《過程神經元網路理論及其套用研究》是依託哈爾濱工業大學，由鐘詩勝擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：過程神經元網路理論及其套用研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：鐘詩勝
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60373102
- 申請代碼：F06
- 研究期限：2004-01-01 至 2006-12-31
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
針對傳統神經網路難於適應實時控制、系統仿真、過程預測等普遍存在的輸入輸出為時變函式的複雜非線性系統建模和求解問題，構建過程神經網路理論與技術框架，研究具有連續輸入輸出的過程神經元網路模型及其映射機理、拓撲結構、參數確定方法、學習算法、樣本篩選和網路泛化能力，並對其連續性、逼近能力和計算能力進行證明，實現神經網路在時域上的擴展。在上述理論成果基礎上，建立過程神經元網路軟體原型，並套用於衛星環境預示、飛機發動機健康診斷、油田開發過程模擬三個具有戰略意義的套用領域，為過程神經網路套用提供示範。過程神經元網路是由何新貴等人提出的一種新型神經元網路，其輸入/輸出、權值和激活閾限等都允許是時變函式。它放寬了傳統神經網路對輸入的同步瞬時限制，使問題更一般化，很多較難用傳統神經元網路描述的實際問題都可用它來進行建模，大大拓寬神經網路的套用領域，因而具有重要的科學意義和廣闊的套用前景。
