《通過實例學習R》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是吉姆·艾伯特(Jim Albert)。
基本介紹
- 中文名:通過實例學習R
- 作者:吉姆·艾伯特(Jim Albert)
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111619901
《通過實例學習R》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是吉姆·艾伯特(Jim Albert)。
《通過實例學習R》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是吉姆·艾伯特(Jim Albert)。內容簡介 《通過實例學習R》按照統計學的知識框架,通過大量實例介紹R語言及其統計計算環境。主要內容包括:引言、定量數據...
通過本書,你可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。作者簡介 Paul Teetor是一位定量分析專家,他曾獲統計學碩士學位和計算機科學碩士學位。他擅長投資管理、證券交易和風險管理等領域的分析與軟體工程。目錄 前言 1 第1章 R入門和獲得幫助 7 1.1 下載和安裝R軟體 8 1.2 開始運行R軟體 10 1.3 輸入...
對於R的初級用戶,《R語言經典實例(原書第2版)》將幫助你步入R的殿室;對於R的中級用戶,《R語言經典實例(原書第2版)》將加深你對R的理解並拓展你的視野。通過《R語言經典實例(原書第2版)》,可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。圖書目錄 前言1 第1章 R入門和獲得幫助9 11 下載和安裝R...
該書可以作為經濟學類和工商管理學類本科生的統計學實驗教材,也可以作為其他專業本科生和碩士研究生以及有關統計工作者學習統計軟體SPSS和R的參考書。教材目錄 前輔文 第1章 SPSS簡介 1.1 SPSS概述 1.2 SPSS的基本視窗 1.3 SPSS數據檔案的建立 習題1 第2章 數據的描述 2.1 常見統計圖的繪製 2.2 描述...
本書適合數據分析人員及R用戶學習參考。圖書目錄 第 一部分 入門 第 1章 R語言介紹 3 1.1 為何要使用R 4 1.2 R的獲取和安裝 6 1.3 R的使用 6 1.3.1 新手上路 7 1.3.2 獲取幫助 10 1.3.3 工作空間 10 1.3.4 輸入和輸出 12 1.4 包 13 1.4.1 什麼是包 14 1.4.2...
統計學實驗:SPSS和R軟體套用與實例》可以作為經濟學類和工商管理類本科生的統計學實驗教材,也可以作為其他專業本科生和碩士研究生以及有關統計工作者學習SPSS和R統計軟體的參考書。為方便教學,《高等學校財經類核心課程教材?統計學實驗:SPSS和R軟體套用與實例》配有教學輔助資源,內容包括教學課件PPT、教材中的例題和...
本書覆蓋數學計算與仿真分析的各個方面,既有MATLAB基本函式的介紹,也有用MATLAB編寫的專門計算程式,利用函式解決不同數學套用問題,實例豐富而典型,包括兩章經典實例,將重點知識進行融入套用,指導讀者有的放矢地進行學習。《MATLAB R2018基礎與實例教程》既可作為初學者的入門用書,也可作為工程技術人員、本科生、...
套用篇分10章,列舉了有代表性的10個實例,採用導出實例→本實例涉及的知識點→程式編寫→代碼分析的新穎編排方式,將知識和套用緊密結合,既能夠解決零基礎讀者的學習問題,也能夠為其後續深造奠定基礎。 《R語言開發技術標準教程》內容安排合理,架構清晰,注重理論與實踐相結合,適合作為零基礎學習R語言開發的初學者...
書中提供了大量質量高、實用性強、專家編寫的實例,使讀者能夠從較高起點,快速掌握Java語言的精翮及編程方法。本書適合中,高級程式設計師學習Java使用。圖書目錄 目錄 前言 使用《Sun Microsystems Java叢書》的CD-ROM盤 致謝 第一部分 運用Java語言 第二部分 編寫Java小應用程式 第三部分 附錄 ...
《R語言數據分析與挖掘實戰》是機械工業出版社出版的圖書,作者是張良均,雲偉標,王路。內容簡介 本書共16章,分三個部分:基礎篇、實戰篇、提高篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理,實戰篇介紹了一個個真實案例,通過對案例深入淺出的剖析,使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗,同時快速領悟看似...
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《R語言:邁向大數據之路》是2016年清華大學出版社出版的圖書,作者是洪錦魁、蔡桂宏。內容簡介 DOS 時代用彙編語言,Windows 時代倡導 Windows 編程,Internet 時代是 HTML 的天下,進入大數據時代, R 語言必須掌握!本書作者作為一名歷經四個時代的老程式設計師,深知學習編程的痛苦與歡樂,結合多年的開發經驗完成此書。
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《R語言預測實戰》共分為三部分。第一部分講預測基礎,主要涵蓋預測概念理解、預測方法論、分析方法、特徵技術、模型最佳化及評價,讀者通過這部分內容的學習,可以掌握進行預測的基本步驟和方法思路;第二部分講預測算法,該部分包含了多元回歸分析、複雜回歸分析、時間序列及進階算法,內容比較有難度,需要細心體會;第三...
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通過本書,讀者不僅能掌握使用R及相關的算法包來快速解決實際問題,而且能學會從實際問題分析入手,到利用R進行求解,以及對結果進行分析。《數據分析:R語言實戰》可作為計算機、網際網路、機器學習、信息、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生的學習用書,也能幫助市場行銷、金融、財務...
8.1.4 R機器學習方法 318 8.1.5 大數據機器學習工具 319 8.2 在HDInsight集群中使用Spark和R的GLM示例 320 8.2.1 準備Spark群集並從HDFS讀取數據 320 8.2.2 Spark中的R語言邏輯回歸 325 8.3 R中基於Hadoop H2O的樸素貝葉斯 336 8.3.1 在R中運行Hadoop上的H2O實例 336 8.3.2 讀取和...
全書內容共12章,分別介紹R軟體的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本書理論部分簡單明了,所有程式均經過R軟體實際運行。本書各章自成體系,讀者既可從頭逐章學習,也可隨意挑選自己需要的章節...
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本書主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R語言、Stata和Python的數據工作者,熟悉四個軟體的任意一個且想要在短時間內掌握其他軟體的讀者,也適合醫科學生、臨床醫生或藥企人員等醫療相關人員學習使用。目錄 第1章數學基礎1 1.1常用的數學符號1 1.2常見概念2 1.2.1集合2 1.2.2極限3 1.3微積分5 1...
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