.2.2 主要的遙感感測器 10
1.2.3 遙感數據的接收、傳輸與歸檔 11
1.3 目前常用的衛星遙感數據 12
1.3.1 GcoEye系列數據 12
1.3.2 WorldView系列數據 13
1.3.3 IKONOS數據 13
1.3.4 QuickBird數據 14
1.3.5 SPOT 5數據 15
1.3.6 TM/ETM數據 16
1.3.7 環境減災衛星 17
1.3.8 資源三號數據 18
1.4 遙感影像基本概念 18
1.4.1 衛星影像產品介紹 18
1.4.2 遙感影像解析度 19
1.4.3 遙感影像數據格式 22
1.5 遙感影像處理的基本問題 24
1.5.1 輻射校止 24
1 5.2 幾何校正 24
1.5.3 影像鑲嵌 24
1 5.4 影像融合 24
1.5.5 影像分類 25
1 5.6 變化檢測 25
1.5.7 商性能計算 25
習題 26
參考文獻 26
第2章 遙感數字圖像處理基礎 27
2.1 圖像變換 27
2.1.1 傅立葉變換 27
2.1.2 離散餘弦變換 29
2.1.3 小波變換 30
2.1.4 主成分分析 38
2.1.5 纓帽變換 43
2.1.6 彩色空間變換 46
2.2 圖像增強 48
2.2.1 空域圖像增強技術 49
2.2.2 變換域圖像增強技術 61
2.2.3 彩色圖像增強技術 64
習題 66
參考文獻 66
第3章 遙感影像輻射校正 68
3.1 影像輻射校正 68
3.1.1 輻射誤差來源 68
3.1.2 系統輻射校正 69
3.1.3 精輻射校正 70
3.2 影像噪聲抑制 77
3.2.1 條帶處理方法 77
3.2.2 斑點噪聲處理辦法 77
3.2.3 薄雲處理方法 78
3.2.4 陰影處理方法 82
習題 87
參考文獻 87
第4章 遙感影像幾何校正 88
4.1 遙感影像的誤差來源 88
4.1.1 感測器成像方式引起的圖像變形 88
4.1.2 感測器外方位元素變化引起的圖像變形 90
4.1.3 地球曲率引起的像點誤差 91
4.1.4 大氣折射引起的誤差 92
4.1.5 地形起伏引起的像點位移 93
4.1.6 地球自轉的影響 93
4.2 遙感影像幾何校正模型 94
4.2.1 近似幾何校正模型 94
4.2.2 嚴格幾何校正模型 100
4.3 遙感影像正射校正 105
4.3.1 控制點和DEM要求 105
4.3.2 遙感影像止射校正方法 106
4.4 影像重採樣方法 107
4.4.1 最近鄰內插法 107
4.4.2 雙線性內插法 108
4.4.3 三次卷積法 108
習題 110
參考文獻 110
第5章 遙感影像的鑲嵌 112
5.1 鑲嵌流程 112
5.1.1 遙感影像鑲嵌主要流程 112
5.1.2 遙感影像鑲嵌質量評價 113
5.2 遙感影像配準 113
5.2.1 遙感影像配準簡介 114
5.2.2 基於灰度的影像配準 117
5.2.3 基於特徵的影像配準 118
5.2.4 影像複合配準與最佳化方法 122
5.3 鑲嵌線與重疊區處理 128
5.3.1 鑲嵌線生成辦法 128
5.3.2 重疊區域處理 129
5.4 色調調整 130
5.4.1 基於統計分析的色調調整方法 131
5.4.2 基於影像變換的色調調整方法 131
5.4.3 基於鑲嵌線羽化的色調調整方法 132
習題 133
參考文獻 133
第6章 遙感影像融合 135
6.1 遙感影像融合基本流程及層次 135
6.2 像元級影像融合方法 136
6.2.1 基於IHS變換的遙感影像融合 137
6.2.2 基於算術運算的遙感影像融合 138
6.2.3 基於豐成分變換的遙感影像融合算法 139
