衛星遙感圖像解譯

《衛星遙感圖像解譯》是2022年國防工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：衛星遙感圖像解譯
• 出版時間：2022年1月1日
• 出版社：國防工業出版社
• ISBN：9787118125047

內容簡介

本書針對衛星遙感圖像，系統、客觀地介紹衛星遙感圖像解譯的理論、方法與套用，力求反映該領域的基礎理論、基本方法、實踐套用和新的動態，內容涵蓋了衛星遙感原理、衛星遙感圖像解譯的資訊理論基礎、衛星遙感圖像解譯物理基礎、衛星遙感圖像解譯原理等理論，衛星遙感圖像目視解譯、計算機解譯、智慧型解譯方法，以及針對多光譜圖像、紅外圖像、高光譜圖像、微波圖像的解譯方法，衛星遙感圖像解譯套用等。

圖書目錄

第1章 概述

1．1 衛星遙感概況

1．1．1 基本概念

1．1．2 衛星遙感分類

1．1．3衛星遙感技術發展及趨勢

1．2 衛星遙感圖像

1．2．1 分類

1．2．2 典型衛星圖像介紹

1．3衛星遙感圖像解譯

1．3．1 基本概念

1．3．2現狀與發展趨勢

1．3．3 主要套用

第2章 衛星遙感原理

2．1電磁輻射原理

2．1．1 電磁波譜與電磁輻射

2．1．2 太陽輻射與大氣吸收

2．1．3 地表與太陽輻射的相互作用

2．2 衛星遙感平台及管控

2．2．1 衛星運行定律

2．2．2 衛星軌道與運行特點

2．2．3 衛星對地觀測與覆蓋範圍

2．2．4 衛星任務管控

2．3 衛星感測器

2．3．1 多光譜感測器

2．3．2 紅外感測器

2．3．3 高光譜感測器

2．3．4 微波感測器

第3章 衛星遙感圖像解譯的資訊理論基礎

3．1信息與資訊理論的概念

3．1．1 信息的基本定義

3．1．2 信息的特徵和表現

3．1．2 資訊理論的概念

3．2 信息過程的認知

3．2．1 信息的一般過程

3．2．2 遙感信息的傳遞過程

3．2．3 遙感信息的本質

3．3 資訊理論在遙感圖像解譯中的套用

3．3．1 信息的度量和作用

3．3．2 信息的不確定性分析

3．3．3 圖像中遙感信息的內容表達

第4章 衛星遙感圖像解譯物理基礎

4．1 幾何特徵

4．1．1 經緯度和圖像的重疊

4．1．2 投影性質

4．1．3 測量性能

4．1．4 比例尺及面積

4．2光學物理特性

4．2．1 圖像灰階

4．2．2 圖像解析度

4．2．3 不同波段圖像的解譯

4．2．4 不同季節圖像的解譯

4．3 波譜特徵

4．3．1水體的波譜特性

4．3．2植被的波譜特性

4．3．3岩石和礦物波譜特性

4．3．4土壤波譜特性

4．3．5人工地物波譜特性

4．4 時間特性

4．4．1 時相信息

4．4．2 時間解析度

4．4．3 地物時敏特性

4．5 紅外特性

4．5．1 物體熱紅外輻射特性

4．5．2 大氣熱紅外輻射傳輸方程

4．5．3 熱紅外遙感信息模型

4．6 微波特性

4．6．1 輻射特性

4．6．2 極化特性

第5章 衛星遙感圖像解譯原理

5．1 信息傳遞與圖像解譯

5．1．1 遙感信息單元

5．1．2 光譜回響

5．1．3 混合像元與像元的分解

5．2 遙感圖像解譯信息性能

5．2．1 圖像解譯的可能性

5．2．2 圖像可解譯性影響因素

5．2．3 地物目標可識別性分析

5．3 遙感圖譜認知理論

5．3．1 地學信息圖譜

5．3．2 遙感信息圖譜解釋

5．3．3信息圖譜的分析和運用

5．4 特徵信息表達

