《過飽和狀態下交叉口群交通運行分析與信號控制》是2012年3月東南大學出版社出版的圖書，作者是李岩、過秀成。
基本介紹
- 中文名：過飽和狀態下交叉口群交通運行分析與信號控制
- 作者：李岩、過秀成
- ISBN：9787564133627
- 頁數：281頁
- 定價：45元
- 出版社：東南大學出版社
- 出版時間：2012年3月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《過飽和狀態下交叉口群交通運行分析與信號控制》主要包括3部分。主要介紹了交叉口群的基本特性及相關概念，分析了交通狀態識別與過飽和狀態交通信號控制的已有研究成果，分析了交叉口群的基本交通特性和其擁堵形成、疏散機理，介紹了交通運行數據的採集，並建立了數據分析方法。建立了面向信號交通控制的城市道路交叉口群的交通狀態識別方法。
圖書目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 相關概念及定義
1.2.1 交叉口群
1.2.2 交叉口群過飽和狀態
1.2.3 交叉口群關鍵路徑
1.3 研究目標及內容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內容
1.4 技術路線
第二章 交叉口群交通控制相關研究綜述
2.1 交叉口群交通關聯性
2.1.1 信號控制子區劃分
2.1.2 交叉口群交通關聯性
2.2 路網交通狀態識別研究綜述
2.2.1 路網交通狀態識別及套用
2.2.2 交通控制系統的狀態識別
2.2.3 路網關鍵路徑識別
2.2.4 短時交通流預測
2.3 過飽和狀態交通控制
2.3.1 單點交叉口控制
2.3.2 交叉口協調控制
2.3.3 巨觀交通管理
2.3.4 交通擁堵的集散機理
2.4 總結及研究方向
第三章 交叉口群交通特性分析
3.1 交叉口群特性分析
3.1.1 幾何拓撲特性
3.1.2 道路空間特性
3.1.3 交通流特性
3.1.4 交通控制特性
3.2 交叉口群擁堵形成機理
3.2.1 交通擁堵誘發因素
3.2.2 過飽和狀態形成過程
3.3 交叉口群擁堵疏散過程
3.4 交叉口群網路負荷均衡問題
第四章 交通運行數據採集及分析
4.1 交通參數選擇與數據採集
4.1.1 交通參數的選擇
4.1.2 常用數據採集方法
4.2 數據採集方法選擇
4.2.1 交通檢測技術性能比較分析及選擇
4.2.2 交叉口群交通檢測器最佳化配置
4.3 交通數據清洗及處理
4.3.1 交通流丟失數據補齊
4.3.2 交通流錯誤數據判別和修正
4.3.3 交通流冗餘數據約簡
第五章 交叉口群範圍界定
5.1 交叉口群範圍劃分原則與目標
5.2 交叉口群交通關聯性分析
5.2.1 車流離散分析
5.2.2 交通關聯性模型
5.2.3 關聯指標變化敏感性
5.2.4 路徑關聯度
5.2.5 計算示例
5.3 基於特徵矩陣的交叉口群範圍劃分
5.3.1 交叉口群關聯矩陣
5.3.2 確定方法及流程
5.3.3 實例驗證
5.4 基於自組織神經網路的交叉口群範圍劃分
5.4.1 自組織神經網路模型
5.4.2 劃分流程
5.4.3 方法驗證
第六章 交叉口群過飽和狀態識別方法
6.1 過飽和狀態的延伸定義
6.2 過飽和狀態識別算法
6.2.1 滯留排隊長度估計算法
6.2.2 溢流狀態識別算法
6.2.3 基於路徑的交叉口群過飽和狀態識別
6.3 過飽和狀態擴散範圍估計
6.3.1 過飽和狀態擴散範圍估計流程
6.3.2 單個路段過飽和狀態的擴散範圍估計
6.3.3 交叉口群過飽和狀態的擴散範圍估計方法
6.3.4 過飽和狀態持續時間的估計方法
6.4 實例驗證
6.4.1 測試區域及數據描述
6.4.2 滯留排隊長度估計
6.4.3 溢流狀態識別
6.4.4 過飽和狀態擴散範圍分析
第七章 交叉口群關鍵路徑識別及劃分
7.1 關鍵路徑識別及分級模型框架
7.1.1 交叉口群關鍵路徑識別問題
7.1.2 模型框架
7.2 基於小波變換的交通數據預處理
7.2.1 小波變換模型
7.2.2 數據預處理過程
7.3 基於頻譜分析的交叉口群路徑關聯度計算
7.3.1 頻譜分析算法
7.3.2 路徑關聯性計算
7.4 基於模糊識別的關鍵路徑等級劃分
7.5 實例驗證
7.5.1 模型結果
7.5.2 結果分析
第八章 基本交通參數的短時預測模型
8.1 基本交通參數短時預測模型對比分析
8.1.1 基本交通參數短時預測模型
8.1.2 常規預測方法對比分析
8.2 改進的指數平滑預測方法
8.2.1 加權係數對預測結果的影響
8.2.2 加權係數的自適應確定方法
8.3 基於SSNN和擴展卡爾曼濾波的預測模型
8.3.1 交叉口群短時預測的狀態空間表述
8.3.2 基於SSNN和擴展卡爾曼濾波的短時交通流預測模型
8.4 基於數據融合的預測方法
8.4.1 融合模型的建立
8.4.2 權重的確定方法
8.5 模型驗證
8.5.1 數據描述
8.5.2 改進的指數平滑預測方法
8.5.3 狀態空間神經網路和擴展卡爾曼濾波方法
8.5.4 基於數據融合的預測方法
第九章 過飽和狀態下交叉口群交通控制策略與模型
9.1 傳統協調信號控制方案失效原因分析
9.1.1 幹線協調控制失效原因分析
9.1.2 區域協調控制失效原因分析
9.2 交叉口群控制策略最佳化目標
9.2.1 過飽和狀態交通控制目標的要求
9.2.2 過飽和狀態下交叉口群交通控制最佳化目標
9.3 控制策略的控制結構
9.3.1 過飽和狀態交叉口群的控制結構
9.3.2 交叉口群過飽和狀態交通信號控制策略
9.4 城市道路交叉口群控制模型
9.5 動靜態協同的交通信號控制
9.5.1 過飽和狀態交叉口群動靜態協同交通控制流程
9.5.2 交叉口群過飽和交通控制最佳化模型框架
第十章 交通信號配時方案靜態最佳化
10.1 靜態最佳化控制算法概述
10.2 多目標最佳化算法
10.2.1 多目標最佳化
10.2.2 古典多目標最佳化方法
10.2.3 多目標遺傳算法
10.3 基於NSGA-Ⅱ的交叉口群靜態最佳化控制算法
10.3.1 NSGA-Ⅱ算法
10.3.2 算法實現
10.4 算法驗證分析
第十一章 過飽和狀態交叉口群交通動態控制最佳化算法
11.1 過飽和狀態交叉口群交通動態控制最佳化流程
11.2 參考協調控制周期計算
11.3 相位差計算方法
11.4 單點交叉口綠信比最佳化
11.5 單點交叉口相位相序的最佳化與選擇
11.6 交通信號控制方案線上調整耗時分析
11.7 仿真套用實驗
11.7.1 仿真測試數據
11.7.2 仿真實驗設計
11.7.3 仿真套用試驗結果分析
第十二章 交叉口群交通信號控制相關問題
12.1 交通控制與交通誘導的協同
12.2 車流離散模型簇分析
12.3 交叉口群協調控制的升降級問題
12.4 信號配時方案轉換分析
參考文獻
後記