6.2.4 基於CJramSchmidt變換的遙感影像融合算法 141
6.2.5 基於高通濾波的遙感影像融合算法 142
6.2.6 基於小波變換的遙感影像融合算法 142
6.2.7 其他的全色增強融合算法 143
6.3 遙感影像融合模型 143
6.3.1 分量替換融合模型 144
6.3.2 通用融合模型 145
6.3.3 統一理論框架 147
6.4 像元級融合質量評價 148
6.5 特徵級影像融合技術 151
6.6 決策級影像融合技術 152
習題 153
參考文獻 153
第7章 遙感影像分類 155
7.1 遙感影像特徵提取 155
7.1.1 光譜特徵 155
7.1.2 紋理特徵 156
7.1.3 幾何特徵 161
7.2 特徵空間及特徵選擇 164
7.2.1 特徵空間 164
7.2.2 特徵選擇概念 165
7.2.3 特徵評價測度 165
7.3 非監督分類 166
7.3.1 聚類分析 166
7.3.2 常用的非監督分類算法 168
7.3.3 非監督分類的優缺點 173
7.4 監督分類 173
7.4.1 常用的監督分類算法 173
7.4.2 監督分類的優缺點 183
7.5 面向對象分類 183
7.5.1 面向對象分類方法產生背景 183
7.5.2 遙感影像分割 184
7.5.3 基於知識的對象級分類方法 192
7.6 分類過程中輔助數據的整合 197
7.7 分類後處理 197
7.7.1 專題影像格式 197
7.7.2 分類重編碼 197
7.7.3 小圖斑去除 198
7.8 分類精度評價 198
7.8.1 混淆矩陣與精度指標 199
7.8.2 分類成功指數 200
習題 201
參考文獻 201
第8章 遙感影像變化檢測 204
8.1 變化檢測流程 204
8.2 常用的變化檢測方法 208
8.2.1 變化信息快速發現方法 208
8.2.2 基於代數運算的變化檢測方法 209
8.2.3 基於圖像變換的變化檢測方法 212
8.2.4 基於分類的變化檢測方法 213
8.2.5 面向對象的變化檢測方法 214
8.2.6 基於遙感影像與GIS數據結合的變化檢測方法 218
8.3 變化檢測後處理 221
8.3.1 偽變化信息來源 221
8.3.2 變化圖斑構建 221
8.3.3 基於植被覆蓋度的植被偽變化去除 221
8.3.4 基於面積閾值的偽變化去除 222
習題 222
參考文獻 222
第9章 遙感圖像處理雲計算 224
9.1 雲計算技術概述 224
9.1.1 公計算的概念 224
9.1.2 雲計算的特點 224
9.1.3 雲計算的服務類型 225
9.1.4 雲計算研究現狀 225
9.2 基於Hadoop平台的雲計算架構 226
9.2.1 HDFS分散式存儲技術 226
9.2.2 HBase數據管理技術 229
9.2.3 Map-Rcduce編程模型技術 230
9.3 雲計算下的遙感影像處理 232
9.3.1 圖像並行處理的一般性問題 232
9.3.2 並行環境下的幾何校正 234
9.3.3 並行環境下的圖像融合 238
9.3.4 並行環境下的圖像分割 240
習題 242
參考文獻 242
第10章 IRSA軟體介紹及套用 244
10.1 IRSA遙感圖像處理軟體介紹 244
10.2 IRSA軟體功能介紹 244
10.3 幾何精校正 245
10.4 正射校正 249
10.5 融合 254
10.6 鑲嵌 255
10.7 投影及格式轉換 258
10.8 常用特徵提取 261
10.9 分類 264
附錄一 專業辭彙表 271
附錄二 縮寫詞表 284
附錄三 典型光學衛星遙感數據產品分級 289
- 封底
