《農業物聯網技術與大田作物套用》是科學出版社出版的圖書。
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出版信息
農業物聯網技術與大田作物套用
- 書號：9787030724786作者：馬新明等
- 外文書名：
- 裝幀：平裝開本：B5
- 頁數：348字數：454000語種：zh-Hans
- 出版社：科學出版社出版時間：2022-08-01
內容簡介
農業物聯網技術是計算機技術、電子信息技術、網路技術、通信技術、人工智慧技術等交叉套用在農業領域的前沿技術，是智慧農業發展的重要技術支撐，是我國農業現代化、綠色高效可持續發展的重要技術方向。
本書系統總結了編著者在農業物聯網技術研究及其在小麥、玉米等大田作物中的套用成果，著重介紹了農業物聯網的基本原理、關鍵技術的實現過程和生產套用方法，力爭為讀者提供農業物聯網技術及其大田作物套用過程的全面知識。本書包含 8章內容，首先對國內外農業物聯網現狀進行了概述，然後，系統介紹了農業物聯網感測及傳輸的技術和方法、農業物聯網大田信息採集系統、農業物聯網數據管理系統、基於物聯網的環境數據異常檢測系統、基於物聯網圖像處理的作物生長監測系統，最後，介紹了農業物聯網的發展趨勢和前景展望。
目錄
前言
第一章 物聯網概述 1
第一節 物聯網的概念與發展 1
一、物聯網基本概念 1
二、物聯網概念的產生與發展 2
三、物聯網的基本特點 7
第二節 物聯網體系架構及關鍵技術 8
一、物聯網體系架構 8
二、物聯網關鍵技術 11
第三節 物聯網的套用 14
一、物聯網套用領域 14
二、物聯網套用案例 17
第四節 農業物聯網的發展與套用 19
一、農業物聯網的定義 19
二、農業物聯網的發展現狀 20
三、農業物聯網大田作物套用 24
參考文獻 25
第二章 農業信息感測技術 28
第一節 農業感測器技術 28
一、農業物聯網與感測器 28
二、農業感測器的基本原理 28
三、農業感測器的分類 29
四、農業感測器的套用 39
第二節 基於電學與電磁學原理的農業感測技術 41
一、土壤含水量感測技術 41
二、土壤電導率感測技術 51
三、土壤養分感測技術 54
四、大氣壓力感測技術 55
第三節 基於光學與光輻射原理的農業感測技術 57
一、太陽輻射感測技術 57
二、光照度感測技術 60
三、雨量感測技術 62
四、CO2感測技術 64
五、視頻圖像感測技術 66
第四節 基於熱傳導原理的農業感測技術 73
一、土壤溫度感測技術 73
二、空氣溫濕度感測技術 74
三、風速風向感測技術 77
參考文獻 81
第三章 農業信息傳輸技術 83
第一節 無線感測器網路 83
一、無線感測器網路概述 83
二、無線感測器網路的體系結構 85
三、無線感測器網路的特點 86
四、無線感測器網路的關鍵技術 90
第二節 藍牙技術 93
一、藍牙技術簡介 93
二、藍牙協定的體系結構 95
三、藍牙技術的特點 97
四、藍牙關鍵技術 98
第三節 WiFi技術 99
一、WiFi技術簡介 99
二、WiFi技術的網路結構 100
三、WiFi技術的特點 101
四、WiFi網路關鍵技術 102
第四節 ZigBee技術 103
一、ZigBee技術簡介 103
二、ZigBee技術的網路結構 104
三、ZigBee技術的特點 105
四、ZigBee數據傳輸技術 106
第五節 窄帶物聯網技術 108
一、窄帶物聯網簡介 108
二、窄帶物聯網的網路架構 109
三、窄帶物聯網的特點 110
四、窄帶物聯網的關鍵技術 110
參考文獻 113
第四章 大田信息採集系統 114
第一節 大田信息採集系統的關鍵技術與實現 114
一、ZigBee網路管理軟體設計技術 114
二、基於ZigBee的農田信息採集系統 116
三、斷點續傳技術 120
四、VPN技術 121
五、其他關鍵技術 123
第二節 系統總體框架設計與實現 126
一、下位機ARM+Linux系統 126
二、上位機農業信息管理系統 128
第三節 系統的驗證 132
一、數據精度驗證 132
二、ZigBee傳輸距離對數據的影響 133
參考文獻 134
第五章 農業物聯網數據存儲管理系統 136
第一節 數據存儲方法與技術 136
一、數據存儲的基本概述 136
二、結構化數據存儲 137
三、非結構化數據存儲 138
第二節 農業物聯網數據存儲模型設計 140
一、農業物聯網數據特點分析 140
二、數據存儲模型總體設計 141
三、關鍵模組詳細設計 146
四、存儲模型整體讀寫流程 162
第三節 農業物聯網數據管理系統 163
一、系統需求分析 163
二、系統架構設計 165
三、資料庫設計 166
四、系統平台 173
五、系統實現 175
參考文獻 179
第六章 基於物聯網的環境數據異常檢測系統 181
第一節 數據挖掘與異常檢測方法 181
一、分類技術 182
二、聚類技術 189
三、異常挖掘技術 194
第二節 大田作物環境數據分類算法研究 196
一、相關理論背景 197
二、算法描述 201
三、試驗結果與討論 203
第三節 基於數據流的大田作物環境數據聚類算法 211
一、相關理論背景 212
二、算法描述 214
三、小麥生長環境異常檢測原型系統 218
四、試驗結果與討論 222
第四節 基於物聯網的冬小麥晚霜凍害監測系統 224
一、物聯網在冬小麥晚霜凍害監測中的研究現狀 225
二、晚霜凍害監測系統技術路線及系統實現 226
參考文獻 246
第七章 基於物聯網圖像處理的作物生長監測系統 249
第一節 圖像處理技術的基本原理與算法 249
一、圖像顏色空間模型 249
二、圖像預處理 253
三、圖像分割技術 256
第二節 圖像處理技術在農業中的套用 259
一、種子分析與分類 259
二、田間管理 260
三、作物收穫 260
四、作物生長營養診斷 261
第三節 小麥和玉米營養監測系統 262
一、基於圖像處理的小麥和玉米的營養監測系統 262
二、系統設計 263
三、小麥營養監測系統的功能設計與實現 265
四、玉米營養監測系統的功能設計與實現 279
第四節 基於圖像處理的作物植被覆蓋度識別 286
一、作物植被覆蓋度識別技術路線 286
二、圖像採集 286
三、圖像顏色空間轉換 288
四、圖像分割 290
五、結果分析 292
第五節 小麥病害檢測與防災減災系統 296
一、小麥病害檢測系統 296
二、基於物聯網的小麥生長環境異常檢測系統 313
參考文獻 323
第八章 農業物聯網發展趨勢和前景展望 326
第一節 農業物聯網發展面臨的機遇與挑戰 326
一、農業物聯網發展機遇 326
二、物聯網在農業領域面臨的挑戰 330
第二節 農業物聯網發展需求與趨勢 336
一、農業物聯網發展需求 336
二、農業物聯網發展趨勢 337
第三節 農業物聯網發展對策與建議 345
一、制定農業物聯網標準 345
二、加快農業物聯網核心技術研發 346
三、加強農村現代化人才培養 346
四、加快促進技術轉化為生產效益 347
五、強化農業物聯網安全管理 347
六、建立農業物聯網綠色環保與廢物回收機制 348
參考文獻 348
