遙感圖像獲取與處理

《遙感圖像獲取與處理》是2014年清華大學出版社出版的圖書，作者是蘇娟。

基本介紹

• 書名：遙感圖像獲取與處理
• 作者：蘇娟 
• ISBN：9787302368427
• 定價：35元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2014-9-25
• 裝幀：平裝

圖書簡介

。本書是作者在總結遙感教學經驗、相關研究成果以及遙感領域最新技術的基礎上編著而成的。本書立足於遙感圖像獲取與處理的基礎，面向相關技術發展的前沿，系統介紹了遙感圖像獲取的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術，以及在相關領域的典型套用。本書共10章，包括遙感圖像獲取與遙感圖像處理兩大部分內容。在遙感圖像獲取部分，介紹了遙感成像的物理基礎、各種遙感平台與感測器，以及對各種新型成像衛星的介紹； 在遙感圖像處理部分，介紹了遙感圖像的基礎知識，以及遙感圖像的校正、遙感圖像的增強、遙感圖像的分類等遙感圖像處理方法，並將圖像處理方面的最新進展與遙感理論進行了結合，較大篇幅地介紹了圖像匹配、變化檢測和圖像判讀的新方法、新技術與典型套用。

圖書目錄

第1章遙感概論

1.1遙感的基本概念

1.1.1遙感的定義

1.1.2遙感的分類

1.2遙感技術系統

1.3遙感的發展歷程

1.4遙感的發展方向

1.4.1高空間解析度

1.4.2高光譜解析度

1.4.3高時相解析度

1.4.4高輻射解析度

1.5遙感的典型套用

1.6本書的主要內容

第2章遙感的物理基礎

2.1電磁波與電磁波譜

2.1.1電磁波

2.1.2電磁波譜

2.2物體的發射輻射

2.2.1電磁輻射及其度量

2.2.2黑體輻射定律

2.2.3實際物體的輻射

2.3物體的反射輻射

2.3.1地物的反射波譜

2.3.2地物反射波譜的測量

2.4物體的微波後向散射

2.5大氣對電磁輻射的影響

2.6遙感波段的設定

第3章遙感圖像的採集

3.1遙感平台

3.1.1遙感平台的種類

3.1.2遙感衛星的軌道特點

3.2遙感感測器

3.2.1感測器的構成

3.2.2感測器的分類

3.3攝影成像類感測器

3.3.1框幅式攝影機

3.3.2縫隙式攝影機

3.3.3全景式攝影機

3.3.4多光譜攝影機

3.4掃描成像類感測器

3.4.1垂直航跡掃描

3.4.2沿航跡掃描

3.4.3成像光譜儀

3.5雷達成像儀

3.5.1側視雷達

3.5.2合成孔徑雷達

3.6常用的遙感衛星與感測器

3.6.1Landsat系列衛星

3.6.2SPOT系列衛星

3.6.3IKONOS衛星

3.6.4TerrSAR衛星

第4章遙感圖像基礎知識

4.1數字圖像基礎

4.1.1數字圖像的定義

4.1.2數字圖像的頻域表現

4.1.3數字圖像處理方法簡介

4.2遙感圖像的數據格式

4.3遙感圖像的彩色顯示

4.3.1偽彩色顯示

4.3.2彩色合成

4.4遙感圖像的統計描述

4.4.1一元統計

4.4.2多元統計

4.5遙感圖像的特徵描述

4.5.1光譜特徵

4.5.2紋理特徵

4.5.3幾何特徵

4.5.4空間關係特徵

4.6遙感圖像處理軟體

4.6.1ENVI

4.6.2ERDAS Imagine

4.6.3PCI

4.6.4ECognition

第5章遙感圖像的校正處理

5.1遙感圖像的構像方程

5.1.1通用構像方程

5.1.2中心投影構像方程

5.2遙感圖像的幾何變形

5.3遙感圖像的幾何校正

5.3.1地圖投影

5.3.2地面控制點

5.3.3建立幾何糾正變換函式

5.3.4像元的幾何位置變換

5.3.5灰度重採樣

5.4遙感圖像的正射校正

5.4.1數字高程模型

5.4.2數字微分糾正

5.5遙感圖像的輻射校正

5.5.1感測器輻射誤差校正

5.5.2大氣輻射誤差校正

5.5.3太陽輻射誤差校正

5.6遙感圖像的產品級別

第6章遙感圖像的匹配處理

6.1圖像匹配的原理

6.1.1變換模型

6.1.2圖像匹配的要素

6.1.3圖像匹配算法的性能評價

6.2基於灰度的圖像匹配

6.2.1灰度相關法

6.2.2相位相關法

6.2.3互信息法

6.3基於特徵的圖像匹配

6.3.1Harris角點的提取與匹配

6.3.2SIFT特徵點的提取與匹配

6.3.3SURF特徵點的提取與匹配

6.3.4快速圖像匹配策略

6.4圖像拼接

6.4.1幾何校正圖像的拼接

6.4.2未經幾何校正的圖像的拼接

6.5圖像匹配的典型套用

6.5.1景象匹配導航

6.5.2地理高程測量

6.5.3目標跟蹤

第7章遙感圖像的增強處理

7.1遙感圖像的輻射增強

7.1.1對比度增強

7.1.2空間域增強

7.1.3頻率域增強

7.2遙感圖像的變換增強

7.2.1圖像間運算

7.2.2纓帽變換

7.2.3主成分分析

7.2.4最小噪聲分離

7.3遙感圖像的融合增強

7.3.1基於HSI變換的圖像融合增強

7.3.2基於PCA的圖像融合增強

7.3.3基於顏色歸一化的圖像融合增強

7.3.4圖像融合質量評價

第8章遙感圖像的分類處理

8.1遙感圖像分類的原理

8.1.1基本思想

8.1.2基本流程

8.2無監督分類

8.2.1相似性測度

8.2.2K均值算法

8.2.3ISODATA算法

8.3有監督分類

8.3.1訓練樣本

8.3.2平行管道法

8.3.3最小距離分類法

8.3.4近鄰法

8.3.5最大似然比分類法

8.3.6決策樹分類法

8.3.7光譜匹配分類法

8.4面向對象的遙感圖像分類

8.4.1分割

8.4.2特徵定義

8.4.3分類

8.5分類後處理與精度分析

8.5.1分類後處理

8.5.2分類精度分析

8.5.3提高分類精度的方法

第9章遙感圖像的變化檢測

9.1變化檢測問題的定義

9.2像素級變化檢測

9.2.1圖像預處理

9.2.2差異圖像生成

9.2.3差異圖像分割

9.2.4特點分析

9.3特徵級變化檢測

9.3.1基於特徵圖像的變化檢測

9.3.2基於結構特徵的變化檢測

9.4目標級變化檢測

9.4.1分類後比較變化檢測

9.4.2基於目標檢測的變化檢測

9.5變化檢測性能評估

第10章遙感圖像的目視判讀

10.1目視判讀特徵

10.1.1形狀特徵

10.1.2大小特徵

10.1.3色調特徵

10.1.4陰影特徵

10.1.5紋理特徵

10.1.6位置布局特徵

10.1.7活動特徵

10.2目視判讀方法

10.2.1目視判讀前的準備

10.2.2目視判讀的一般過程

10.2.3目視判讀的觀察方法

10.3典型圖像的判讀

10.3.1熱紅外圖像的判讀

10.3.2多光譜圖像的判讀

10.3.3雷達圖像的判讀

10.4典型目標的判讀

10.4.1工業設施的判讀

10.4.2交通運輸設施

10.4.3居民地

參考文獻