偵破是判斷一組測量數據中是否存在過失誤差；識別是判斷在一組含有過失誤差的測量數據中具體是哪個（或哪些）測量數據中含有過失誤差，即是確定過失誤差的位置。
過失誤差偵破方法大致分為三類：
(1) 理論分析法：對各種可能導致過失誤差的因素進行理論分析並作相應處理。該方法僅從理論上做出分析，極有可能遺漏一些造成過失誤差的潛在的因素，不易於廣泛使用。
(2) 硬體冗餘法：藉助於各種具有不同測量精度的方法對同一過程變數進行測量，然後比較，判斷過程是否存在過失誤差。該方法對於少數重要的測量變數是可行的，然而對於眾多變數進行逐一的測量比較則會造成大量財力、物力的負擔，因此也不適合推廣使用。
(3) 統計檢驗法：以數理統計理論為基礎，利用測量數據的統計特性進行檢驗偵破。相比前兩種方法，該方法只針對數據本身，對現有硬體設備沒有過多要求，便於線上運行，而且該方法具有普遍性，所以得到了廣泛的研究和套用。