5．4．1圖像信息表達

5．4．2圖像特徵提取

5．4．3性能評價標準

5．5圖像理解

5．5．1 基本概念

5．5．2 圖像信息表達

5．5．3 圖像理解的研究方法

第6章 衛星遙感圖像目視解譯

6．1 目視解譯原理

6．1．1生理和視覺信息機制

6．1．2人的視覺認知基本原理

6．1．3空間認知模型和過程

6．2 圖像特徵和解譯標誌

6．2．1 圖像特徵及其內在規律

6．2．2 解譯標誌及其綜合套用

6．3 解譯的基本方法

6．3．1 地學分析法

6．3．2 信息圖譜法

6．3．3 物理模擬法

6．3．4 數據反演法

6．3．5 分析推理法

6．4 目視解譯的基本程式與原則

6．4．1 任務和程式

6．4．2 基本原則和實施過程

6．4．3 解譯精度評價

第7章 衛星遙感圖像計算機解譯

7．1 衛星遙感圖像多種特徵的提取

7．1．1 地物邊界跟蹤法

7．1．2 形狀特徵描述與提取

7．1．3 地物空間關係特徵描述與提取

7．2 衛星遙感數字圖像的自動識別分類

7．2．1 自動識別分類原理與基本過程

7．2．2 特徵、特徵選擇和分類器

7．2．3 有監督、無監督和半監督分類

7．3 監督分類

7．3．1 判別函式和判別規則

7．3．2 分類過程

7．3．3 基於神經網路的遙感圖像識別

7．3．4 基於貝葉斯決策理論的遙感圖像識別

7．3．5 基於霍夫森林的遙感圖像識別

7．3．6 基於支持向量機的遙感圖像識別

7．4 非監督分類

7．4．1 均值聚類法

7．4．2 ISODATA算法聚類分析

7．4．3 平行管道法聚類分析

7．4．4 基於聚類的遙感圖像識別

7．4．5 基於主成分分析的遙感圖像識別

7．5 衛星遙感圖像人機互動解譯

7．5．1 人工和計算機的解譯比較

7．5．2 人機互動環境與方式

7．5．3 衛星遙感圖像解譯專家系統

第8章 衛星遙感圖像智慧型解譯

8．1 衛星遙感圖像理解

8．1．1特徵信息表達

8．1．2基於語義的圖像解譯

8．1．3複雜背景描述與分類

8．2 人工智慧解譯原理

8．2．1 人工智慧發展與深度學習基礎

8．2．2 基於深度學習的遙感圖像識別

第9章 多光譜衛星遙感圖像解譯

9．1 多光譜圖像幾何特性

9．1．1空間解析度和地面覆蓋

9．1．2圖像比例尺和其他特徵

9．2 多光譜圖像解譯方法

9．3 高分辨衛星圖像解譯

第10章 紅外衛星遙感圖像解譯

10．1紅外波段的基本概念

10．2紅外輻射的基本定律

10．3地物紅外輻射特性

10．4紅外圖像的分析注意事項

第11章 高光譜衛星遙感圖像解譯

11．1概述1

1．1．1原理

11．1．2特點和優勢

11．2高光譜圖像空譜特徵

11．3解譯方法和流程

11．4高光譜圖像解譯註意事項

第12章 微波衛星遙感圖像解譯

12．1微波的基本概念

12．2微波感測器的工作原理

12．3微波衛星圖像解譯原理

12．4 SAR圖像解譯註意事項

第13章 典型地物地貌的解譯

13．1水體的解譯

13．2植被的解譯

13．3典型地貌的解譯

13．3．1流水地貌的解譯

13．3．2風成地貌的解譯

13．3．3坡地地貌的解譯

13．3．4構造地貌的解譯

13．4土地利用類型的解譯

第14章 典型人工地物目標的解譯

14．1公路和橋樑的解譯

14．2鐵路線路和車站的解譯

14．3民用機場及飛機的解譯

14．4居民地的解譯

14．5工業設施的解譯參考文獻