道路識別與運動目標檢測算法的研究是由北京工業大學完成的科技成果，登記於1998年10月31日。
基本介紹
- 中文名：道路識別與運動目標檢測算法的研究
- 類別：科技成果
- 完成單位：北京工業大學
- 登記時間：1998年10月31日
成果信息
成果名稱 | 道路識別與運動目標檢測算法的研究 |
成果完成單位 | 北京工業大學 |
批准登記單位 | 北京市科學技術委員會 |
登記日期 | 1998-10-31 |
成果登記年份 | 1998 |
道路識別與運動目標檢測算法的研究是由北京工業大學完成的科技成果，登記於1998年10月31日。
成果名稱 | 道路識別與運動目標檢測算法的研究 |
成果完成單位 | 北京工業大學 |
批准登記單位 | 北京市科學技術委員會 |
登記日期 | 1998-10-31 |
成果登記年份 | 1998 |
道路識別與運動目標檢測算法的研究是由北京工業大學完成的科技成果，登記於1998年10月31日。成果信息成果名稱道路識別與運動目標檢測算法的研究成果完成單位北京工業大學批准登記單位北京市科學技術委員會登記日期1998-10...
《複雜場景中運動目標檢測與識別方法研究》是依託浙江大學，由李志華擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著視頻監控需求的迅速增長、監控規模的日益擴大，人工監視已遠遠不能滿足監控要求，深入開展智慧型視頻分析算法研究有著非常重要...
此外，本課題基於ADSP-BF561雙核DSP搭建實車試驗平台，對系統算法的實時性和可行性進行驗證。結題摘要 開展汽車行駛環境及運動狀態識別估計研究，並進行高速公路側翻、車道偏離及前向碰撞等危險的預測和判斷，對減少高速公路重大交通事故的...
智慧型交通中對關鍵目標的實時檢測識別對於車輛安全駕駛，輔助駕駛等具有重要意義，本課題對移動視頻中關鍵目標的檢測與識別方法進行了探討。首先研究了對複雜環境條件下的視頻進行目標定位的方法，研究在AdaBoost算法框架下，將Haar-like特徵和...
用於地面運動目標檢測的FSR系統具有基線短、衍射角大、多徑干擾嚴重等問題，使傳統的SISAR信號模型、成像算法等都出現較大的誤差。本項目針對FSR地面運動目標SISAR成像技術中的信號建模、高精度SISAR成像與識別、及雜波建模與抑制問題開展研究...
《水域監控複雜場景下的運動目標檢測關鍵算法研究》是依託南京大學，由阮雅端擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 水路運輸因其價廉，承載量大等，在我國綜輸體系中占有重要地位。然而由於船舶構造尺寸、航行操作不規範，撞橋擱淺、...
通過過採集餓交通視頻數據、行車數據等,利用機器學習方法進行研究,包括採用先進的yolov3,yolov5等智慧型算法對交通目標進行準確識別,能夠成功解決在給定的各種城市道路路況情況,準確識別道路車輛、車道線和交通標識牌等交通目標。
《城市複雜交通場景下的運動車輛跟蹤技術研究》是一本2016年出版的圖書，由東南大學出版社出版。內容簡介 採用計算機視覺技術對城市交通中的車輛進行檢測與跟蹤是當前計算機視覺與模式識別領域研究的熱點問題，套用機器學習算法解決相應難點問題...
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本項目針對城區綜合環境下的交通標誌檢測與識別問題，在透視校正、顯著目標區域檢測、目標分割、目標識別等方面展開了一系列的理論研究，同時針對交通標誌檢測與識別問題中涉及到的道路消失點檢測、車道線檢測、交通標誌分割與識別算法、串列...
背景建模法、點檢測法、圖像分割法、聚類分析法和運動矢量場法。其中，幀差法和背景建模法是最常用、最簡單的算法，也在研究中取得了比較好的效果，但是這兩種方法有個共同的特點就是只適用於背景靜止情況下的運動目標檢測。
行人檢測和意圖分析算法的實時性和有效性在行人避碰與道路安全方面起到了至關重要的作用，也為研究無人駕駛車輛關鍵技術提供了理論依據和技術支撐。由於行人在運動時發生的複雜形變，使得傳統的跟蹤算法難以取得理想的效果，提出一種基於...
研究城市道路障礙物的特性，提出多態幾何約束的障礙物檢測算法，初步檢測出疑似障礙物，同時排除行人等的干擾；提出能量波面道路威脅模型，完成障礙物的識別；提出相似壓縮凸殼分類方法，實現停止車輛和遺撒物的有效分類識別。
然後，針對平面場景下的運動目標的檢測問題，提出了基於圖像序列行列最大投影的二維頻域運動目標檢測算法，實驗仿真結果表明，所提方法可以準確地檢測出各種面運動目標和弱小運動目標。再後，針對非平面場景下的運動目標檢測問題，提出了基於...
本課題的研究內容包括：通過地面測量和特徵提取研究瀝青、水泥等典型路面材料的光譜特徵，研發不同材質不同健康狀況路面的光譜特徵資料庫，構建瀝青路面健康狀況表征參量的遙感反演算法與識別模型，基於LiDAR數據研發路面平整度檢測的算法，並...
建立覆蓋典型場景的行人測試資料庫，為研究行人安全狀態識別，算法測試和評估奠定基礎。結題摘要 混合交通條件下，實時、準確、可靠地檢測出車輛周圍的高機動性的行人，通過對行人的姿態估計、意圖分析和運動預測，對其安全狀態進行評估，...
提高行人識別的準確性；（4）針對道路交通環境背景複雜、行人目標多樣性及運動任意性的特點，提出一種基於Kalman濾波預測的Camshift跟蹤算法，融合了圖像的顏色和運動信息以增強行人跟蹤的魯棒性；（5）研究了基於顏色直方圖與粒子濾波相...
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