《遙感圖像亞像元定位研究》是2019年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是王鵬、張弓。
基本介紹
- 中文名：遙感圖像亞像元定位研究
- 作者：王鵬、張弓
- ISBN：9787121378478
- 頁數：212頁
- 定價：69元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年12月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
全書共7章。第1～2章對遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義、遙感圖像亞像元定位方法的研究現狀，以及遙感圖像亞像元定位方法的基本原理進行了簡單介紹，便於不同需求的讀者參閱。第3～7章以筆者近年來的研究成果為主，從基於單幅遙感圖像的亞像元定位、基於多位移圖像的遙感圖像亞像元定位、基於融合技術的遙感圖像亞像元定位、基於重建後分類的遙感圖像亞像元定位、遙感圖像亞像元定位方法的套用5個方面進行了系統整理和詳盡闡釋，旨在為讀者提供一個較完整的遙感圖像亞像元定位方法的框架和較新穎的研究方法。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義 1
1.2.1 遙感圖像亞像元定位方法的研究背景 1
1.2.2 遙感圖像亞像元定位方法的研究意義 5
1.3 遙感圖像亞像元定位方法的研究現狀 7
1.3.1 先初始化後最佳化遙感圖像亞像元定位 8
1.3.2 軟硬屬性轉換遙感圖像亞像元定位 9
1.3.3 其他類型的遙感圖像亞像元定位 10
1.3.4 超解析度技術的研究現狀 12
1.4 遙感圖像亞像元定位方法存在的問題 13
1.5 主要研究內容與章節安排 14
參考文獻 16
第2章 遙感圖像亞像元定位方法的基本原理 27
2.1 引言 27
2.2 光譜解混方法 27
2.3 遙感圖像亞像元定位方法的理論基礎 29
2.4 遙感圖像亞像元定位方法的流程 29
2.4.1 亞像元銳化方法 30
2.4.2 類別分配方法 32
2.5 遙感圖像亞像元定位精度的評價方法 34
2.6 本章小結 38
參考文獻 38
第3章 基於單幅遙感圖像的亞像元定位 40
3.1 引言 40
3.2 基於混合插值的遙感圖像亞像元定位 41
3.2.1 插值問題 41
3.2.2 現有的基於插值的遙感圖像亞像元定位方法 42
3.2.3 提出的方法 43
3.2.4 實驗內容與結果分析 45
3.3 基於更多監督信息Hopfield神經網路的亞像元定位 52
3.3.1 傳統的基於Hopfield神經網路的亞像元定位方法 53
3.3.2 提出的方法 54
3.3.3 實驗內容與結果分析 55
3.4 基於擴展隨機行走的遙感圖像亞像元定位 59
3.4.1 多尺度分割方法 60
3.4.2 擴展隨機行走方法 60
3.4.3 基於對象單元的類別分配方法 62
3.4.4 實驗內容與結果分析 63
3.5 本章小結 67
參考文獻 68
第4章 基於多位移圖像的遙感圖像亞像元定位 70
4.1 引言 70
4.2 多位移圖像的理論基礎 71
4.2.1 多位移圖像問題 71
4.2.2 現有的基於多位移圖像的遙感圖像亞像元定位方法 72
4.3 基於具有空—譜信息的多位移圖像亞像元定位 74
4.3.1 提出的方法 74
4.3.2 實驗內容與結果分析 75
4.4 基於空間引力模型多尺度信息的多位移圖像亞像元定位 85
4.4.1 亞像元-像元空間引力模型 85
4.4.2 亞像元-亞像元空間引力模型 87
4.4.3 提出的方法 88
4.4.4 實驗內容與結果分析 89
4.5 利用雙網路產生具有多尺度空—譜信息的多位移圖像亞像元定位 101
4.5.1 多尺度網路和空—譜網路 101
4.5.2 提出的方法 105
4.5.3 實驗內容與結果分析 106
4.6 本章小結 117
參考文獻 118
第5章 基於融合技術的遙感圖像亞像元定位 120
5.1 引言 120
5.2 基於全色銳化技術的軟硬屬性轉換遙感圖像亞像元定位 121
5.2.1 全色銳化技術 121
5.2.2 提出的方法 123
5.2.3 實驗內容與結果分析 124
5.3 基於並行處理路徑的高光譜圖像遙感圖像亞像元定位 133
5.3.1 融合路徑 133
5.3.2 深度學習路徑 135
5.3.3 提出的方法 137
5.3.4 實驗內容與結果分析 138
5.4 本章小結 150
參考文獻 150
第6章 基於重建後分類的遙感圖像亞像元定位 153
6.1 引言 153
6.2 理論基礎 154
6.2.1 超解析度方法 154
6.2.2 全監督信息分類方法 155
6.3 基於MAP超解析度重建後分類的遙感圖像亞像元定位 160
6.3.1 基於變換空間的MAP超解析度重建 161
6.3.2 最小二乘向量基分類方法 164
6.3.3 實驗內容與結果分析 165
6.4 基於全色銳化重建後分類的遙感圖像亞像元定位 178
6.4.1 基於全色銳化重建後分類的遙感圖像亞像元定位實現步驟 178
6.4.2 實驗內容與結果分析 180
6.5 本章小結 183
參考文獻 184
第7章 遙感圖像亞像元定位方法的套用 185
7.1 引言 185
7.2 通過提供更多的光譜信息改進多光譜圖像的
洪水淹沒遙感圖像亞像元定位 186
7.2.1 現有的洪水淹沒亞像元定位 186
7.2.2 提出的方法 188
7.2.3 實驗內容與結果分析 189
7.3 基於具有空—譜信息的多光譜圖像城市建築遙感圖像亞像元定位 193
7.3.1 SMUB 193
7.3.2 實驗內容與結果分析 194
7.4 本章小結 199
參考文獻 199
附錄 本書主要縮寫說明 202
