《農業氣象遙感關鍵參數反演算法及套用研究》是2017年12月1日中國農業科學技術出版社出版的圖書，作者是毛克彪。
基本介紹
- 書名：農業氣象遙感關鍵參數反演算法及套用研究
- 作者：毛克彪
- 出版社：中國農業科學技術出版社
- ISBN：9787511632685
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
全球氣候與人類活動密切相關，氣候研究一直是現代科學家關注的重點問題之一。過去海面氣象參數的研究主要藉助於浮標和站點的觀測，但是它們稀少的觀測資料極大地限制了海面氣象參數的研究。現在藉助衛星觀測大大地提高我們的認識能力，衛星可以對全球海洋進行連續觀測，獲取長期大範圍的海洋氣象資料，為全面深入地了解大洋甚至全球大氣活動提供可能。《農業氣象遙感關鍵參數反演算法及套用研究》匯集了作者近15年研究工作，對空間氣候變化和災害預測以及生態物種時空演化等研究具有重大意義。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究目的和意義
第二節 國內外研究現狀
第三節 主要研究內容和技術路線
第四節 本章小結
參考文獻
第二章 熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法”
第一節 電磁波譜
第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
第三節 大氣視窗與熱紅外遙感
第四節 熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
第五節 微波模型簡要介紹
第六節 被動微波地表溫度反演算法簡要介紹
第七節 本章小結
參考文獻
第三章 實驗數據選擇與分析
第一節 ASTER
第二節 MODIS
第三節 AMSR-E
第四節 VIIRS數據
第五節 本章小結
參考文獻
第四章 針對VIIRS數據的雲檢測方法研究
第一節 引言
第二節 雲檢測方法的數據介紹及理論原理
第三節 算法流程
第四節 套用分析和精度評價
第五節 基於DNB驗證的VIIRS夜間雲檢測方法
第六節 VIIRS數據新特性和夜間雲檢測原理
第七節 本章小結
參考文獻
第五章 針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
第一節 引言
第二節 劈窗算法
第三節 多波段算法
第四節 本章小結
參考文獻
第六章 針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
第一節 引言
第二節 劈窗算法
第三節 從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RM-NN算法
第四節 本章小結
參考文獻
第七章 針對被動微波數據AMSR-E的土壤水分反演研究
第一節 引言
第二節 被動微波土壤水分反演的理論基礎
第三節 針對AMSR-E數據的AIEM模擬分析
第四節 土壤水分反演算法及敏感性分析
第五節 算法驗證及套用
第六節 本章小結
參考文獻
第八章 基於可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演算法研究
第一節 引言
第二節 VIIRS數據介紹
第三節 算法推導
第四節 透過率和發射率參數獲取
第五節 算法精度分析
第六節 實例套用分析
第七節 本章小結
參考文獻
第九章 針對被動微波數據AMSR-E的地表溫度反演研究
第一節 引言
第二節 被動微波地表溫度反演的理論基礎
第三節 地表溫度反演傳統經驗方法
第四節 針對被動微波AMSR-E數據反演地表溫度物理統計算法
第五節 利用神經網路從被動微波數據AMSR-E中反演地表溫度
第六節 本章小結
參考文獻
第十章 幾種乾旱監測方法在2013年我國南方乾旱監測分析
第一節 數據源和研究區域介紹
第二節 VCI、SVI和NDVI-TS指數監測分析
第三節 基於SPI指數的監測分析
第四節 近60年來我國糧食主產區乾旱變化趨勢分析
第五節 本章小結
參考文獻
第十一章 中國自然災害時空分布特徵及糧食災損研究
第一節 引言
第二節 數據來源與研究方法
第三節 結果與分析
第四節 本章小結
參考文獻
第十二章 星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關係研究
第一節 前言
第二節 地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
第三節 地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置決定
第四節 以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
第五節 本章小結
參考文獻
第十三章 結語與展望
參考文獻
譜寫農業災害遙感新篇章——記中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所毛克彪
研究員／教授
