遙感圖譜認知

內容簡介

本書在充分認識遙感認知特殊性的基礎上，發展和完善了遙感圖譜認知理論和計算方法體系，發揮人腦認知和機器認知的各自優勢，將人腦認知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認知過程中，一定程度上提高了遙感影像機器認知算法的智慧型化水平，為遙感影像的智慧型認知探索可行之路。

全書共為8個章節。第1章緒論，簡要介紹本書研究的背景和意義，以及高分相關研究的現狀與趨勢。第2章總領性地介紹遙感圖譜認知理論和方法體系，重點介紹遙感圖譜認知三段論及其流程。第3～8章則分別圍繞遙感圖譜認知三段論開展具體方法介紹和研究細述，其中，第3～5章屬於圖譜認知第一段的“由譜聚圖”框架，分別介紹影像多尺度分割算法、自適應疊代的專題信息提取，以及地塊級土地利用圖斑的形態提取和屬性分類方法；第6章屬於圖譜認知第二段的“圖譜協同”框架，分析如何協同中、高分遙感影像數據開展農作物種植分布的土地覆蓋類型識別；第7、8章屬於圖譜認知第三段的“認圖知譜”框架，分別介紹歷史知識遷移的遙感影像智慧型分類與信息更新技術，以及基於空間格局知識開展複雜專題信息提取的方法。

圖書目錄

序

前言

第1章緒論

第2章遙感圖譜認知理論與方法體系

第3章高解析度遙感影像多尺度分割

第4章自適應疊代的專題信息提取

第5章土地利用地塊生成及其分類

第6章時空協同的土地覆蓋類型識別

第7章知識遷移的遙感影像分類與信息更新

第8章空間知識支持下的複雜信息提取

遙感圖譜認知

基本介紹

內容簡介

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